图源：路透社
全文字数：2409字 / 阅读时间：8分钟
“拿了就走”的AI结算超市
这么神奇吗？
Just Walk Out 是亚马逊推出的一个无人收银超市项目，顾客无需经过收银环节，直接“拿了就走”。
这一技术于 2016 年推出，在 2018 年正式投入线下商店。此外，亚马逊还将这一技术授权给其他零售商共同使用。
亚马逊官网称，截止至 2023 年 9 月，有 70 多家亚马逊旗下商店和超过 85 家遍布美国、英国、澳大利亚的第三方商店使用了 Just Walk Out 技术。
图源：亚马逊官网
亚马逊表示，使用 Just Walk Out 技术的顾客可以使用 Amazon One（顾客们可以在此注册录入手掌信息来连接支付方式）、信用卡/借记卡，或者应用程序，走进超市选购商品然后离开。顾客的购物费用会被自动扣除。
图源：今日美国网络版
An Amazon spokesperson explained further: "Just Walk Out technology is made possible by artificial intelligence like computer vision and deep learning techniques, including generative AI, to accurately determine who took what in any retail environment. Amazon built synthetic datasets to mimic millions of realistic shopping scenarios – including variations in store format, lighting conditions, and even crowds of shoppers – to ensure accuracy in any environment."
亚马逊发言人进一步解释道：“Just Walk Out 技术是由计算机视觉*等人工智能和深度学习技术（包括生成式人工智能）构成的，能够在任何零售环境中精确判断人拿了什么东西。亚马逊建立了合成数据库来模拟数百万个现实购物场景——包括商店模式、照明条件甚至购物人群的变化，以此来确保任何环境下的准确性。”
译注：计算机视觉是人工智能 (AI) 的一个领域，是指让计算机和系统能够从图像、视频和其他视觉输入中获取有意义的信息，并根据该信息采取行动或提供建议。
天花板上的摄像头监控着顾客挑选商品的过程，并在顾客离开场即拿即走超市时结算计费。
图源：今日美国网络版
然而在今年 4 月初，亚马逊宣布将从亚马逊超市中撤下 Just Walk Out 无收银台技术。
Like many artificial intelligence systems, Amazon’s system relies on human moderators and data labelers, who review Just Walk Out transactions and label footage to help train the AI models that make it work, CNBC said.
CNBC（美国消费者新闻与商业频道）称，和许多人工智能系统一样，亚马逊的系统也依赖人工审核员以及数据标注*员，他们负责审核 Just Walk Out 的交易并标注片段，以此帮助训练人工智能模型。
译注：在机器学习中，数据标注流程用于识别原始数据（图片、文本文件、视频等）并添加一个或多个有意义的信息标签以提供下文，从而使机器学习模型能够从它进行学习。例如，标签可指示相片是否包含鸟或汽车、录音中有哪些词发音，或者 X 光影像是否包含肿瘤。
The company told Gizmodo that the workers were annotating videos to help improve them, and that they validated a “small minority” of shopping visits when its AI couldn’t determine a purchase.
亚马逊告诉美国知名科技博客 Gizmodo，这些工人为视频添加注释以帮助改进视频，当人工智能无法确定购买时，他们会对“少数”购物访问进行验证。
“人工智能”背后竟是
上千名印度工人？
但根据 The Information 4 月 2 日的报道，一位匿名技术人员透露，Just Walk Out 实际上仍然高度依靠人工辅助。
Amazon's Just Walk Out technology had a secret ingredient: Roughly 1,000 workers in India who review what you pick up, set down, and walk out of its stores with.
报道称，该技术背后的秘方是：约有 1000 名印度工人会检查你拿了什么，放下什么，以及带着什么走出超市。
About 700 of every 1,000 Just Walk Out sales had to be reviewed by Amazon's team in India in 2022, according to The Information. Internally, Amazon wanted just 50 out of every 1,000 sales to get a manual check, according to the report.
据报道，亚马逊内部希望 1000 件销售额中只有 50 件需要人工检查。然而实际上，2022 年，每 1000 件Just Walk Out的销售额中就有 700 次必须经过亚马逊的印度团队的审核。
面对爆料，亚马逊官方怎么说？
图源：Getty Images Europe
“The misconception that Just Walk Out technology relies on human reviewers watching shoppers live from India is misleading and inaccurate," an Amazon spokesperson said via an e-mail statement to USA TODAY. "
亚马逊发言人在给今日美国的邮件声明中表示：“关于 Just Walk Out 技术依赖印度人工审核员在印度观察监控购物者的误解是具有误导性且不准确的。”
As with many AI systems, the underlying machine learning model is continuously improved by generating synthetic data and annotating actual video data.
“和许多 AI 系统一样，通过生成合成数据以及标注实际视频数据，底层机器学习模型才能不断改进。”
"Our associates validate a small portion of shopping visits by reviewing recorded video clips to ensure that our systems are performing at our high bar for accuracy, which is made possible because we continuously improve both our algorithms and use human input to correct them.”
“我们的员工通过查看录制的视频片段来验证一小部分购物访问，以确保我们的系统能够达到我们的高准确度标准，这是因为我们不断改进我们的算法，并利用人工输入来纠正它们。”
“人工漂白”的争论
The Amazon story is a stark reminder that “artificial intelligence” still often requires armies of human babysitters to work properly.
亚马逊的故事赤裸裸地提醒我们：“人工智能”仍然需要大量的人类保姆才能正常工作。
Amazon even has an entire business unit known as Amazon Turk devoted to helping other companies do just that — train and operate AI systems.
亚马逊甚至有一个名为 Amazon Turk 的业务部门，专门帮助其他公司训练和操作人工智能系统。
全球有上千名自由职业者自称为“MTurkers”，该称号是由 Mechanical Turk 的故事得名，意思是他们就是机器背后的人力，是用来辅助 AI 的人工标注者。
Mechanical Turk是 18 世纪一个号称可以自动下棋的装置，实际是由藏在里面的人秘密控制。
图源：维基百科
另一个著名案例是，Facebook 在 2018 年关闭了其基于文本的虚拟助手 M。在两年多的时间里，该公司使用人类员工来训练和操作其底层人工智能系统。
This pseudo AI or “AI washing” was widespread even before the recent generative AI boom.
这种“伪人工智能”或说“AI 漂白”*早在最近的生成式 AI 潮前就已广泛存在。
译注：AI漂白，是一种虚假营销手段，指企业夸大或谎称产品/服务使用了人工智能。
西门罗合伙公司（West Monroe Partners）调查研究了 40 家在 2019 年出售的美国公司向潜在投资者提供的营销材料。通过评分系统，它发现这些公司关于人工智能和机器学习的营销宣传平均夸大了其技术能力 30% 以上。
同年，伦敦一家名为 MMC 的风险投资公司发现，在欧洲 2830 家被归类为人工智能公司的初创企业中，只有 1580 家准确符合这一描述。
There’s a fine line between faking it till you make it — justifying the use of humans behind the scenes on the premise they will eventually be replaced by algorithms — and exploiting the hype and fuzzy definitions around AI to exaggerate the capabilities of your technology.
一面打着训练算法取而代之的旗号使用幕后人工， 所谓“始于假装 终于成真”，另一面是利用 AI 的模糊定义，借机炒作，夸大自己的技术水平。二者之间存在微妙的一线之隔。
Even when AI systems aren’t exaggerated, it’s worth remembering there’s a vast industry of hidden workers, who are still propping up many high-tech AI systems often for low wages.In other words, when AI seems too magical, sometimes it is.
即使 AI 系统没有被夸大，我们也应记得其背后还有一个庞大的隐形工人行业，他们仍在以低薪支撑着许多 AI 高科技系统。换句话说，当 AI 看起来过于神奇时，有时它确实被“神奇化”了。
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END
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原文链接：
https://www.usatoday.com/story/money/shopping/2024/04/04/amazon-just-walk-out-indian-workers/73204975007/
https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2024-04-03/the-humans-behind-amazon-s-just-walk-out-technology-are-all-over-ai
https://www.businessinsider.com/amazons-just-walk-out-actually-1-000-people-in-india-2024-4
https://www.aboutamazon.com/news/retail/how-does-amazon-just-walk-out-work#:~:text=Today%2C%20Just%20Walk%20Out%20technology%20is%20available%20at,airports%2C%20grocery%20stores%2C%20convenience%20stores%2C%20and%20college%20campuses.
编译 | 曹蕾
排版 | 曹蕾
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