人工智能现在发展的如火如荼，技术也是日新月异；人工智能已经开始慢慢取代部分人类的工作，很多公司都开始接入人工智能。
人工智能已经成为新一轮的工业革命，未来被淘汰的不是大学生，也不是小学生，是不会使用人工智能的人。
但很多人不知道该怎么学习人工智能，面对一大堆的人工智能概念无从下手，也不知道先学习哪个，后学习哪个。
所以，今天就来梳理一下人工智能的学习流程。
首先，我们抛开人工智能高大上的色彩来看待人工智能。
人工智能属于一门技术，而技术的作用是什么？是制作工具。所以从这个角度来说，人工智能和我们平常使用的工具没什么区别。比如，吃饭用的锅碗瓢盆，出行用的汽车飞机，打仗用的飞机大炮，本质上都是工具。
人与动物的根本区别，就在于会制造和使用工具。
任何工具都有两个角色，第一是作为工具的使用者，第二是工具的制造者。简单来说就是一个是应用流，一个是技术流。
这就是技术与应用，技术很重要，应用也很重要。
所以，不要认为自己不懂技术就不能学习人工智能。
今天就整理一个简单的合集，来介绍一下人工智能的学习过程和思路。
应用方向
人工智能作为一个强大的技术，其应用方向其实有很多方面，就类似于互联网技术，既可以用来娱乐看视频，听音乐，看资讯；也可以应用于工业生产，电商零售。
而目前人工智能比较火的应用领域就是AIGC，所谓的AIGC就是人工智能生成内容，比如在公众号，小红书，抖音等发布文章，视频都属于AIGC。
AIGC属于门槛比较低的应用方向，任何人随便找一个人工智能的APP或网站，比如chatGPT，百度的文心一言等。
而人工智能在垂直领域的应用就更广泛了，比如教育，医疗，金融，网络营销等方向。只不过目前在这些领域的应用技术还处于初始阶段，不够成熟。
以前是互联网+，现在是人工智能+。
技术方向
如果是人工智能领域的学生，或者是对人工智能比较感兴趣的技术爱好者，那么怎么学习人工智能技术就是一件比较关心的事情了。
其实人工智能的应用方式也有两种，一种是纯粹的研究人工智能技术，怎么做人工智能这个工具做的更好。
第二种是在别人开发好的人工智能体上，来构建自己的应用，比如开发一款人工智能的小程序去解决某个领域的问题等。因此，第二种更像是一个中间人，把人工智能技术与具体应用场景相结合的过程。
第一种你要学习很多关于人工智能的技术，比如人工智能实现方式有哪些？现在爆火的大模型是什么？人工智能和机器学习的关系？什么又是神经网络？怎么实现一个神经网络模型等。
第二种不需要学习具体的人工智能技术，只需要具有编程的能力，去调用人工智能的API(应用程序编程接口)，即可构建上层应用。
但不论从事哪一种，都需要对人工智能技术有个大体的了解，然后根据自己的情况是否要深入研究。
比如，人工智能能实现哪些应用，具体的技术有哪些。
感兴趣的读者可以看一下这个合集内容，应该能对人工智能有个大概的了解。
下面是部分人工智能的网站
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