图片源自视觉中国
18世纪末期，工业1.0以蒸汽动力驱动机械生产。20世纪初期，电力促使迈向工业2.0，进行大量生产。1970年代电子结合IT促成自动化生产，亦即持续至今的工业3.0。接下来的工业4.0，以网络系统为基础的智能化监控、分析将成为制造业的新方向。
工厂的自动化设备通常只能应对精确位置，不像人工可以处理简单偏差。而机器视觉能缩短这一差距。对于机器人而言，机器视觉赋予其精密的运算系统和处理系统，模拟生物视觉成像和处理信息的方式，让机械手更加拟人灵活的操作执行，同时识别、比对、处理场景，生成执行指令，进而一气呵成的完成动作。由此可见，作为机器人尤其是智能化可视机器人重要的零部件之一，机器视觉对机器人的灵活性及可操作性的提升具有决定性意义。可以预见随着机器视觉与机器人的深入融合，可视机器人将在未来十年内占据智能装备领域重要一席之地。
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工业4.0 时代，随着机器视觉的成本逐渐降低，有更多的方案、更强大的硬件、更聪明的算法出现，机器视觉也将成为绝佳的数据收集工具。相机体积变得更小且价格更低，机器人、3D成像、机器学习日益热门。机器视觉产业也逐渐跟嵌入式计算机视觉(ECV)整合，随着工业环境取得低廉的嵌入式图像处理器，可望出现全新的整合自动化方案。技术瓶颈被不断被打破，无人工厂、智能化工厂、柔性化生产，各种科幻一样的未来比我们想象的可能更早实现。
技术的发展给企业带来了更多机会，例如提高生产力、满足消费者需求，而提高效率和生产力，机器视觉将负责提供珍贵数据给决策者。我们的世界从工业化开始飞速发展，从工业4.0后的智能化工业开始又将踏入一个新的篇章，而我们“机器视觉”必将为这个世界增添更加精彩的一页。
