对于绝大多数互联网公司，无论媒体、电商、视频，网站用户的注意力都是大家想迫切度量的指标，无论对于运营还是产品都非常有用。
各个公司也有各自不同的测量方法：
1. 通过PV或UV来度量，虽然简单，都会有失精准。
2. 通过眼动仪，追踪用户的注意力移动，进而打造热力图。这个虽然精准，但实施成本较高。
3. 记录点击，通过点击热力图侧面反映用户的注意力情况。显然，这个不能精准反映用户的注意力。
4. 网页停留时间，Google就是用这个指标，对于电商来说比较合适，但对于媒体网站而言，就不太精准了。
5. 滚屏深度，度量用户在跳出前所达到的最深滚屏深度。
6. 网页Ping服务器的时长，Chartbeat就是基于类似的指标进行度量。
7. 对于类似Youtube的视频网站，则是度量用户的视频观看时长。
而真正的用户注意力是需要反映用户对网站的满意度——网站内容对用户是有价值的，得到了用户的认同，用户也乐于分享。Upworthy宣传自己思考出了更精准的用户注意力度量方法，并在公司blog上进行了分享。
Upworthy缔造的用户注意力指标被称之为“Attention Minutes”（注意时长），它既包括网站整体的注意力，也包括网站分部分的注意力。Upworthy监测用户是否还有注意力时，用到了更广泛的信息：视频播放信息、鼠标移动信息、浏览器tab激活信息。这些更细粒度的行为数据，可以得到更精准的用户注意力程度。
下面的图表，也反映了，在对不同的场景应用“Attention Minutes”指标时，可以带来完全不同的结果。
未来，依靠大数据带来的对用户更深度的洞察力，可以得到更精准的注意力数据，进而带来不同的应用场景，比如爱奇艺前一段推出的“绿镜”产品，该功能能够通过综合分析用户海量视频观看数据，自动判断用户喜好，并将精彩内容抽离出来，生成受关注程度最高的 “精华版”视频，用户进入爱奇艺内容播放页即可选择观看完整视频或绿镜精华版内容。
部分参考gigaom.com
但是回到最初，思路和技术还是基础。
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