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最近这一段时间做大模型开发的心理历程——一个小白到有一定经验的开发人员

最近这一段时间做大模型开发的心理历程——一个小白到有一定经验的开发人员 AI探索时代
2025-11-27
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导读:大模型应用开发从小白到真正入门,需要理解大模型的基本能力,还要理解怎么和业务需求相结合

 大模型应用开发从小白到真正入门,需要理解大模型的基本能力,还要理解怎么和业务需求相结合。



真正从事大模型应用开发到现在,差不多有一两年时间了;从刚开始对大模型一无所知,到现在基本上能用大模型满足基本的业务需求,不仅仅只是把功能做出来,而是能做一个能用的功能,其中的心理历程和实际历程很复杂。


刚开始对大模型的理解很简单,或者说根本就不理解,理解的也是错的;比如说刚开始以为用大模型做数据分析,就是把所有数据都丢给模型,让模型自己去分析;虽然当时也觉得不合理,但也能勉强接受,但现在回头看看这种想法好傻叉。


但一个事物从陌生到熟悉总归有个过程,比较幸运的是我接触的比较早,而且现在也算有了一个基本的了解。





一个小白的心理历程




在刚开始做大模型开发时,那时的想法很简单就是调个接口实现功能就行了,和之前的面相API开发没什么本质上的区别。


但等到真正上手去做的时候才发现,虽然同样都是调接口,只不过这里调的是大模型接口;但由于对模型本身的理解不够深刻,以及不清楚模型到底是怎么使用的,就导致感觉功能好像实现了,但总感觉好像哪里不太对。


之后,就进入了第二个阶段,经过几次真实的接口开发,算是搞明白了大模型的开发流程,知道第一步干什么,第二步干什么;但这时的主要想法是,大模型开发和之前的业务开发没什么区别,只要流程对了那就没什么问题。


但是,等到真正按照流程把功能做出来之后才发现,流程是正确的,但结果上却是错误的或者说不能用。然后经过一系列的优化之后,也只是比之前好了一点,但还是没有完全达到预期效果。


所以,这时对大模型应用开发的认识就开始深入一层了,原来大模型开发不仅仅只是流程正确;而所谓的流程正确只是大模型开发的第一步,而不是最后一步。


之后,在业务需求的基础之上,调整技术路径,通过智能体+工具的方式重新优化了业务功能,而这次基本上从做出来,到做的能用。


而这也是连续加了一周的班,才得到的结果。


而最近一段时间,在拿到新的业务需求之后,现在开始思考怎么把模型的能力和业务需求相结合,以及怎么结合,然后大概应该怎么做。


这时,作者个人认为在大模型应用方面已经算是真正入门了,至少知道大概应该怎么做;而不是像之前一样,像个无头苍蝇,无从下手。


在做大模型应用时,首先我们要搞明白大模型具备哪些能力,然后能干哪些事情;之后再考虑这些能力是否能应用于我们的业务系统,以及怎么和我们的业务系统相结合。


即现明白大模型能做什么,然后还能明白应该怎么做,这才是一个开发人员应该具备的基础能力。







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