波兰中部有一片中欧和东欧最大的综合性农场，正在建造一座总容量为205MW的风电和光伏电站。这是波兰首个大规模太阳能和风能结合的电站，也是中欧和东欧最大的可再生能源园区。该电站位于克莱切夫镇，一期包含193MW光伏电站和12MW风电站，华为提供全套智能光伏解决方案。预计光伏年发电量达到222GWh，风电年发电量47GWh，投产后将满足10万多户家庭的用电需求。作为该项目资产管理公司，Ergy的首席执行官Marcin Kuprel表示：“这对波兰向低碳转型具有重要战略意义，我们精心选择了参与项目的供应商和承包商，以确保项目施工和运维管理的高效和可靠。华为在波兰市场早已成为高端逆变器的代表，我相信我们正在与最好的供应商合作。”

博格华纳公司（BorgWarner Inc.）日前宣布完成对湖北追日电气（SSE）电动汽车充电解决方案、智能电网和智能能源业务的收购。此次收购是博格华纳亚洲电气化业务中的一项重要举措，将对该公司在欧洲和北美的现有充电业务形成补充。

这个地球上并不缺少电动卡车，但菲斯克发布了有关即将到来的阿拉斯加的新细节。在收益报告中，Henrik Fisker谈到了公司未来的产品组合，因为这家汽车制造商最终希望每年销售 100 万辆汽车。虽然这不会在一夜之间发生，但这位高管预览了“新细分市场”中的新车型，并表示它们将“每辆车至少有四个独特的功能”。 Fisker 没有详细说明，但提到了Ronin 敞篷车以及“阿拉斯加计划，这是我们对皮卡车的看法。” 这位高管表示，他对展示后者“非常兴奋”，因为它具有“一些惊人的功能”，“以前从未在皮卡车上实现过”。当被问及该车型时，亨里克·菲斯克(Henrik Fisker) 回答说它将“非常广泛地基于海洋”和跨界车的衍生产品。这表明卡车不会非常坚固，但 Fisker 指出，基于 Ocean 的车型将使其能够相对快速地推向市场。由于公司不必从头开发卡车，因此还可以节省大量成本。谈到这一点，这家汽车制造商指出他们“在印度拥有相当大的员工基础”，这使得“成本比在加利福尼亚这里招聘要低得多”。

近日，致力于外泌体技术开发与临床转化的创新型高科技公司北京恩泽康泰生物科技有限公司（恩泽康泰）完成数千万元A++轮融资，本轮融资由中博聚力、延瑞投资共同参与，老股东百度风投继续加持，凯乘资本担任本轮融资的独家财务顾问。本轮融资募集资金将主要用于工程化外泌体技术平台的迭代与解决方案拓展，赋能行业发展，加速工程化外泌体治疗应用落地。

近日，无锡佳视诺德医疗科技有限公司（以下简称“佳视诺徳”）完成了千万级人民币的天使轮融资。无锡佳视诺德医疗科技有限公司是一家专注于眼科医疗器械、耗材研发、生产及销售的企业。其目前已完成玻切头研发，正在进行性能自检提交注册工作。另外玻切机也已经完成结构、气动、液路的早期研发工作，预计将于2023年下半年起陆续取得注册证。未来公司将深耕眼科领域，着力进口高端眼科医疗器械的国产化研发，陆续推出针对眼科医疗机构的超声乳化机、ICL可植入晶体、人工晶体、眼科诊断试剂、角膜塑形镜及离焦镜等产品。同时公司也将开发美瞳、护理液、隐形眼镜等个人消费性眼科用品。

近日，杭州霆科生物科技有限公司（霆科生物）宣布完成由磐霖资本独家投资的数千万元A+轮融资。本轮融资由探针资本担任独家融资顾问，资金将用于杭州微流控芯片生产基地建设，加速霆科生物在全球市场的CDMO业务拓展，以及新技术与工艺研发和产能扩大。霆科生物成立于2014年，是一家专注于开发并量产微流控芯片的技术平台型公司。公司定位为“微流控芯片第三方研发制造整体解决方案提供商（CDMO）”，依托于全链条的微流控技术平台，为医疗体外诊断（生化分析、免疫检测、分子诊断、基因测序、液态活检）、器官芯片、纳米药物/材料合成、食安/环保检测等行业提供专业及全面的微流控产品设计开发与生产制造整体解决方案。

在MWC2023期间，华为举办无线新产品解决方案发布会，首次发布Eco系列天线，旨在通过高能效天线降低站点能耗，提升整网能效，通过网络节能带来OPEX节省，通过降碳减排，带来环境收益，兑现社会责任。极致能效Eco系列天线将助力运营商网络流量增长、能耗不增，建设绿色低碳、性能领先的5G网络。

据华尔街日报报道，美国生鲜电商 Instacart 将把OpenAI 的 ChatGPT 聊天机器人技术加入其杂货配送app 中，以期提升顾客服务、营销和其他自动化任务。Instacart 表示，将于旨在回答用户与食品有关问题的新搜索引擎中运用 ChatGPT，如有关食谱、食材或健康饮食的问题。据介绍，通过 ChatGPT 的语言软件，该搜索引擎的回答将以对话方式呈现，而不只是搜索引擎的结果列表。该公司称，预计将在今年晚些时候推出这一名为“Ask Instacart”的新功能。

IBM和美国宇航局（NASA）马歇尔太空飞行中心最近宣布展开合作，利用IBM的人工智能（AI）技术，从NASA海量的地球与地理空间科学数据中发掘新洞察。这项合作是首次把AI基础模型技术应用于NASA的地球观测卫星数据。IBM和NASA计划开发几项新的技术来从地球观测工作中提取见解。其中一个项目将在NASA的Harmonized Landsat Sentinel-2（HLS）数据集上训练IBM的地理空间智能基础模型，HLS数据集记录了地球轨道卫星所捕获的土地覆盖和土地利用变化的数据，通过分析这些PB量级的卫星数据，来确定自然灾害、周期性作物产量和野生动物栖息地等现象的地理足迹变化，这一基础模型技术将帮助研究人员对地球的环境系统进行重要的分析。