MachineVision
机器视觉
人工智能的“眼睛”
AI高成长赛道：
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。当前中国已是继美国、日本之后的第三大机器视觉领域应用市场。从市场规模方面来看，作为新兴技术和产业，中国机器视觉行业规模仍较小，但增速远快于全球，处于高速成长的阶段。预计至2025年机器视觉市场规模将超1200亿元，行业有长期广阔发展前景。
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机器视觉行业概览
根据美国制造工程师协会(SME)机器视觉分会对机器视觉的定义，机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器，自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。
技术架构
一个典型的机器视觉系统由多个模块组成，包括图像捕捉模块、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。这些模块协同工作，共同实现机器视觉的各项功能。例如，图像捕捉模块通过摄像头等图像传感器获取图像信息；图像数字化模块将模拟信号转换为数字信号，便于计算机处理；数字图像处理模块则对图像进行预处理、特征提取等操作；智能判断决策模块则根据提取的特征进行目标识别、分类等决策；最终，机械控制执行模块根据决策结果控制现场设备动作。
广泛应用
工业领域：在智能制造中，机器视觉技术可用于自动检测和自动化加工，提高生产过程的可靠性和质量。它还能实现产品的分类、分拣、包装和物流等环节的智能化和高效化。
医疗领域：在医学图像分析和处理中，机器视觉技术发挥着重要作用。通过对CT、MRI等成像技术的图像进行处理和分析，医生可以更加准确和快速地进行疾病的诊断和治疗。例如，在癌症手术中，机器视觉技术可用于精准定位和切除肿瘤组织。
广泛应用
军事领域：在无人机、导弹和军事机器人等军事设备的自主导航和自主作战中，机器视觉技术提供了强有力的支持。它还能用于侦察和情报工作，帮助军方快速获取敌方军事情报和地形信息。
智能交通领域：机器视觉技术可用于识别车辆、监测交通流量等，从而优化交通流程并保障驾驶安全。在自动驾驶汽车中，机器视觉系统更是不可或缺的一部分。
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中国机器视觉行业
中国机器视觉行业的发展离不开优秀企业的成长壮大，一些国产品牌在某些产业链环节，市场份额已超过国外厂商。
目前我国机器视觉上市公司主要分布在广东、北京、江苏、上海以及浙江等地区。其中广东地区机器视觉产业链布局更为完善，产业链各环节均有上市企业。
本土机器视觉企业数量提升
2019年之前中国机器视觉主要参与者是国际厂商，但随着中国本土机器视觉企业数量的提升，以及本土厂商的定制化服务以及价格优势，国产厂商的市场份额不断提升，2022年中国机器视觉市场中，本土品牌市场份额达到60%左右，2023年达到63%左右。
行业市场集中度较低
中国机器视觉行业市场集中度较低，分散程度加剧，但国产品牌正在逐步崛起。随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，未来中国机器视觉市场规模将持续增长，行业格局也将发生变化。区域布局方面，机器视觉行业企业多数在国内外均有布局，随着国产厂商国际竞争力加强，企业海外业务规模逐渐扩大。
中国工业增加值占比不断提升
机器视觉是智能制造装备的关键零部件，当前90%制造业企业有自动生产线，但仅40%实现数字化管理，5%打通工厂数据，1%使用智能化技术，多数场景下仍靠人工或简单设备进行识别、检测。总体来看，中国工业增加值占全球比例正不断提升，未来在自动驾驶、医疗成像、工业机器人等各类高速成长的行业带动下，有望提振机器视觉行业需求，行业市场前景广阔。
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