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文远知行CEO韩旭:汽车终将走向“苹果式”分工,软件公司不会输

文远知行CEO韩旭:汽车终将走向“苹果式”分工,软件公司不会输 36氪汽车
2026-05-09
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导读:智驾终局还远没到来。

智驾终局还远没到来
 | 肖漫 编辑 | 李勤

经历过上一轮行业淘汰赛后,高阶智驾供应商的竞争已进入尾声,市场基本被少数头部玩家瓜分。

在外界认为竞争已经来到终局之时,文远知行依旧选择进场,成为行业内极少数同时打通了 L4 级无人驾驶与 L2 级高阶辅助驾驶双向布局的厂商。

不过它很快就适应了现在汽车业的速度。去年11月,他们和博世只用了七个月就把基于英伟达OrinX合作方案做到量产启动,交付给奇瑞星途ES、ET等车型。

半年后,文远又在没有博世的情况下,独立拿下了广汽昊铂、埃安、传祺等多个品牌车型的定点。这一次,文远从英伟达切换到高通方案SA8650,从定点到交付只用了8个月。

文远知行CEO韩旭说,虽然它们是后来者,但并不认为已经失去先机,“智驾终局还远没到来。”

“L2+(智能辅助驾驶)发展到现在,我觉得甚至连 ‘结束的开始’都不是,现在只是‘开局的结束’。”文远知行CEO韩旭说。

在韩旭看来,上一轮淘汰的是技术跑不出来的,这一轮淘汰的是量上不去的。截至目前,文远已经拿到广汽昊铂、埃安、传祺等多个品牌车型的定点,并在广汽埃安N60项目上,用八个月就完成了芯片平台切换,并实现了量产交付。

在技术层面,文远也并不认为端到端是唯一正解,技术范式并未统一,未来一定有更牛的架构或者方案。韩旭认为,“竞争的新重心,在于高效数据闭环、云端算力调度与工程化落地。”

从当前的竞争格局来看,仍在场上的玩家基本都手握多个车企订单,接下来的竞争,需要算法厂商们去攻城掠地抢占更大地盘。

文远以L4厂商的身份进入L2+领域,越来越多的车企和算法厂商也在向着L4方向跃进。智驾公司之间的边界已经变得模糊。但在韩旭看来,L4赛场上的玩家依然只有文远、小马、百度、滴滴四家,其他厂商都还没过L4的资格赛。

韩旭对文远在L4的积累非常自信,他认为文远从 L4 入局 L2+ 就是把“一艘在大海航行的船开到河里”,而从L2+进入L4领域的玩家,还没见过大海上风暴的凶猛。

以下是36氪汽车和文远知行CEO韩旭的对话内容,经编辑:

36氪汽车:文远近期刚宣布和广汽达成合作,双方是什么时候开始接洽,中间经历了什么过程?

韩旭:我们其实从2025年8月份开始合作的,广汽本来就是我们的股东,文远的无人驾驶车很多都是基于广汽埃安的车型去布局。

从研发开始到埃安N60量产交付,我们只用了八个月。在这个过程中,我们也陆续拿到了广汽集团其他品牌车型的定点,比如广汽传祺T75,以及昊铂、埃安品牌更多车型。

36氪汽车:文远和广汽的合作是基于高通方案开发,这八个月的时间包含从英伟达切到高通,再实现量产上车的全过程吗,是如何做到的?

韩旭:文远的模型和算法具有普适性,一段式端到端的模型比较简单,另外文远的infrastructure(自动驾驶工具链)做得很好,底层的东西打得比较实,可以一整套搬过去。

具体来说,我们的迁移主要经过四方面重构:一是应用层,包括端到端算法的移植,进行压缩和蒸馏,二是我们自研了中间件,还重新写了底层软件驱动。另外我们的算法和芯片层解耦重构,适配高通SA8650,优化NPU算子、内存复用、流水线并行和功耗,榨干每一分算力。

36氪汽车:为什么不直接用做好的英伟达方案,而是选择切入高通平台?

韩旭:一方面,10-15万级经济型乘用车,需要低成本、低功耗、车规级的方案。高通SA8650在BOM成本上匹配这一区间,比英伟达方案更有成本优势。另一方面,也是为了匹配广汽集团G300的平台化战略,满足用户对芯片的需求。

36氪汽车:从L4进入L2+后感受有发生变化吗,车企客户会对你们提出哪些要求?

韩旭:我们明显能感觉到迭代速度加快,现在乘用车市场销量黄金窗口期很短暂,车型换代速度很快,对整个研发的交付时长有严格的要求和限制。

交付质量要求也越来越高,以前是高速辅助驾驶开好就行,现在是城市辅助驾驶要做好,而且接管要尽量少。

另外还要把各种功能集合在一起,比如智能泊车,行泊一体等,都要去实现,对成本的控制也要跟主机厂高度配合,要用200TOPS车型跟2000 TOPS车型的竞争,10万的车开出30万的智驾体验。

车企希望算法公司能够提供性价比高的高级辅助驾驶系统,一些友商提出1000公里接管一次。文远的目标是实现3500公里接管一次。

36氪汽车:怎么在小算力芯片上做出匹敌上千tops算力的智驾?

韩旭:算力相对较小的芯片就像一匹小马,它的胃口稍微小一点,但是我们要让小马长得好,跟一个高头大马一样跑得快,小马就要吃精饲料。

这个精饲料怎么产生?(指长尾数据)就是通过 WeRide GENESIS (文远自研的生成式仿真平台),小马胃口可能是只有高头大马的1/5甚至1/10,但吃的都是精饲料,那么经过精心喂养调教的小马跑起来就会跟大马一样快。

36氪汽车:我们了解到文远知行内部真正做底层模型的人数其实非常精简,这是否意味着在端到端时代,算法逻辑已经简化,竞争的重心转移到其他维度上了?

韩旭:在端到端时代,我们的底层模型结构设计团队确实非常精简,算法逻辑也已大幅简化,但算力、算法、数据、强大Infra能力缺一不可。在这一基础上,竞争的新重心在于高效数据闭环、云端算力调度与工程化落地。

36氪汽车:可以理解为智驾技术范式已经趋于统一了吗?

韩旭:我并不这么觉得,我觉得技术每天都在更新。一段式端到端,只能说是这个阶段的最优解,未来一定有更牛的架构或者方案。“技术范式统一”是很多没有新思路的人说的话,有新思路的人永远还在做新的东西。

另外我一直不赞同“2026年是自动驾驶终局”这种论调,当时说自动驾驶终局论的那几个玩家肯定没有把文远放在里面,现在文远已经作为新的玩家进来了。

L2+发展到现在,我觉得甚至连 “结束的开始”都不是,现在只是“开局的结束”。

36氪汽车:那在您看来,接下来场上玩家拼的是什么?

韩旭:技术上看谁的物理世界模型做得好。谁能够做到任意生成长尾数据、做好传感器模拟等,这些方面其实最重要的。竞争的新重心,在于高效数据闭环、云端算力调度与工程化落地。

上一轮淘汰的是技术跑不出来的,这一轮淘汰的是量上不去的。文远现在已经服务广汽埃安、广汽传祺、广汽昊铂、奇瑞星途等品牌国内用户,之后将逐步拓展至Tiggo、Lepas、Omoda、JAECOO等海外品牌。

36氪汽车:市场上已经有玩家向软硬一体转型,只提供方案的厂商在之后的竞争中是否会趋于被动?

韩旭:我不认为在这场竞争中软件厂商会逊色于软硬一体的厂商。大工业制成品,一定是有分工的,比如iPhone。

在分工上,苹果是产品定义方和软件提供方,下游的供应链分工明确:屏幕是三星、LG做的,存储是三星、美光提供的,制造是富士康完成的。苹果几乎不“制造”,但高度组织制造。汽车行业也是一样。

36氪汽车:今年越来越多L2+厂商和车企宣布进入L4领域,L4这个赛道重新变得拥挤,对这一现象,您怎么看?

韩旭:我觉得他们现在还没有资格说自己是 L4 公司。

我有一个简单的标准:L4公司要有一个车队,100辆车,公开运营半年,没有大的严重的交通事故。在中国我认为L4公司只有文远、百度萝卜快跑、小马智行、滴滴这四家。

L2++和L4差距极大。 L4是大海里航行的船,L2++是在河里航行的船,见不到大海里的波涛壮阔,如果你只是开了一段长江,就以为可以横跨太平洋,其实大海上风暴的凶猛从来没见过,请你横跨了太平洋以后再说。

对于一个没跑过马拉松的人,在讨论马拉松跑多快是没有意义的。你最好先跑一个马拉松下来,那些没做过L4,想做L4的公司,还没过资格赛。

封面来源 | 企业



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