随着互联网行业的发展，数据分析已经成为当下每个互联网人进阶路上，必不可少的关键能力之一。
几乎所有的中、高阶产品、运营和市场岗位，都对数据分析能力越来越重视：
为什么大家都要如此强调数据分析能力呢？
我们发现许多互联网人的日常工作中，决策靠脑补：日常工作涉及到决策的时候，常常出现“我觉得”、“应该”这样的词汇，谁也说服不了谁，一点点小事都要老板去拍板（很多时候也是拍脑袋）
做汇报时，常遭遇灵魂式追问：
“上线的新功能效果如何？”
“接下来打算怎么优化”
“最近数据波动的原因是什么？”
……
而以上所有问题，都可以通过提升你的数据分析能力来解决。为什么这么说？
首先，数据是提供科学决策的依据
懂数据分析，意味着你能够通过一套科学的分析方法，从一堆业务数据中找到关键问题，并给出针对性的解决方案。——因此能够大幅减少依靠“脑补”、“经验”做决策的情况，让工作少走弯路。
用数据分析结果作为说话依据，与上下级沟通时候也会更有说服力，可以有效降低沟通和决策的成本。
其次，数据可以驱动业务增长
数据分析是一项可以迁移的专业技能。无论你是做产品、运营甚至市场工作，数据分析都大有用武之地。
比如说：
产品：产品功能上线效果分析、用户活跃/留存分析、注册流程优化…
运营：活动效果监测、用户分层与促活策略、文章推送效果分析…
市场：评估渠道投放效果、评估商务合作效果、评估投入产出比…
第三，构建底层数据思维
掌握数据分析能力的背后，体现的是发现问题-分析问题-解决问题的底层思维能力。
在快速变革的互联网行业，依赖于具体环境的技能方法可能会过时，但通用的底层思维是不会被时代淘汰的。
尽管数据分析如此重要，但在实际工作中，很多新人在做数据分析的时候，要么胡子眉毛一把抓，要么无从下手。
为了帮助互联网人避开3大数据分析常见问题，掌握一套数据分析流程。
起点学院专门邀请到了业内资深数据分析师，滴滴策略运营经理@Mani老师发起《60分钟避开数据分析误区，Get一套数据分析流程》公开课。
开课时间：2020年9月3日（周四）20:00
3大数据分析常见问题
小白应该如何做数据分析？
助你提升数据分析能力的N个小建议
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