“ 智能体技术是大模型破圈的核心，所有大模型应用技术都围绕着怎么给智能体能力破圈。”
如果说2024年是AI应用元年，那么2025年就是智能体落地元年；这两年对AI从业者来说，能肉眼可见的看到AI应用技术的快速发展，虽不至于说一天一个样，但基本上每年都会更新迭代好几个版本，并且，新的AI应用技术也层出不穷。
下面，我们就来认真梳理一下AI应用的技术发展过程。
AI应用技术发展
自openai发布chatGPT以来，刚开始大模型仅仅只是作为一个聊天机器人出现，其核心能力就是能够与人类进行自然语言对话，其核心技术就是基于神经网络的自然语言处理技术——NLP。
而随着神经网络技术的价值被逐渐挖掘，基于神经网络的各种生成技术开始得到复杂，如图像，视频生成等；这也催生了一个AI技术领域——AIGC。而为了解决模型本身的幻觉和知识不足问题，又Meta的AI团队提出了RAG检索增强生成理论。
之后，随着思维链等推理技术的出现，大语言模型出现了推理和分析能力，基于此出现了具有“思考”能力的推理模型。再加上openai提出的function call函数调用功能，又提出了Agent智能体的概念；这也是目前最有可能实现通用人工智能的技术手段。
从本质上来说，大模型就像一个智慧大脑，它具备基础的逻辑思维能力，但它又没办法接触现实世界，所以有了智能体，就相当于给大模型安装了手和脚，它就可以通过各种工具与现实世界产生交互；并且为了解决不同厂商之间的隔阂，还提出了MCP协议，就是为了解决模型工具调用问题。
但是，受限于技术等问题，智能体一直被困在浏览器和各种接口中，还是无法直接帮我们解决问题，处理工作；所以，从去年十月份开始，Anthropic分别提出了Agent skills和cowork的概念；简单来说就是，把模型的能力从浏览器中拿出来，让它可以直接操作你的电脑，并且使用skills渐进式披露的思想，解决模型的上下文和准确性问题。
一句话概括就是，模型的能力边界被大范围扩展，之前模型只能处理简单的事情，很多复杂的和现实世界交互的事情，它都解决不了；但有了skills和cowork之后，它就可以更大范围与现实世界交互，甚至是取代我们来替我们完成工作。
比如说Anthropic公司的claude模型和claude客户端，以及claude code，openai开发的codex等C端工具；它们现在不仅仅只是一个智能代码开发工具，同时它们已经成为了智能体开发和使用的平台，在将来其可能会直接成为一种规范，一种协议。
最近这些年，各种PC端工具逐渐web化，但是有了claude code等工具，以后甚至会重新颠覆软件开发行业的逻辑，从B-S架构重新回到C-S架构，通过claude code等工具，借助大模型的能力直接操控我们的电脑去完成工作，解决问题。
从技术的角度来看，智能体发展的目标就是帮助人类，甚至是取代人类提升工作效率，解决问题；而cowork就是让模型应用手伸的更长，agent skills让模型手伸的更稳的方式。
总之，扩展智能体的边界，是大模型应用发展的必经之路，可能skills和cowork或许会被其它技术所取代，但智能体的能力圈必须被不断打破。