“数字员工”正从科幻概念走向现实职场。随着 AI Agent 能力的跃升，其已能接管浏览器、执行代码并交付结果。百度创始人李彦宏甚至提出以 DAA（日活智能体数）取代 DAU，关注 Agent 的实际产出。
当概念升温，落地应用效果如何？「定焦 One」专访了五位先行者：律师构建 45 个 Skill 辅助办案，跨境电商主裁撤三人团队由四个数字员工替代，投资经理利用 Agent 通宵筛选 BP。这些无需社保、月薪仅千元的“数字员工”，已深入独立开发者及中小企业的核心工作流。
以下是他们的实践故事。
狂搭 AI 基建：我用 45 个 Skill 教 Agent 干活
杨卫薪｜33 岁 苏州 剑桥颐华律师事务所律师
法律行业天然适合 AI 协作。杨卫薪从去年开始尝试将 Agent 引入业务，从开发浏览器插件到处理复杂的证据材料。面对几十上百页的证据和合同条款，Agent 能精准定位关键信息。
他花费五个月构建了 45 个 Skill，覆盖办案、研究与创作环节，确保输出符合“法言法语”规范。其工作流包括：Agent 自动抓取法律新闻与案例；自动下载归档诉讼材料；利用 OCR 转换格式；调用专业数据库进行法条分析；最后由写作 Skill 输出文书初稿。
核心环节仍是人工检查。AI 负责初稿与检索，律师负责专业判断与修正。目前他使用 Claude Code、Codex、WorkBuddy 等工具，月均订阅费约千元。借助这套体系，他用 20% 的时间完成业务，80% 的时间用于“搭基建”，即沉淀个人方法论为 Skill。
杨卫薪指出，抵触 AI 往往源于未找到合适场景。他建议从业者从微小特定场景入手，将方法论转化为 Skill，通过解决单点问题获取正反馈，再串联多个 Skill 形成专用 Agent。未来一到两年，结构化拆解工作并持续沉淀“上下文”，将是核心能力。
三人离职四人顶岗：跨境电商的单人作战模式
雷子｜32 岁 成都 跨境电商从业者
雷子经营一家面向北美的智能家居配件跨境店铺。去年，因运营、美工、客服相继离职，他决定不再招人，转而启用四个“数字员工”：Claude 负责文案，Fin 负责客服，Cursor 负责代码，自动化系统监控广告投放。
原本三人加房租年成本近 70 万，如今 AI 订阅及 API 月费仅约 4000 元。每日早晨，数据看板自动汇总竞品价格、Listing 草稿、客户邮件及广告数据。售后方面，Intercom 的 Fin 处理常规咨询，复杂问题转人工；广告投放则设定规则自动调整预算与素材；代码开发与数据工具均由 Cursor 协助完成。
雷子也遇到过 AI“翻车”，如生成错误的促销文案。因此他强调，所有对外内容必须人工审核。他的经验总结为三点：不追求全自动化，先从耗时环节切入；指令规则越细越好；使用者的判断力不能退化。
现在他每天工作六七小时，多余时间用于供应链管理与客户沟通。他认为，跨境电商的终局或许是“一人一电脑”。
十年投资老将：Agent 替我熬夜干活
Ray｜36 岁 北京 人民币基金 GP 合伙人
作为一级市场投资人，Ray 常需跨时区工作。一次凌晨行程后，他让本地运行的 Agent 按投委会框架研究一家半导体公司。次日醒来，Agent 已完成专利挖掘、数据库调用及创始人背景调查。这让他意识到 AI 可承担高强度调研工作。
目前，AI 主要协助路演总结、企业调研及日程管理。他还搭建了一套多 Agent BP 过滤系统：A 类项目人工复核，B 类由 Agent 撰写快评，C 类归档。这套系统将每月 AI 开销控制在 1000 美元以内，却解决了 80% 的基础工作，让他能多看一倍项目并保证睡眠。
Ray 表示，虽然数字员工无法替代最终投资决策，但在提升信息处理效率和辅助决策方面收益巨大。
ChatGPT 当顾问、Cursor 当工程师：一人团队的进阶
@弗莱迪大宇宙 29 岁 合肥 + 成都 旅行和企业商旅服务品牌创始人
作为 KoraScale 品牌创始人，他虽只有 10 人团队，但加上 ChatGPT、Cursor 等“数字员工”，效能远超传统配置。AI 让他这位非程序员出身的工业工程师，也能独立维护复杂商业网站并进行 SEO 重构。
他将 AI 按角色分工：ChatGPT 是首席顾问，梳理逻辑；Cursor 是常驻工程师，负责代码执行与部署；Codex 处理重复性任务；Figma 负责视觉设计。月均投入约 1000 元。
他给 AI 团队打 7.5 分，认为其执行力强但缺乏责任感，绝不能让其做核心决策。使用心得包括：明确任务边界、复杂任务分阶段执行、老板必须掌握最终拍板权。他强调，AI 更适合有明确需求和判断力的资深人士，否则易造成混乱。
月耗千元：为自己雇佣实习生、编辑与老师
Vincent｜30 岁 北京 某商业报道记者
对文字工作者而言，AI 的价值在于处理写前的整理与调研。Vincent 将 AI 视为三重角色：作为“实习生”整理访谈录音，保留原意并模块化；作为“编辑”润色逻辑，适用于标准商稿；作为“老师”拆解优秀稿件逻辑，降低学习门槛。
他也指出 AI 的局限：在非虚构写作中难以捕捉细节与情感，洞察提炼有时偏颇。他月均花费 1000 至 1500 元订阅各类工具，给 AI 表现打 7 分。
Vincent 认为，AI 用得最好的人需清楚其边界。若仅用于提升同质化内容生产效率，人可能被“卷没”；若用节省的时间进行观察与思考，AI 才是真正的价值员工。
*应受访者要求，文中雷子、Vincent 为化名。
