麦肯锡公司称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”
数据分析最核心的工作，就是对数据进行分析，以找出数据中蕴含的业务规律和业务问题，从而能够辅助决策。
例如：
从事运营工作：活动上线前，需要做A/B测试，通过数据反馈结果，验证活动是否符合预期；活动上线后，还要分析实时数据，调整推广节奏和推广动作。
从事产品工作：设计产品时需要用数据来分析用户行为，挖掘用户需求；产品诞生后，还要用数据监测用户行为、测试产品功能，促进产品迭代。
从事市场工作：需要通过一系列的手段去引入流量，但是有的渠道效果好，有的渠道效果差；我们需要收集每个渠道的投入，用数据分析来分辨渠道资源的效果，对比各大渠道对业务的影响，从中找出最优渠道……
然而，80%的0-2岁互联网人没有系统的学习过数据分析，缺乏数据思维，处于比较浅层面的对比，甚至会出现“预估”的情况。
日常工作涉及到决策的时候，常常出现“我觉得”、“应该”这样的词汇，谁也说服不了谁，一点点小事都要老板去拍板；
效果没反馈，做汇报时，遭遇灵魂式追问：
“上线的新功能效果如何？”
“接下来打算怎么优化”
“最近数据波动的原因是什么？”
……
为了帮助互联网人提升数据分析能力，构建数据思维，起点学院专门邀请到了业内资深数据分析师，滴滴策略运营经理@Mani老师，发起《0基础如何快速提升数据分析能力》公开课。
本次开放100位免费试听名额：从实例出发，带你盘点常见数据分析方法，0基础提升数据分析能力！
公开课时间
开课时间：2020年11月17日（周二）20:00
学习内容
数据分析应用场景有哪些？
数据驱动运营实例解析
常见的数据分析方法＆工具盘点
想拥有数据分析能力，应该具备什么要求？
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