如何做好数据精细化分析，让你的运营效果指数级增长？

在目前硅谷流行的增长框架中，拉新是最重要的一个环节，和过去粗放式的流量运营中，关注PV、UV等数据指标相比。在如今流量红利逐渐退去的市场环境下，竞争更加激烈，仅仅从PV、UV等方面作为流量的KPI是远远不够的，还应当从更多的方面进行评价，才能更有效率地进行流量的管理。

 流量概览

通过多维指标判断基本的流量情况。

在判断流量的基本情况时，除了访问量、UV、PV等这样的量级指标。还应多维地关注平均访问时长，平均一次会话浏览页数，也就是我们讲的访问深度，跳出率等基本质量的指标。如平均一个访客，一天内访问几次产品。其中百分之多少，仅浏览一页，就直接跳出，丧失了转化机会。

产品生命周期中，最直观的指标就是访客的构成。访问用户中，包括新访的用户和访问用户。登陆用户，包括新登陆用户和登陆用户。新访客比上全体访客，登陆用户比上访问用户，新登陆比上登陆用户的比例等等，也可以判断流量的基本质量。  

 流量分析

在网站的流量分析中，一般分析维度包括访问来源、落地页、搜索词、广告等等。我们主要讲一下访问来源以及流量具体从哪里来。

 从访问来源来讲，那么基本的访问来源，我们也可以叫一级访问来源，包括有直接访问、外链、搜索引擎和社交媒体。在每一类访问来源下，又存在多种形式和多种渠道。比如说社交平台和搜索引擎，就会有多个不同的平台。在这个框架下，我们需要去一层一层地进行拆解，从大类到具体的类别，再到具体的渠道来查看流量的表现。

举例子来讲GrowingIO的博客是一个以运营干货为主的网站，有部分用户会直接访问来查看我们博客内容更新。很多文章会进行外部的推广，在媒体进行转载引用。我们自己也会分享在不同的社交媒体中。就如图所示，我们拿社交媒体推广为例，其中访问量、访问用户、平均访问时长、跳出率等指标，我们可以直观地发现，相比较于微信和知乎、微博推广平台的流量质量是相对来说比较低的。

 流量激活及转化分析

流量的基本的分析，除了访问量、跳出率等指标以外，我们还应该和产品的具体目标结合起来。做流量或者渠道运营的童鞋，在拉新的基础上，更重要的是要找到对产品目标具有正向促进作用的渠道。所以还需要进一步激活。

 综合流量进行渠道的优化配置

转化的第一步，一般来讲是一个转化开始的意愿判断。可以大概地去定位客群特征，并去做推广话术和方法的差异化。这个时候，我们就需要进一步去对比投放的目标，是想去增加大部分的曝光，还是希望能够精准触达目标的客群，来进一步进行渠道投放的评估。例如一些垂直行业，特定的推广渠道，目标客群的需求和特征是不一样的。在一定程度上，这些目标客群的区别，就会影响这个核心的转化行为。

用户运营，就是建立和维护用户的关系。建立和维护用户的关系，手段有很多。但是衡量的指标，对于互联网产品来讲，大部分都会关注用户的留存，只有用户留存在产品上，才能进一步去推广用户进行变现甚至转化，以及甚至多次的变现转化。

 用户留存分析

留存分析，一般采用的分析方法叫组群分析法，即对拥有相同特征的人群，在一定时间范围内的行为去进行分析。

不同时间来的客户，由于所在产品的不同生命周期，或者运营周期中，以及产品使用的时间也不尽相同。所以需要从时间上对用户进行组群的初步划分。如下图：

从横向比较来说，我们可以看出，每周新增用户，在后续各周的留存情况。从纵向比较，我们可以看到不同周新增用户，分别在当周下周再下周等留存表现。

我们可以对每一个时间周期的数据进行加权平均，就能够得到一个时期内，大致新用户的留存曲线。得到留存曲线后，我们就可以对产品一段时间内整体留存情况，有一个大概的认知了。那么接下来就要去通过精细化的运营和策略，来提升留存曲线。

 用户行为精细化运营

为了提高留存曲线，我们需要对用户的行为去进行一些精细化的运营。

在这个图中，我们拿一个论坛类的产品来举例。用户在论坛上的行为，基本上包括了访问、浏览帖子、回复、评论、发帖、转载、分享等行为。我们对用户的每一类行为，都要建立具体的行为指数。比如传播类行为指数，就包括用户转发、分享、申请转载等等这些行为，我们对这些行为的点击量进行加和，即为每个用户传播类的行为指数。

在得到每一个用户的这种各类别的指数值之后，我们可以查看指数值的分布，根据分布和统计值，比如说传播行为指数的平均数、中位数等等。去给每个用户进行归类。

 产品关键路径的监控览

一个产品一般会存在一个关键路径。比如说支付产品的绑卡认证路径，电商产品的浏览购买支付路径等等。我们需要针对这些路径，去构建我们的转化漏斗，来监控产品的核心流程。

 产品体验

在产品大的流程中，可能会存在很多小的功能点，用户的体验，以及甚至说用户的转化，就建立在这些小的功能点上，而这些功能点的使用情况，是影响我们每一步转化的关键。

 新功能使用情况

新功能在上线以后，最简单和最直接的问题，就是用户是不是会持续使用一个新上的功能。一个新的功能，用户在体验后会持续使用，就说明产品功能满足了用户的需求，并且增加了用户的留存和活跃。但是如果新上的功能，用户体验一次后就不做使用了，说明这个新的功能并没有解决用户的问题。

 新功能对核心转化流程的影响

根据曲线，我们可以看到某个功能的用户在第一天使用后，第二天到第三十天，再次回访使用的比例很低，大概只有2%左右。说明新的功能，对大部分的用户没有持续的吸引力。我们需要对新上的功能去进行思考，是不是功能本身的设计出了问题。

 内容运营不仅仅是发帖、编辑文字

当一个用户获取信息的成本较高，不论是时间成本，还是费用成本，用户的参与度和活跃度都会相对偏低。为了使用户获取信息的效率增加，我们就需要了解用户到底对什么内容感兴趣。

 对内容进行合理分类

拿GrowingIO的博客来给大家举例，GrowingIO的客户全部是企业用户。技术博客中的文章，主要目标是为了帮助我们进行市场的推广，同时帮助我们的客户了解相应的分析方法。

为了降低用户的获取信息的成本，我们在博客首页设计了不同的几个版块入口，包括左侧分类导航、中部文章推荐和右侧热点推荐，来进行用户的引导。在这个交互和引导框架下，我们分析了左边导航，中部文章，右侧导航的点击用户量。我们可以看到用户主要的通过分类导航和中部的推荐文章，选择自己感兴趣的内容。