一、政策引领，顺势而为：国资监管的多次跃迁

国有资产监管的每一次迭代，都与时代发展同频、与改革进程同步。从计划经济到市场经济，从“管企业”到“管资本”，监管模式的升级始终围绕“提质增效、防范风险”的核心目标。而2026年全面落地的穿透式监管要求，正是国资监管体系化升级的必然产物，更是新时代国资国企改革的重要抓手。

第一阶段：改革开放初期，在计划经济背景下，政府统筹集权管控，致使国企自主经营权限偏弱。国家以“放权让利”为改革突破口，有效激发了国有企业和地方经济活力，调动了企业和职工的生产积极性，推动了经济增长。

第二阶段：2003年国务院国资委成立，统一履行出资人职责，确立了“管资产与管人、管事相结合”的监管模式，解决了此前“多头管理”“九龙治水”的监管难题。

第三阶段：2013年以来，全面深化国资国企改革，推动国有资产监管从“管企业”向“管资本”转变，构建现代化国资监管体系，提升国有资本配置效率与运营效益。

第四阶段：2026年作为“十五五”规划的开局之年，迎来了国有资产监管的体系化升级。国资委1号文与2号文的出台，标志着穿透式监管正式成为实现“管资本”转型的关键抓手。

二、穿透式监管的总体思路：以数智破局，以算法提质

在全球政治经济环境复杂多变、技术革命加速演进的背景下，传统监管模式已难以适应央国企规模化、多元化发展的需求，“上级看不清、下级管不到”的治理难题日益突出，而穿透式监管则为解决这一难题指明了方向。穿透式监管的核心：以数据穿透为基础、以算法模型为工具、以报告生成为核心、以防管风险为目的。它通过数智化手段突破企业经营风险困境，打破信息孤岛、消除监管盲区，实现从集团到末级单位的全程可视、风险可溯、监管可达。在穿透式监管体系下，企业监管平台纵向贯穿集团至末级企业，横向融合财务与业务数据，依托大数据分析与人工智能算法模型，全面提升监管穿透精度，覆盖集团全业务场景，有效赋能智能决策与全面风险管控，推动企业监管体系向更高水平、更加智能的方向迈进。

（一）打通监管数据链，实现“数据同源、全程贯通”

数据穿透是穿透式监管的根本前提，更是实现“以算法模型为工具、以报告生成为核心、以防管风险为目的”的基础保障。当前，部分央国企存在数据标准不统一、系统不互通、数据口径不一致、缺少外部数据进行辅助分析等问题，导致财务数据与业务数据脱节、核心数据与辅助数据割裂，难以支撑穿透式监管的落地。解决这一难题需要整合企业内外部各类数据资源，包括企业内部的业务运营、投资决策、财务核算等数据，以及外部的工商登记、企业信用、司法诉讼、税务信息、新闻舆情等公开数据，建立统一的业财一体化数据中台，规范数据标准、打通数据流转通道，实现财务数据与业务数据、核心数据与辅助数据的同源同步、全程可追溯，为穿透式监管提供坚实的数据支撑，最终完成从传统ERP流程记录到新型DRP资源治理的范式飞跃。

（二）强化算法模型赋能，提升“精准识别、智能预警”能力

在夯实数据穿透基础的前提下，算法模型是实现穿透式监管、践行核心逻辑的关键工具，唯有依托成熟的算法模型，才能让穿透数据产生价值，实现从“数据”到“洞察”的转化。为此，应深度融合AI技术，构建涵盖专家知识库、预警规则库、制度规范库的多维度专家领域规则中心，搭配指标引擎、规则引擎、大模型引擎组成的AI算法核心，形成“规则支撑+算法赋能”的双重保障，精准实现企业经营风险的自动识别、智能预警与高效处置，让监管从“被动应对”转向“主动防控”。

（三）以报告为核心，打造“决策支持、价值转换”能力

以报告生成为核心，是穿透式监管价值落地的关键载体。通过自动化、智能化报告生成体系，快速输出经营分析报告、“三重一大”监管报告、产权监管报告、管理乱象专项监管报告等多场景报告，将穿透式监管的海量数据、模型分析成果转化为直观、可落地的决策依据。报告体系应具备分层、分级、按需生成的能力，支持从集团总体风险态势到基层具体问题线索的逐层下钻，为管理层提供实时、清晰、多维的监管视图，显著提升决策的针对性与时效性，使穿透式监管真正“看得见、说得清、管得住”。

（四）闭环管控风险，锚定“以防促管、精准防控”核心目标

依托大数据分析和人工智能算法，搭建智能化穿透式监管平台，实现“主体穿透、业务穿透、风险穿透、数据穿透、责任穿透”五大穿透。以报告生成为核心输出，集中呈现风险研判结果与智能监管报告，为集团提供实时、全面的监管视图。同时，建立风险闭环管理机制，实现风险处置全程可追溯，切实落实“以防管风险为目的”的核心要求，赋能管理层智能决策，推动监管从“事后追责”向“事前预警、事中控制”转变。

三、穿透式监管落地路径：系统化落地，让穿透监管更高效、更精准

穿透式监管的落地，并非简单的技术升级，而是一项系统性工程，需要兼顾政策要求、企业实际、技术支撑和流程优化，循序渐进推进。围绕国资监管政策要求与企业管理实际，紧扣“以穿透数据为基础、以算法模型为工具、以报告生成为核心、以防管风险为目的”这一主线，通过顶层设计、数据筑基、平台搭建、长效运营四步标准化动作，系统化推进穿透式监管建设，全面补齐管控短板，同步提升合规监管能力与经营治理水平。

1.顶层设计阶段

组建专业政策解读与咨询团队，系统研读国资委穿透式监管系列政策文件，精准把握合规要求与监管导向。分层开展调研访谈，对接集团管理层及各业务、基层执行部门，全面摸清企业经营现状、管理短板与实际管控需求。结合政策规范与企业实际，统筹编制穿透式监管整体建设方案与阶段性实施路线，明确核心建设任务、分步实施计划及各单位权责分工，形成可落地、可量化、可考核的顶层规划，为全层级穿透式监管体系建设提供整体指引与实施依据。

2.数据治理与中台建设

夯实穿透数据基础，围绕全域穿透管控需求，统筹开展全域数据体系规范化建设。统一各业务条线数据口径、编码规则与管理规范，梳理跨系统数据流转关系。依托全域统一的数据标准，完成冗余、错误、非标数据的甄别与规整，沉淀标准化、高质量集中数据资源。同步整合现有各类业务、财务信息化系统，搭建业财一体化数据中台，打通跨部门、跨层级数据壁垒，实现全域数据统一汇聚、互联互通、共享复用。在此基础上，进一步增加适配央国企场景的专家决策垂域模型，将模型能力深度嵌入数据底座，从而为上层监管应用及多维分析研判提供稳定、精准、高效的数据支撑。

3.智能化监管平台搭建

贴合全级次、全链条监管场景，建设一体化智能穿透式监管平台，实现全域业务可视、流程可查、风险可预警、责任可追溯，该平台依托如下五大体系：

一是业财大数据智能决策分析体系。以穿透式监管为核心目标，运用AI和大数据技术构建横向到边、纵向到底的数据资源服务体系，充分发挥数据的监控、治理、预警、对标、预测、洞察六大能力，从战略总览、提质降本增效、资金管控、资本运作、社会效益等维度支撑决策及业务优化。

二是全级次穿透式智能报表体系。实现报表自动生成、数据口径统一，支持从集团汇总层到末级企业业务明细的逐层穿透和异常指标原因分析，助力管理层精准分析决策。

三是穿透式监管报告体系。深度融合经营诊断智能体，快速生成上万字图文并茂的智能分析报告，实现风险预警及数据异常原因追溯，搭配人机交互复核机制，规避“算法黑箱”问题，全面满足日常管控、专项督查等各类场景需求。

四是全面风险管控体系。自动扫描排查全域风险，形成“智能识别—分级处置—闭环追踪”的管控闭环，结合典型案例库持续提升防控能力。通过知识图谱与路径搜索算法，高效化解往来款项占用、N角债等问题，推动风险管控与价值创造协同统一；运用机器学习算法构建全域客户及供应商风险评级模型，筑牢债权债务风险防控防线。

五是数据资产化与价值运营体系。依托规范化数据管理底座，深度挖掘数据要素核心价值，构建以企业真实经营交易数据为支撑的数据产品体系，实现数据资产入表与价值变现。同时，基于真实经营交易数据，强化供应链脱核、客商信用核验等场景应用，以数据赋能产业协同与精细化运营。

4.落地实施与持续运营

为确保穿透式监管体系落地见效、长效运行，统筹推进全流程落地实施工作，组建专项服务团队全程对接，协助企业高效完成平台部署、数据迁移、流程适配、权限配置及全员操作培训，简化实施流程、缩短上线周期，保障平台快速落地、平稳运行、高效适配。同时，建立常态化持续运营机制，密切跟踪国资监管政策变化，结合企业业务升级、管理优化需求，定期迭代监管模型、更新数据资源、完善监管流程，持续提升穿透监管效能，推动企业实现从“被动合规”向“主动治理、精益管控”的转型升级。

四、结语：数智赋能，共迎穿透监管新时代

2026年，穿透式监管的体系化落地，既是国资国企改革深化的必然要求，也是企业防范风险、实现高质量发展的内在需求。纵观穿透式监管的建设全过程，经邦大数据始终坚守“以穿透数据为基础、以算法模型为工具、以报告生成为核心、以防管风险为目的”的核心逻辑，以数据筑基、以模型驱动、以报告赋能、以风控护航，构建起横向协同、纵向贯通、智能高效的现代化国资管控新格局。

作为深耕央国企数智化领域十余年的服务商，经邦大数据始终以政策为导向、以技术为核心、以客户为中心，依托专业的咨询能力、成熟的技术方案和丰富的落地经验，助力央国企打通穿透式监管落地“最后一公里”。

未来，经邦大数据将持续深耕穿透式监管领域，深化AI与监管流程的融合，不断优化解决方案，助力企业守住国有资产安全底线，赋能国有资本保值增值，与央国企携手共迎数智监管新时代！