马云说：互联网还没搞清楚的时候，移动互联就来了；移动互联还没搞清楚的时候，大数据就来了。“大数据”越来越为大众所熟悉。通过下面的经典案例，让我们实打实触摸一把“大数据”。你会发现它其实就在你的身边！
啤酒与尿布
全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。这个举措果然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今，“啤酒＋尿布”的数据分析成果已成为大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。
数据新闻让英国撤军
2010年10月23日，英国《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。地图上一个红点便代表一次死伤事件，鼠标点击红点后弹出的窗口则有详细的说明：伤亡人数、时间、造成伤亡的具体原因。密布的红点多达39万，显得格外触目惊心。一经刊出立即引起朝野震动，推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。
QQ圈子把前女友推荐给未婚妻
2012年3月，腾讯推出QQ圈子，按共同好友的连锁反应摊开用户的人际关系网，把用户的前女友推荐给未婚妻，把同学、同事、朋友圈子分门别类，利用大数据处理能力给人带来“震撼”。
“魔镜”预知石油市场走向
如果你对“魔镜”还停留在“魔镜魔镜，告诉我谁是世界上最美的女人”，那你就真的out了。“魔镜”不仅仅是童话中王后的宝贝，而且是真实世界中的一款神器。其实，“魔镜”是苏州国云数据科技公司的一款大数据可视化产品，而且是国内首款喔。
在现在，“魔镜”可以通过数据的整合分析，利用“可视化”效果，不仅可以得出谁是世界上最美的女人，还能通过价量关系得出市场的走向。“魔镜”使企业科学地判断、决策，节约成本，合理配置资源，提高了收益。
Google成功预测冬季流感
2009年，Google通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇，将之与美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立了一个特定的数学模型。最终google成功预测了2009年冬季流感的传播，这些预测甚至可以具体到特定的地区和州。
大数据与乔布斯癌症治疗
乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。为此，他支付了高达几十万美元的费用。他得到的不是样本，而是包括整个基因的数据文档。医生按照所有基因按需下药，最终这种方式帮助乔布斯延长了好几年的生命。
奥巴马大选连任成功
2012年11月，奥巴马大选连任成功的胜利果实也被归功于大数据，他的竞选团队进行了大规模、深入的数据挖掘。《时代》杂志断言，依靠直觉与经验进行决策的优势急剧下降。在政治领域，大数据的时代已经到来。各色媒体、论坛、专家铺天盖地的宣传让人们对大数据时代的来临兴奋不已，无数公司和创业者都纷纷跳进了这个狂欢队伍。
微软大数据成功预测奥斯卡21项大奖
2013年，微软纽约研究院的经济学家大卫•罗斯柴尔德利用大数据成功预测24个奥斯卡奖项中的19个，成为人们津津乐道的话题。今年，罗斯柴尔德再接再厉，成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个，继续向人们展示现代科技的神奇魔力。
超市预知高中生顾客怀孕
美国明尼苏达州一家塔吉特百货门店被客户投诉，一位中年男子指控塔吉特将婴儿产品优惠券寄给他的女儿——一个高中生。但没多久他却来电道歉，因为女儿经他逼问后坦承自己真的怀孕了。塔吉特百货就是靠着分析用户所有的购物数据，然后通过相关关系分析得出事情的真实状况。