从Runway、Limitless等案例看如何在GEO里构建“可信答案”｜X增长

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2025-09-22

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导读：为何在 GEO 时代，“最可信的答案”远比“SEO 最好的答案”更重要？

超过半数的 Google 搜索已沦为“零点击”搜索，下一批用户将不再来自传统搜索，而是 AI。这一趋势标志着流量分发规则正从 SEO 转向一个全新领域：GEO 或 AI SEO。

Sandy 的这篇文章深入探讨这一变革，解析为何在 GEO 时代，“最可信的答案”远比“SEO 最好的答案”更重要，并提供一套核心实战框架，帮助品牌创建让 LLM 信任的内容，在 Reddit、Quora 等平台建立新权威，最终在 AI 引擎时代赢得用户。

Sandy Diao 是硅谷资深增长专家，Drift International 创始人，服务 Adobe、Limitless、FlowGPT 等 Consumer AI 公司。曾任 Descript 首位增长负责人，推动公司实现三位数年增长；Pinterest 首位 B2B 增长负责人；并在 Indiegogo 支持国内硬件企业出海，是横跨软硬件与 AI 领域的增长与国际化专家。

一、老生常谈：“SEO 已死”

“SEO 已死”的说法屡见不鲜，但营销人员并未放弃，因为传统搜索仍占网络查询的 97%，Google 每日处理超百亿次搜索，SEO 仍是基本盘。

然而，若想获取下一波用户，关键可能在于 GEO。它并非替代 SEO，而是其演进分支——在旧规则上玩出新花样。

已有近三分之二网站悄然受益于 AI 流量红利，且随着 AI 搜索普及，这一比例将持续上升。

过去 SEO 关注关键词，如今 GEO 要求提供高质量“答案”。这一转变让多数团队措手不及，而早期布局者将决定哪些产品能在 AI 时代脱颖而出。

二、什么是 GEO？

GEO（Generative Engine Optimization）是一种优化实践，目标不再是关键词排名，而是让品牌、内容和权威性在 LLM 生成的回答中占据优势。

生成式引擎月处理查询已达数十亿级别：

ChatGPT — 16 亿月活用户
Gemini — 4 亿月活用户
Perplexity — 2,000 万月活用户，每月 7.8 亿次查询
Claude — 1,900 万月活用户，每月 8,800 万次查询

Semrush 研究显示，通过 GEO 获取的用户转化率比自然搜索高出 4.4 倍。

AI 引擎不直接对链接排序，而是通过“检索增强生成”（RAG）技术，抓取信息后生成整合答案。例如当用户提问“最适合初学者的播客编辑工具”，AI 会拆解问题、提取来源并生成带引用的回复，但未必附上原文链接。

只有以 LLM 可解析、可信任的方式构建的内容，才会被纳入回答。这意味着内容需具备可读性、事实支撑和广泛引用，而非关键词堆砌。

最终胜出的是“最可信的答案”，而非“SEO 最优内容”。即便未在 Google 排名靠前，只要建立足够信任信号，LLM 仍会引用。

以 Limitless AI 为例，尽管其官网未进入 Google 搜索前列，但在“最佳生产力穿戴设备”类问题中频繁被 ChatGPT 引用并列为首选推荐，源于其专业定位、媒体报道与垂直深耕带来的权威性。

三、什么发生了变化

用户的搜索行为与引擎反馈方式正在快速演变，增长团队需关注以下四大变化：

1. 核心指标：从“点击”到“提及”

目前 58.6% 的 Google 搜索为“零点击”，用户无需跳转即可获得答案。因此，衡量成功的关键应从“点击率”转向“提及率”——即品牌是否出现在 LLM 回答中。

2. 曝光形式：四种主要“提及”方式

品牌被 LLM 提及通常表现为以下四种形式：

无链接提及
回复中的超链接文本
带链接的内嵌引用
回复顶部的来源链接轮播

虽然无法完全预测何时会被链接，但在推荐类产品或解决方案类查询中，AI 更倾向于包含具体品牌名称和链接。

3. 优化对象：从“关键词”到“问题”

SEO 聚焦关键词，如“播客编辑软件”；GEO 则围绕真实用户问题展开，例如“编辑播客的最佳工具是什么？”这类更自然、更具语境的问题。

4. 权威标准：从“技术信号”到“可信信号”

传统 SEO 依赖反向链接、域名权重等技术指标；GEO 更像真人判断：重视多源引用、语言清晰度、结构合理性。

写作对象不再是搜索引擎爬虫，而是自然语言引擎。关键问题是：“这篇文章看起来是否像该领域专家给出的最佳答案？”

理解这些变化只是第一步，接下来需要制定有效应对策略。

四、如何布局 GEO：一套实战策略

要在 GEO 领域取得优势，建议从以下五个方面着手：

1. 明确主战场：优先攻克 ChatGPT + Gemini

不同 AI 对同一问题可能给出不同答案。试图覆盖所有平台易导致资源分散。

建议集中资源优先优化 ChatGPT 和 Gemini——两者用户基数最大，且其逻辑影响其他 AI 平台。在缺乏可靠数据的情况下，以此为测试起点最为高效。

若产品高度垂直，也可聚焦特定领域 AI 工具，如学术或开发者专用模型。

2. 打造好内容：创建 GEO 就绪内容

建议综合采用以下方法：

夯实技术 SEO 基础：确保网站可爬、加载迅速，便于 AI 解析内容。
优化内容结构：采用 FAQ Schema、清晰的 H1/H2 层级，组织成问答形式，提升“答案友好度”。HubSpot 博客是典型范例。
围绕问题创作：使用 Ahrefs 等工具挖掘用户高频问题，并预判后续疑问。例如除“最佳播客编辑软件”外，还可解答“初学者适用工具”或“如何消除背景噪音”。
强化事实支撑：加入专家观点、权威数据和外部引用，增强 LLM 对内容可信度的判断。