通过微信智能体消息通道能力，用户现在可以直接在手机上访问并交互电脑本地知识库。只需微信扫码授权，即可实现对电脑内数万份文档（PDF、PPT、Word 等）的随时检索与问答，支持家庭或团队间的知识共享。
1. 操作原理
DeepLocals 是一款基于微信 iLink bot 协议开发的本地知识库工具，旨在打通手机与电脑数据库的连接。其工作流程如下：
用户微信扫码获取 bot_token，电脑端利用该令牌轮询微信消息。当收到提问时，DeepLocals 在本地生成回答并回传至微信，实现无缝交互。
2. 操作步骤
下载与安装
访问 DeepLocals 官网下载安装包，软件支持开箱即用。
上传本地文件，系统支持 50 多种文件格式的处理。
微信连接配置
进入设置页面选择“微信连接”，点击生成二维码并使用手机微信扫码授权。
交互演示
连接成功后，在手机微信中发送“你好”即可激活服务，系统将列出可用知识库列表。
回复对应数字编号（如【4】）可进入特定知识库。输入关键词（如"transformer"）即可发起查询，系统将即时返回基于本地文档的回答及参考来源。
实测显示，整个问答过程流畅高效，且支持查看文献出处。
3. 核心功能特性
海量文档学习与图文回答
DeepLocals 可学习并索引电脑中的大量文档（如 1.4 万 + PDF/Word/PPT），并结合图文形式回答用户提问。
双模式模型支持
支持本地部署与云端调用双模式。既可利用谷歌开源大模型 Gemma4-12B 进行本地推理，也可调用云端 DeepSeek-V4 模型，自动结合本地文件生成高质量图文回答。
精准引用与公式支持
回答内容附带完整引用源，点击引用标记即可一键定位至原文档具体段落，同时完美支持文档内数学公式的解析与展示。
专业场景预设
内置通用、法律、医学、科研四大专业模式，用户可根据任务场景自由切换，以获取更精准的行业知识反馈。
多库联合与数据管理
支持跨多个知识库联合回答问题，并提供知识库导出、NAS 文件移动拷贝等高级管理功能。
总结
DeepLocals 成功将电脑本地知识库延伸至手机微信端，实现了真正的随时随地知识调用。其核心价值在于将分散的家庭资料、团队文档及个人沉淀转化为可随时调用的知识资产。对于拥有大量本地文档的用户而言，这是搭建个人知识库的高效解决方案。