很多朋友肯定都有过这样的困扰：想盯紧几十个甚至上百个优质公众号，但每天手动刷号、复制链接、整理信息，至少要耗2-3个小时，不仅效率低，还经常错过时效性强的关键内容。
直到我发现ChatWiki这个开源神器，配合飞书机器人，终于实现了公众号监控自动化。该工作流可以自动监控100个公众号动态，新文章发布后自动推送摘要到飞书群，还能同步归档到知识库，彻底解放双手！
一、ChatWiki+飞书的功能优势
在开始操作前，先跟大家说清楚这套组合的优势，避免你走弯路：
ChatWiki是开源的工作流+知识库系统，支持本地部署或直接用云版；飞书自定义机器人免费使用，无消息条数限制。
ChatWiki上线了【公众号内容更新】模板，只需要点击使用该模板，即可快速体验！
每日9:00-23:00整点自动刷新监控账号，不仅能监控新文章发布，还能让AI自动提取文章核心要点、分类归档，甚至对接飞书多维表格做数据统计。
支持钉钉/企微/飞书消息推送（本文以飞书为例），可在电脑、手机端同步接收，随时随地查看，不用特意打开公众号后台。
工作流最终体验预览 ↓
二、ChatWiki工作流搭建步骤
步骤一：创建工作流
进入ChatWiki官网：https://chatwiki.com，在【探索】-【模板广场】中找到【公众号内容更新发送飞书】，然后点击使用模板，即可使用该模板工作流；
工作流全流程预览↓
步骤二：工作流节点解析
默认节点：【定时触发器】/【会话触发器】--【流程开始】
需要复制你想监控的公众号的最近及历史文章列表，选择任意一篇文章链接即可；文章列表个数，默认是5；
运行一段JS代码，将代码return的数据输出到下一节点。自定义输入参数--公众号文章/data；
代码正常运行，填写相关信息后，便可进入下一流程；
如果代码异常，即报错处理，按指定回复结束流程；
function main({data1}){
return {
data1
}
}
① json反序列化：自定义输入参数--批量执行/data；配置自定义输出字段：可设置文章id、封面、摘要、链接、标題、群发id、创建时间等字段；
function main({data1}){
return {
"aid":data1.aid,
"link":data1.link,
"title":data1.title,
"digest":data1.digest,
"create_time":data1.create_time,
"msgid":data1.msgid,
"cover":data1.cover
}
}
② 查询数据：在指定数据表中查询符合条件的数据，可在知识库中选择【数据库】，数据库可以关联到问答机器人，从对话中提取信息存储到指定数据表中，也可以利用数据表中已有数据回复用户咨询。
③ 看下有没有相同的url：指定条件创建不同分支，系统根据变量值判断应该走哪个分支
if；查询数据/output_list--不为空
else:不符合上述所有分支的条件时，走默认分支
④ 新增数据：在指定数据表中插入数据，插入数据字段，ID、封面、摘要、链接、标题、创建时间等，如不填写字段值则为空；
⑤ 网页内容抓取：可获取一个网页链接内容，并以Markdown格式输出，仅支持获取静态网站;输出内容为网页详情、网页内容、爬取时间、网页标题、原始Html、网页分享图片等；
调用大模型，生成回复；输入提示词（例：精简概括分析输入的内容，每个概括不超过100个字，不要返回思考的过程，对输入内容总结，若没有可以总结的内容的话，不需要返回结果）
指定条件创建不同分支，系统根据变量值判断应该走哪个分支
If：大模型/AI回复内容--不包含--序号
Else：不符合上述所有分支的条件时，走默认分支
使用飞书群机器人发送通知，输入为大模型/AI回复内容；还需根据提示配置通知内容、密钥等；
以上操作完成后，便完成了该工作流的所有操作，点击下方【运行测试】即可体验工作流；
最终呈现：ChatWiki工作流能够实时监控多个公众号更新情况，并批量总结标题、内容、链接等相关信息，发送至飞书群；
三、ChatWiki开源地址
Github地址：
https://github.com/zhimaAi/chatwiki
