“ 如果你的公司要引入AI服务，你知道要怎么做吗？”
最近接到了一个咨询，一个六十人左右的公司想要一份服务器报价单；我想我也不是专业做服务器的啊，怎么会问我这个？
他说他是看到我公众号内容——中小公司低成本落地RAG，我问他要做什么，按什么标准，他说按RAG智能问答的标准就行。
一、客户的初始状态：要报价，但不知道自己要什么
我习惯在报价之前先反问几个问题：
“你们要多大模型？什么场景？完成哪些任务？你是技术吗？”
对方回答很坦诚：
“不是技术，刚开始接触AI，领导有这个任务。就是想本地部署，做智能问答类的RAG。”
我又追问了一句：“你们有自己的技术团队吗？”
“没有。”
到这里，情况已经很清楚了：一个非技术背景、刚接触AI、没有技术团队的公司，直接想采购设备。
这不是在解决问题，这是在制造问题。
我直接告诉他，“你们现在是两眼一抹黑，不知道先干啥后干啥，不清楚具体需求，也不知道风险点。这样会花很多钱、很多时间，踩很多坑，才能知道你们到底要干啥。”
他回答说：“是的”。
这个就是很典型的，在没有做任何准备的情况下，就想当然的去按自己的想法去做，完全没有考虑真实情况是什么样，哪怕找个真正懂技术的问一下也好啊。
所以，我就跟他说：
不要先买设备——业务场景未定，没有真实数据，无法评估算力需求。
AI技术迭代太快——今天买的设备，可能下个月就落后了。
先用云服务验证——按量付费，用多少花多少，随时可以切换，适合前期试错。
同时我主动提出：
“如果方便，我们可以电话聊一下，这个不收费，简单了解一下你们的情况。”
但是客户那边并没有给正面回应。
但是不管怎么说，在对某个新兴领域不熟悉的情况下，最好先找个懂行的问一问，咨询一下，否则可能会走很多弯路，最终也不一定能达到想要的效果，最重要的是会浪费很多没必要的成本。
写这篇文章，不是为了展示我有多厉害。而是想告诉同样处境的读者：
AI应用落地，正确的步骤不是“买设备”，而是：
定义业务场景——到底要解决什么问题？
估算技术指标——多少人用？多少数据？响应要多快？
选择技术路径——云服务还是本地？开源模型还是API？
小成本验证——跑通原型，拿到真实反馈
再做采购决策——这时候买的每一分钱，都花在刀刃上
如果你公司也正在考虑引入AI，但不知道从哪开始、担心踩坑、或者老板已经催着买设备，你可以来找我。
我能提供的帮助：
30分钟免费电话：帮你理清当前阶段最该做什么
定制化《AI应用启动路线图》（付费）：包含场景推荐、技术路径对比、云/本地成本估算、执行步骤
长期技术顾问：协助方案评审、供应商对接、部署调试
最后说一句：这个客户最终会不会付费找我，我不确定。但他已经从一个“急着买设备的人”，变成了一个“愿意先搞清楚方向的人”。这本身就是一次成功的咨询。
而对我个人来说，每一次这样的沟通，都是在把我的技术经验，变成真正能帮到别人的价值。
