我们知道，一个典型的机器视觉系统通常由四个部分组成的：光源、相机、控制器和图像处理软件。这里面，光源的恰当选择直接关系到系统的成败。机器视觉系统的核心是图像采集和处理。所有信息均来源于图像之中，图像本身的质量对整个视觉系统极为关键。而光源则是影响机器视觉系统图像水平的重要因素，因为它直接影响输入数据的质量和应用效果。因此，打光的重要性对机器视觉系统不言而喻。
打光就需要使用合适的光源。光源的分类有很多种，我们主要利用的是光的特性，颜色、波长、形状，利用光的穿透性和反射性，有时候还要通过滤镜消除不必要的数据加快有用信息的处理速度。以颜色举例，红、绿、蓝三种色光无法被分解，故称“三原色光”，三原色光中任意两种色光等量相加，则成为三原色光中另一种色光的互补色光。互补色光之间，能够形成相互阻挡的效果。于是可知以下三对互补色光：黄光与蓝光、红光与青光、绿光与品红光。补色的一个重要性质就是一种色光照射到其补色的物体上，则被吸收。所以，如果被检测物是黄色，用蓝光进行照射，则呈现出黑色，那么被检部分就突出了。
打光还要选择合适的位置。前景光即光源和相机位于目标的同侧。这种方式有利于表现物体的表面细节特征，可用于各种表面检测；背景光指光源和相机位于目标两侧的照明方式。背景光创造了一个明亮的背景，反差强烈，更适合检查底片中的缺陷和测量外形尺寸。
通过选择适当的光源，可以大大的降低图像处理算法分割、识别的难度，同时提高系统的定位、测量的精度，使系统的可靠性和综合性得到提高。以最常见的车牌识别举例，晴天、阴天、雨天、车灯的反光等等，都会给识别造成困难，一个合适的放置在恰当的位置的光源则是必须的。路上及车库入口的摄像头边上都会见到一个特别亮的光源，它的作用就是打光。工业制造环境中，打光的作用就是要在不断变化的环境光和其他工况条件下，对不同的材料、不同的机器都可以实时摄取到高质量、高对比度的图像，并不仅仅局限在实验室的严格条件下。针对不同的检测目的、检测工件及检测环境，需要我们从诸多可选的方案中选择一套最佳的照明系统以实现最优的检测效果。
其实，如果真的讲起打光这件事那可是一个非常大的系统工程。看似简单的一个操作包含了非常多的知识和经验。在实际的应用中，造价、使用寿命、现场环境的空间都会限制光源的选择，而打光效果和实际应用的匹配也是需要不断的试验才能确定。因此，选择专业的机器视觉企业才是企业最明智的选择。
最后，我们说一句：机器视觉，山东科耀视觉是专业的。
