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犯罪的可能性,通过扫描就能预测?

犯罪的可能性,通过扫描就能预测? QuriositySISU
2022-11-18
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导读:通过了解“犯罪者大脑”,预测一个人犯罪的概率。


Guilt

Brain

“犯罪可能源于大脑的异常”
通过检测你大脑的情况,就能判断你的犯罪的可能性。这,靠谱吗?


全文字数:1363字  /  阅读时间:5分钟


一件“奇案”


纽约曼哈顿区的一名退休的广告业高管Herbert 被起诉勒死了自己的妻子。他在法庭上讲述妻子的死亡和谋杀的过程时,表现得异常冷静。


他的辩护人很快意识到这是个机会,向法院提出了“精神错乱辩护”。他提出,一个蛛网膜囊肿入侵了Herbert大脑额叶的部分,该囊肿的压迫损伤了Herbert的自我控制能力和情绪调节能力,因此他不应该为自己的谋杀行为负责


最终,陪审团将Herbert的蓄意杀人改判为过失杀人,刑期也由25年减为7年。


这一判决在当时引发了西方社会极大的反响,各界人士纷纷提出质疑之声,有些人称其为“有钱人脱罪的新把戏”。其中以Martell最为出名,他是一名法医及神经心理学家。在他看来,这不过是迷惑陪审团的手段罢了。




Herbert与其妻子


“犯罪源于大脑的异常”

神经检测,应运而生


“犯罪源于大脑的异常”,这一理念最早可以追溯到19世纪初。它在德国神经解剖学家Franz Joseph Gall创立的颅相学被提出,并由现代犯罪学的奠基人之一Cesare Lombroso进一步运用于犯罪学领域。


"In Los Angeles, for example, I compared the brain scans of 41 killers with 41 members of the public. The killers showed less activity in their brain’s prefrontal cortex - the part responsible for controlling emotion and regulating impulsive behaviour - than the non-killers.",this is from a neurocriminologist.

“在洛杉矶,我比较了41名杀人犯和41名普通市民的脑部扫描结果。与普通市民相比,杀人犯的大脑前额叶皮层(负责控制情绪和控制冲动行为的部分)活动较少。”一位神经生物犯罪学家称。


“对我们大多数人来说,强大的前额叶皮层是阻止我们在生气时动手打人的原因,就像肩上的天使能驱走魔鬼一样。如果我们的天使睡着了——就像许多暴虐的罪犯一样——魔鬼就可以自由自在地向人们播撒邪恶的的信息,人们就会死去。”他表示。


与犯罪相关的“大脑特征”也形成了一系列生物学标记,比如说“消失的自控,难平的冲动”源于大脑前额叶的异常;“失控的情绪,莫名的暴怒”源于大脑杏仁核的失控;“共情下降,你的痛苦与我无关”源于大脑岛叶紊乱。

But brain-based biomarkers for complex human behaviors also lend themselves to the more ethically fraught discipline of neuroprediction, an emergent branch of behavioral science that combines neuroimaging data and machine learning to forecast how an individual is likely to act based on how their brain scans compare to those of other groups.
但是,人类行为产生的这些生物学标记也适用于更具伦理色彩的神经预测学科。神经预测是行为科学的一个新兴分支,它结合了神经成像数据和机器学习,根据一个人的大脑扫描结果与其他群体的比较,预测一个人可能会如何行动。

有研究表明未来只需要扫描你的大脑

就能预测你犯罪的可能性。


想知道神经预测靠不靠谱

不如先看一下:



亚马逊

一次“案例”


面部识别软件——Rekognition是亚马逊研发的一款图像分析软件。亚马逊已经将这项技术销售给了美国的几个执法机构,比如说华盛顿县治安官办公室,旨在利用软件的面部识别算法实时自动识别和跟踪犯罪嫌疑人。


Predictive algorithms have already been used for years in health care, advertising and, most notoriously, the criminal justice system. Facial recognition and risk-assessment algorithms are criticized for their racial bias.
预测算法已经在医疗保健、广告以及刑事司法系统中应用多年。其中,针对人脸的评估算法因其带有种族偏见而受到批评。

A 2018 ACLU report on Amazon’s Rekognition algorithm for facial identification and analysis erroneously identified 28 members of Congress as criminal offenders when run against a database of mugshots. 
美国公民自由联盟在2018年的一份报告中称,亚马逊Rekognition软件将28名国会议员与罪犯的面部照片进行了错误匹配。

有色人种在被误认的人中占了近40%,大约是他们在国会中所占比例的两倍。就此问题,亚马逊也对该研究当时采用的方法提出了公开意见。

此外,亚马逊面部识别软件Rekognition在性别识别中未能成功识别女性(尤其是肤色较深的女性),但却成功识别了肤色较白的男性。美国公民自由联盟因此呼吁亚马逊停止向政府和执法机构销售Rekognition软件。



Rekognition的翻车也在警示我们:



“神经预测”并不能完美

勾勒出人的未来行动


The very notion of a risk assessment algorithm itself is based in the deterministic presupposition that people don't change. Indeed, this determinism is characteristic of the retributive models of justice that these algorithms serve, which focus on punishing and incarcerating offenders, and not on addressing the conditions that led to an arrest in the first place.

风险评估算法的设计基于一个决定论式的前设:人不会改变。事实上,这种决定论是这些算法所服务的“报应性司法”*的特征,它专注于惩罚和监禁罪犯,而不是决定最初逮捕的条件。

译注:the retributive models of justiceretributive justice,即报应性司法或报复性司法。报应性正义是指建立在刑罚观念基础上的正义理论,有些人把它称为一种侧重于惩罚罪犯而不是改造罪犯的司法制度。



Indeed, such use of brain imaging as a predictive tool in human behavior overlooks what seems to be a fundamental fact of neuroscience: that brains, like people, are capable of change; that they constantly remodel themselves, electrically and structurally, depending on experience.

事实上,将大脑成像作为预测人类行为的工具,忽视了神经科学的一个基本事实:大脑和人一样,能够改变——它们根据经验,不断地在结构上改造自己。


Rather than simply representing a more technologically complex means of meting out punishment, neuroprediction has the power to identify those same signatures and instead offer paths to intervention. Any algorithm, no matter how sophisticated, will always be as biased as the people who use it. We can’t begin to address these biases until we re-examine our basic approaches to criminality and justice.

神经预测不是简单地代表一种惩罚手段,而是通过识别这些相同的信号(比如“犯罪者大脑”的相似性生物特征),从而提供干预的途径,进而降低犯罪发生的可能性。任何算法,无论多么复杂,都会和使用它的人一样有偏见。在我们重新审视我们对待犯罪和司法的基本方法之前,我们应该先解决这些偏见。



回到开篇的问题:

这样的判定方法,靠谱吗?

尽管算法越来越科学精确,但也不能做到完全的靠谱。人类可以通过“神经预测”这种途径预测犯罪,在犯罪发生前就对其进行制止,但不能用来判定一个人是不是罪犯








incarcerate:lock up or confine, in or as in a jailvt 监禁、禁闭

例句:The murderer was incarcerated for the rest of his life.


presupposition:the act of presupposing; a supposition made prior to having knowledge 假定、预想

例句:The presupposition of strategy-following behavior is fundamental to all strategic thinking and research.


erroneously:in a mistaken manner 错误地

例句:The term iteration is often erroneously used as a synonym for increment.


原文链接:

https://www.scientificamerican.com/article/what-does-a-guilty-brain-look-like/

http://users.tpg.com.au/raeda/website/guilty.htm

https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=1u7y04503e1s0ak0cw3r00p03x593883&site=xueshu_se


编译|张静宇

排版|张静宇 郝喜桓




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