起因
某日抽烟，产品焦大帅问我，sql难不难学？
焦大帅认为：
1. 分析数据时，每次找开GG调数据太麻烦了，特别是我司开发MM比较多，当成性骚扰就不好了。
2. 产品设计阶段，对数据库的了解，能避免瞎几把设计页面，乱几把提需求，节约沟通成本。
我一直认为，懂技术的产品才是更好的产品。于是果断推荐了两本关于sql的书籍。。。。
当然，现实总是骨感的，焦大帅看了书，并不知道如何下手。当时我就打了鸡血，吹出了牛皮：我来给你写教程，跟着来半小时教会你写查询。
好吧，牛皮是吹出去了，但咱是带把的爷们，不能耸，一个字干！
需求分析
原谅我的习惯，我分析了一下焦大帅的需求，只有一点：暂时只需要会查询就行了。（建表这些与他目前没有毛关系）
那么焦大帅需要知道的：
1. 数据库的概念，表的概念和字段的概念，工具的使用。
2. 简单的查询，条件查询和联表查询（感觉这里就可以满足百分之八十的需求了）
3. 查询模型，后续知识点补充。
基本概念
产品对于excel肯定不陌生，那我们就从它开始，首先看下面的一张excel表和数据库的表：
美女表.png
数据库表.png
图一是excel表，图二是数据库的表，看出什么来了吗？
表： 没错，其实excel的表和数据库的表一个概念，都是用来存储同一类数据的集合，并且是由行和列组成的二维表，表也称实体
列： 姓名（name），等级（level）就是一列，平常叫字段
行： 张柏芝，7，香港，36就是一行（条）数据
主键： id（1，2，3）叫做主键，用来标识表中每一行值，通常用primary key来约束，当然，现在你不用理解primary key的含义，你只需要知道，程序GG建表时，一张表中只会有一个primary key约束，同时它是自动增长的，一般都是用ID字段。跟你在excel中每插入一条信息前面都会自动新增一个ID效果一样。
数据库： 那什么是数据库呢?数据库就是存储表的仓库。
SQL： 专为数据库而建立的操作命令集，结构化查询语言（英语：Structural Query Language）
以上就是一些基本的概念，是不是很简单？下面来介绍一下数据库的安装和辅助工具的使用。
数据库的安装和工具的使用
我这里用mysql做为示例，mac下工具使用sequel pro，windows下可以用navicat for mysql，但它是收费的，就不提供下载址了，聪明的你肯定有办法。
下载地址：
mysql
sequel pro
先安装mysql再安装sequel pro，至于安装过程，这个我觉的没太大必要说了吧。
mysql建议安装5.6版本的，选择dmg格式的。5.7会随机生成一个默认密码。
安装完成后：
连接界面.png
如图，输入相关信息，host：127.0.0.1或者localhost，Username：一般默认用root，Password：安装时填的密码，有时为空。点Connet。连接成功后。如图记住这个界面：
query.png
空白处就是以后要写sql的地方啦，是不是迫不及待了，自已安装来试下吧。选择test数据库，复制下面代码，放在空间处运行看下，具体看动态图：
CREATE TABLE `beauty` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', `level` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '等级', `province` char(10) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '省份', `age` int(11) NOT NULL COMMENT '年龄',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `beauty` (`id`, `name`, `level`, `province`, `age`)
VALUES
(1,'张伯芝',7,'香港',36),
(2,'林志玲',9,'台湾',42),
(3,'柳岩',8,'湖南',36);
操作图.gif
怎么样？操作完了吗？到这里你已经学会最简单的查询了。下面再深入讲查询。
以下所有的查询语句，符号都要用英文
基本查询和查询模型
还记得上篇最后的练习吗?
select * from beauty;
这就是最简单的查询，我们一起来分析下：
select代表查询的意思。
* 代表查出所有列，也就是字段。
from 后面接要查询的表名。
上面这句话的意思就是，查出beauty表所有的信息。是不是一目了然？
但是我们觉的信息太多了，不想要这么多，只想查出表中所有美女的名字和等级
那么我们要怎么来思考并写出语句呢？这里我给出一个思维模型。写语句前我们先问自己两个问题：
我要查询那张表?
我需要什么信息（字段或者说列）
想明白了吗？好，我们跟着这思路来：
select 列1,列2,...列n from 表名我要查的表是beauty，想查出的名字（name）和等级（level）。那么套进去，语句如下：
select name,level from beauty;运行一下，是不是出现自己想要的结果了？趁热我们再来一句：
我们现在想查出表中所有美女的名字,年纪和等级
想一想，我们怎么来做？练习一下吧。
where子句
这时，是不是有疑问了？为什么都是查出所有的行？我们只想查出一行信息怎么查呢?那我们把上面的模型更新一下：
select 列1,列2,...列n from 表名 where 列 运算符 值；where接的就是要查询的条件。
比如：我们要查出第二行所有信息，那么语句如下：
select * from beauty where id = 2；运行一下，是不是已经把第二条信息查出来了？那我们来介绍下运算符有什么？
= 等于
<> 不等于
> 大于
< 小于
= 大于等于
<= 小于等于
直接试验吧：
查出名字是张柏芝的所有信息。
查出id大于2的所有信息。
试着写下吧。
where子句之模糊查询
记得google搜索查询东西吗？所有的条件都是不准确的，但信息我们依然能搜索出来，他是怎么做到的？
我们可以在where字句中使用like关键字，它主要是用于检索与特定字符串匹配的数据，我们来试下：
1.现在我们要查询出名字中包含玲的所有信息：
select * from beauty where name linke '%玲%'结果如何？%我们叫做通配符，必须被单引号括起来。通配符的作用就是在通配符的位置配备任意字符。上面这语句的意思就是，不管前后，只要包含玲就查出来。
但是通配符除了%号还有其他的，试着google下：
查出都有些什么通配符？
试着每个通配符都用下，看看效果。
where之IN子句
是不是觉得where字句很有意思？现在我们有一个需求：
假设，beauty里有一千条美女的数据，而我们只需要筛选出其中几条不连续ID的（必需ID为1，99，199）的数据，怎么办呢？
按照上面我们学习的东西，如果要查出来，我们是不是的写三条
select * from beauty where id = 1;
select * from beauty where id = 99;
select * from beauty where id = 199;是不是感觉特别费劲？有没有发现一个规律？前面语句都一样只是后面的ID不同？要是能把ID都包含起来就好了。IN 子句的意思就包含，试下查询出beauty 表中id 为1，和3的数据：
select * from beauty where id in(1,3)IN除了可以写具体值，还有包含一条其他的查询语句。不过这个后面在说。对了，不要忘记加逗号。
where之复合查询
不知你有没有发现，前面的where都只讲了一个条件，要是我们有多个条件呢？比如:查询等级为7，且年龄等于36的美女名字。怎么办？我们来试下下面语句：
select name from beauty where level = 7 and age = 36执行结果如何？在查询条件中，多个条件可以使用逻辑运算符连接。上面语句and 就逻辑运算符。总共有三：
and ，not，or
分别查下是什么意思？并且写写试试。
统计函数
现在来个比较好玩儿的，身为产品，是不是经常要统计一些平均值，总数量之类的？哈，先来一个例子吧：
计算出等级的平均值。
思路依旧如上，只是在列上要加点小东西,先认识一下：
count()计算行数
avg()求平均函数
sum()求总和
min()求最小
max() 求最大
有疑惑先放着，跟着来，我们查的表（beauty），要查出的字段（level），语句如下：
select level from beauty;要查出平均值，函数为avg（），只需加在需要的列上，如下：
select avg(level) from beauty;结果出来了吧？接下来，查一查下面的：
查出等级的总和。
查出表里有多少行。
order by子句
学了统计函数调节下胃口，现在来学习下排序：
首先我们先查出所有信息，然后突然想按照等级给他们排序下，怎么办？
执行下面这语句试下：
select * from beauty order by level如果想倒着来呢？试着在level后再加个desc试下。
练完后，换一下 desc 和 asc都试下，有没有发现什么？
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