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科伊思人工智能应邀出席第五届全球证券市场论坛

科伊思人工智能应邀出席第五届全球证券市场论坛 科伊思人工智能科技
2025-12-24
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导读:12月19日,正值冬蕴春华之际,一年一度的证券市场年度盛会暨“第五届全球证券市场论坛|‘十五五’新起点 新征程

1219日,正值冬蕴春华之际,一年一度的证券市场年度盛会暨“第五届全球证券市场论坛|‘十五五’新起点 新征程 新机遇”在清华大学成功举办。

2025第五届全球证券市场论坛开幕

本次会议由清华大学、清华大学经济管理学院指导,由清华大学全球证券市场研究院、清华大学全球共同发展研究院主办,由卓尔教育承办。会议闭门特定邀请了来自政府机构、科研院所、金融机构及上市公司、标杆企业的百余位业界领袖和嘉宾出席,共同探讨宏观经济与资本市场、新质生产力与价值成长、高质量发展管理创新、碳中和投融资创新及十五五科技创新与高质量发展等前沿热点话题。


清华大学经济管理学院党委副书记刘庆,清华大学全球证券市场研究院院长、清华经管学院金融系教授杨之曙作会议致辞。

清华大学全球证券市场研究院院长、清华经管学院金融系教授杨之曙在会议现场

科伊思人工智能创始人,董事局主席张伯清先生以《全新一代人工智能科伊思与工程工业新应用场景》为题,分享了科伊思人工智能系统的创新应用。聚焦于如何通过认知推理模型推动人工智能的进步。科伊思认知协作智能系统是他与托马斯院士共同研发的项目,旨在突破传统大模型的局限,朝着结合认知推理与学习能力的第三代人工智能方向发展。

科伊思人工智能创始人张伯清作主题报告

张伯清先生指出,目前大语言模型存在可解释性差、鲁棒性不足等问题,而科伊思认知智能协作系统,通过将推理模型与认知驱动和数据驱动有机结合,解决了这些痛点。

科伊思人工智能创始人张伯清作主题报告

在多个行业场景中已取得显著应用成果,特别是在精准医疗领域。他强调,科伊思的认知推理模型,不仅提升了人工智能的可解释性和安全性,还为中国的人工智能发展注入了新的动力。


参加此次论坛的特邀嘉宾有:十三届全国政协经济委员会委员,原中国保监会党委副书记、副主席周延礼;中国上市公司协会学术顾问委员会主任委员、中国证监会原司长(局长)黄运成;前海开源基金董事总经理、首席经济学家杨德龙;摩根士丹利证券(中国)副总经理程修文;中国医药创新促进会资深会长、首席专家宋瑞霖;清华大学全球证券市场研究院秘书长迟永胜;Helport AINASDAQHPAI)首席执行官李广海;澳门大学药品监管科学研究中心主任、澳门大学健康科学学院公共卫生及医药管理学系副系主任胡元佳;国机资本党委副书记、总经理张大亮;百济神州(688235)全球总裁;首席运营官吴晓滨;极飞科技联合创始人;执行董事兼高级副总裁龚槚钦;吴通控股(300292)总裁张建国;科伊思人工智能创始人,董事局主席张伯清;诺一家副总经理张雪莹;金房能源(001210)董事长杨建勋;碳交易之父、芝加哥气候交易所创始人、《Carbon Hunters》新书作者理查德·桑德尔(Richard Sandor);裕同科技(002831) 副总裁刘记民等先后作了主题报告。

科伊思人工智能创始人张伯清参加论坛

中国建设会计学会监事长、中国建筑股份(601668)原财务总监、董事会秘书薛克庆;中央统战部光彩事业指导中心原常务副主任刘杰;中国南水北调集团新能源投资公司党委委员、副总经理黄金彪;常山北明(000158)董事会秘书李鹏韬;纳科诺尔(920522)精轧科技股份有限公司副总经理兼海南公司总经理杨阳;北京恒都律师事务所合伙人李辰光等参加了圆桌论坛。

论坛现场

参会嘉宾围绕宏观经济与资本市场、新质生产力与价值成长、高质量发展管理创新、碳中和投融资创新,十五五科技创新与高质量发展机遇与挑战等方向进行政策解读、学术研究和实践经验分享。


会议由清华大学全球证券市场研究院秘书长迟永胜主持。清兰融合总经理、卓尔教育董事长张英俊,中国科学院大学经济与管理学院金融系副主任郭琨,北京交通大学中西方管理创新实践研究中心执行主任罗芳担任相关环节主持。 

本次闭门研讨会的成功举办,离不开清华大学、清华经管学院等单位的有力指导与支持,也凝聚了与会嘉宾的深度洞察与真知灼见。本次交流聚焦宏观经济与资本市场、新质生产力与价值成长、高质量发展管理创新、碳中和投融资创新等关键议题,共同探讨十五五科技创新与高质量发展。展望未来,碳市场体系日趋完善、绿色金融工具持续创新、低碳科技与产业协同不断深化,将共同催生前所未有的结构性机遇。

与会成员合影

期待各界以本次会议为契机,关注并参与清华大学全球证券市场研究院绿色金融系列研究与大国新质发展计划,共建开放共赢的绿色低碳生态,助力中国式现代化迈向高质量、可持续的未来。



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科伊思人工智能科技
科伊思是一个针对垂直专业领域的智能认知推理协作系统,可在各专业性领域起到基础性支撑、推动及加速作用,填补当前大语言模型在科学、工程、工业应用中的不足与缺失,并真正重塑各个垂直领域及行业,也为塑造新一代人工智能的发展提供全新范式。
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