大数跨境

别让数据分析能力,成为阻碍你进阶的短板!

别让数据分析能力,成为阻碍你进阶的短板! 运营派AI Lab
2019-12-25
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导读:随着互联网行业的发展,数据分析已经成为当下每个互联网人进阶路上,必不可少的关键能力之一

随着互联网行业的发展,数据分析已经成为当下每个互联网人进阶路上,必不可少的关键能力之一。


几乎所有的中、高阶产品、运营和市场岗位,都对数据分析能力越来越重视:



为什么大家都要如此强调数据分析能力呢?


我们发现,许多工作经验较浅的互联网人的日常工作中,有时会处于“瞎忙”的状态——决策靠脑补:日常工作涉及到决策的时候,常常出现“我觉得”、“应该”这样的词汇,谁也说服不了谁,一点点小事都要老板去拍板(很多时候也是拍脑袋);


效果没反馈,做汇报时,遭遇灵魂式追问:


“上线的新功能效果如何?”

“接下来打算怎么优化”

“最近数据波动的原因是什么?”

……


而以上所有问题,都可以通过提升你的数据分析能力来解决。为什么这么说?


首先,懂数据分析,意味着你能够通过一套科学的分析方法,从一堆业务数据中找到关键问题,并给出针对性的解决方案。——因此能够大幅减少依靠“脑补”、“经验”做决策的情况,让工作少走弯路。


用数据分析结果作为说话依据,与上下级沟通时候也会更有说服力,可以有效降低沟通和决策的成本。


其次,数据分析是一项可以迁移的专业技能。无论你是做产品、运营甚至市场工作,数据分析都大有用武之地。


比如说:


产品:产品功能上线效果分析、用户活跃/留存分析、注册流程优化…


运营:活动效果监测、用户分层与促活策略、文章推送效果分析…


市场:评估渠道投放效果、评估商务合作效果、评估投入产出比…


再者,掌握数据分析能力的背后,体现的是发现问题-分析问题-解决问题的底层思维能力。


在快速变革的互联网行业,依赖于具体环境的技能方法可能会过时,但通用的底层思维是不会被时代淘汰的。


尽管数据分析如此重要,但很多同学在与数据打交道的过程中,往往面临以下几种情况:


 有数据不知道怎么分析,有记录数据但并不能从中分析出具有指导性的结论,来指导我们的工作改进;


② 在建立数据分析体系的时候,不知道如何选取指标维度


③ 由于对异常数据的敏感性不足,导致数据分析得出的结论与真实情况大相径庭



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