回首展望 2018年互联网成果

2018年最热门的毋庸置疑人工智能首当其冲。

人工智能的演讲铺天盖地，大家云里雾里，计算机先驱 Alan Turing 设想的计算机具有可与人类智能相媲美的能力。人工智能技术将让我们无法区分由计算机生成的对话和人类生成的对话。

目前这一展望并没有实现，所谓的人工智能的对话也差强人意。纽约大学心理学和神经科学教授 Gary Marcus 说，对人工智能的最大误解是“人们认为我们已经很接近人工智能了”。在现实生活中，计算机驱动程序实现处理，它们不会像人类一样做出思考，但是会更快的做出决定，这些都是值得肯定的，例如医疗领域及警务方面。

可能是过高的畅想和过度的期望，让大家急于看到成果，从而有太多的失望，但这不可否定人工智能在2018的成果。

2018年影响最大的无疑是大数据。

大数据依然是机器学习和深度学习的支点，大多数企业将数据湖视为代替数据库的一种选择。对于领先企业来说，大数据和数据科学计划将转向业务驱动，而不是 IT 驱动。商业者将可以识别、验证、审查、评估和优先考虑业务领域，大数据、物联网和数据科学（机器学习、深度学习、人工智能）可以在这些领域实现大数据的价值。

更多的企业依靠大数据做市场的预测、优化相关的业务、完善市场运营体系，并且通过数据了解到潜藏在数据中的客户、产品和运营之道，从中寻找新的机会。

2018年贡献最多的云计算当仁不让。

云计算自被提出，到现在风风雨雨十余载，技术组建走向成熟，如今云技术为资源密集型大数据及人工智能应用程序提供动力，人们不再需要使用 Kubeflow 等工具构建数据中心，云计算为没有基础设施专业知识的人提供了广阔的数据科学。这种让每个人都能获得数据科学工具的趋势只增不减。

云计算系统通过对大数据集进行处理、分析向用户提供高效的服务。因此, 数据管理技术必须能够高效地管理大数据集。其次, 如何在规模巨大的数据中找到特定的数据, 也是云计算数据管理技术所必须解决的问题。

随着科学技术的发展，数据的道德与隐私也是大家共同关注的问题，当我们拥有更好的科学技术时，更应该规范原则，理性运用科学，AI可以比你更聪明，但是你比AI更善良。