赤橙红绿蓝靛紫，五彩缤纷的颜色组成了我们周围这个神奇的颜色，作为“机器视觉”供应商，对颜色的利用也是我们必不可少的一项基本功。
颜色有很多种，不同的应用范围有不同的分类方式。生活中我们会用表示色彩词汇进行简单的分类；在绘画里，会用三原色“红黄蓝”作为基色调配其他的颜色；物理世界，又会用频率对颜色进行光谱分类；在计算机领域 ，一般用RGB色彩模式进行颜色的划分，种类有16777216(256 * 256 * 256)种。
不了解“机器视觉”应用的人会好奇，我们不是画家，不是物理学家，颜色对我们有什么意义？这就要说到我们“机器视觉”应用的一个基本原理。“机器视觉”简单的说就是用机器来代替人眼进行工作。代替的方式就是用相机（一般指工业相机）进行拍照，然后通过图像处理方法实现我们所要实现的功能，这个图像处理一般是通过计算机进行，需要给到计算机一个明确的可以进行处理的输入参数数据，通过算法实现具体的处理方式。可以说，每一步都决定了最后实现的效果，而能够给到计算机一个可处理的参数数据就是其中重要一环。以“机器视觉”应用最广泛的检测来讲，被检测的物体有大有小，不同的形状，不同的颜色，不同的背景，需要被提取检测的待检物千差万别，不同的环境给到的干扰各不相同。提取待检产品的数据参数就需要通过颜色的的矫正把所需要的数据进行采集，才能够进行下一步的处理和分析。这个颜色的矫正处理就是通过不同的光源来进行。一般来说，为了使该图像呈现出最佳的对比度，最好的方式是使用互补色，红色与青色互补，蓝色与黄色互补，绿色与品红色互补。这种对比可以被单色相机轻松地识别出来。如果为了滤掉红色，则最好采用红色光照亮物体。如果图片本身是五光十色的，并且不需要识别其中的任何一种颜色，那么白光照明则是更合适的选择。我们常规应用的黑白相机，在计算机中对灰度的等级划分就有255种。对特殊的检测，还可能用到红外光，紫外光，X光等等。
在“机器视觉”的领域，光源的选择是一个非常重要的步骤，决定了待检信息的提取是否明确，可以说“五光十色”对我们都是远远不够的。我们“科耀视觉”就有着非常优秀的光源工程师，不断的研发，不断的试验，保证产品的质量是我们每一个科耀人永远的追求。
