“嘴动≠会演”：快手可灵让数字人真正学会“表演”
“嘴动≠会演”——这句话直击数字人技术的长期痛点。过去，虚拟人即便口型精准，也常显得机械呆板，如同没有灵魂的“发声机器”。如今，快手可灵团队通过其最新技术Kling-Avatar，让数字人实现了从“念稿”到“实力派”的跨越：能随旋律微笑、伴说唱摆动肢体，甚至在分钟级长视频中保持情绪连贯、动作自然。
更值得关注的是，该技术不仅已上线可灵平台公测，其核心方案Kling-Avatar也已公开，标志着国内数字人技术迈向新阶段。
先看效果：AI还是“虚拟演员”？
可灵数字人的能力早已超越基础的“对口型”，实现多维度突破：
- 高质量视频生成，具备精准唇音频对齐能力；
- 支持多模态指令控制，融合音频、图像与文本输入；
- 可生成分钟级长视频，表现稳定不崩坏；
- 具备开放场景泛化能力，适应多样化应用需求。
核心技术解析：给AI装上“导演大脑”
可灵数字人实现“表演级”表现的核心，在于引入“多模态导演模块”（MLLM Director），使系统不再局限于口型匹配，而是先理解需求、再生成内容，相当于为AI配备了一位“虚拟导演”。
第一步：将“杂乱指令”转化为“清晰剧本”
传统数字人仅依赖音频驱动，而可灵AI具备“看、听、读”三位一体的理解能力：
- 听音频：提取台词内容及情绪变化（如激昂或低沉）；
- 看图片：识别参考图中的人物特征与场景风格（如演讲或舞台）；
- 读文字：解析用户具体指令，如“镜头缓慢上移”“保持兴奋表情”等细节要求。
综合三类信息后，AI生成一段“蓝图视频”，提前规划整段表演的节奏、动作节点与镜头逻辑，避免生成过程中的混乱。
第二步：分段“精拍”，保障长视频质量
为解决长视频生成易出现的脸部变形、动作脱节等问题，可灵采用“两阶段级联生成”策略：
- 从“蓝图视频”中提取关键帧（如“微笑站立”“抬手演讲”“点头致意”）；
- 以相邻关键帧为起止点，并行生成各小段视频；
- 通过“音频对齐插帧”技术无缝拼接，自动校正口型与动作偏差，确保整体流畅。
例如生成1分钟唱歌视频时，AI先设定“摆臂→晃肩→比耶”等关键动作节点，分段生成每10秒内容后再拼接。该方式既提升效率（耗时接近生成10秒视频），又避免“越演越僵”的问题。
硬刚行业标杆：五大维度全面领先
在与OmniHuman-1、HeyGen等行业主流方案的对比测试中，Kling-Avatar在“总体效果、口型同步、画面质量、指令响应、身份一致性”五大维度均表现优异，尤其在两个细节上实现突破：
- 口型“零失误”：即使是“truth”这类需双唇前突、口型收紧的发音，或高频语音中的短暂静音，AI也能精准还原；
- 指令“听话准”：输入“镜头缓慢上移”，不会突兀切换特写；要求“兴奋表情”，眼神与嘴角同步到位。
此外，在远景场景（人脸占比小）下，AI可通过“手动扩展视频帧”强化嘴部识别，确保口型对齐——这一能力填补了多数同类技术的空白。
不止“会演”：快手可灵的数字人布局
此次Kling-Avatar的发布并非孤立动作。此前，快手可灵已推出实时交互数字人框架MIDAS，解决响应延迟问题；如今Kling-Avatar则攻克表达浅层化的难题，形成“速度+深度”双轮驱动的技术路径。
目前，用户只需在可灵平台上传一张参考图、一段音频，并输入如“镜头从下往上推，保持开心表情”等指令，即可生成影视级数字人视频。未来，团队还将聚焦高分辨率输出与精细动作控制，致力于实现“每一次表达都有灵魂”的终极目标。
