作者：嵇国光管理视界
摘要：摘要：我们正处在科技大发展、世纪大变局的新时代。把握并适时应用最新科学技术并顺应世界发展趋势是企业转型升级的战略选择，也是企业发展创新突破的“风口”。同样，一个优秀管理者应是一个与时俱进者，一个新时代的“弄潮儿”，积极主动学习、掌握、应用新理念、新知识、新科技是管理者不被滚滚向前的新时代淘汰的不二法门。我们认为：当前我们需要重点关注九大领域（但不限于）是：互联网、物联网、人工智能、大数据和云计算、新能源、区块链技术、3D打印、工业4.0和5G。下面我们将分九篇予以普及性介绍。
在信息化时代，每天产生的信息量大到无法使用人脑、传统方法和技术进行整理分析和应用，这就意味着大数据时代的来临。
大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万。
所谓大数据是指所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至单台计算机或软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，大数据形成见图1。
图1 大数据形成
大数据的特点：数据海量、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。
大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：
① 全部数据，而不是随机采样；
② 是大体方向，而不是精确制导；
③ 是相关关系，而不是因果关系。
大数据时代将呈现三大发展趋势：
第一应用软件一定会泛互联网化。
第二，行业会垂直整合。越靠近终端用户的公司，在产业链上将拥有更大的发言权。
第三，数据将成为资产。
大数据时代的来临，一切真相将会展现在我们的面前。生产企业最痛的点，是我知道谁帮我卖，但不知道谁在买。对零售业这个问题变为：我知道谁在买，但不知道客人如何做决定的，更不知道他们用得如何，出了什么问题也不知道。这是因为旧有的模式，数据无法跟踪到工厂、门店之外，造成了生产、销售和使用是脱节的。
但在大数据时代，生产企业可以利用社会化数据甚至传感器跟踪到用户的使用方式。产品出了什么问题，生产企业甚至能在用户感知之前，就了解到问题所在，并提供解决方案。如果传统百货公司可以拥有这些数据呢？他们可以知道自己会员喜欢什么品牌，偏好什么样的付费方式，也可以向生产厂商下单，预购符合会员兴趣的商品。
数据可以帮助企业对人群的需求与商品的供应快速有效率匹配起来，最大的价值就在这里。
当获取数据变得越来越容易的时候，企业就会发现，不用数据做决策就会失去很多机会，很多创新机会，很多发展机会。未来的每个企业都会成为数据企业，每个产品都会成为数据产品。人们越来越依赖于大数据创新，大数据会成为企业发展和创新的驱动力。
大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。
在各行各业均存在大数据，大数据无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云计算。
云计算（简单来说就是大数据仓库）主要为数据资产提供保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。云是指网络，计算是指计算机集群。云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算，意味着当你需要信息的时候，可以根据需要通过互联网计算机集群数据中心，获取所需信息。就像用水用电一样便捷，云计算结构见图2。
图2 云计算结构系统
云计算（cloud computing）主要特点是：
(1) 超大规模；
(2) 虚拟化；
(3) 高可靠性；
(4) 通用性
(5) 高可扩展性；
(6) 按需服务；
(7) 极其廉价；
(8) 潜在的危险性。
互联网、物联网和大数据、云计算成为人工智能系统的基础架构，见图3所示。
图3 人工智能系统基础架构
互联网思维追求的是流量，大数据思维追求的是精准。
京东刘强东认为：大数据+无人技术将重塑商业生态！
总之：
未来企业必须成为数据企业！
未来的产品必须成为数据产品！
这是企业“转型升级”的必由之路！
企业大数据应用发展轨迹见图4所示。
图4 企业大数据发展轨迹