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2025年度词汇vibe coding:AI取代码农的时代来了?

2025年度词汇vibe coding:AI取代码农的时代来了? QuriositySISU
2025-11-21
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导读:《柯林斯词典》2025年度词汇花落“氛围编程vibe coding”——AI已经可以将自然语言转化为代码了,码农还有存在的必要吗?


全文约2200字 阅读时长5分钟


01

什么是Vibe Coding?


“Vibe coding”, an emerging software development that turns natural language into computer code using artificial intelligence, has been named Collins dictionary’s word of the year for 2025.


2025 年 11 月,《柯林斯词典》评选出 2025 年年度词汇:“Vibe coding”,指一种新兴的软件开发方式,利用人工智能将自然语言转化为计算机代码。


注:《柯林斯词典》(Collins Dictionary)现由哈珀・柯林斯出版集团(Harper Collins)出版,其历史已超过 200 年。


中文语境中,它可译为“氛围编程/感觉编程”,指开发者通过自然语言向AI描述功能或意图,让 AI 编程助手生成代码,从而不再依靠于对编程语法的逐行记忆与学习。


《柯林斯词典》将其归类为名词,同时认定它是一个俚语词汇,并将其定义为:


"the use of artificial intelligence prompted by natural language to assist with the writing of computer code."


“借助自然语言触发人工智能,以辅助编写计算机代码的行为。” 


这一术语由特斯拉前人工智能主管、OpenAI 早期工程师 安德烈・卡帕西 Andrej Karpathy 于2月3日提出,用以描述在 AI 的辅助下,人们能开发出一种新的应用,开发者将来可能“忘记还有代码的存在(forget that the code even exists)”。


安德烈·卡帕西2月3日在推特的一篇贴文上首次提出“vibe coding”|X


自 “Vibe coding”于 2 月首次出现以来,其使用频次大幅上升。《柯林斯词典》观察到这一现象后,将其选为2025年度词汇。


《柯林斯词典》常务董事 Alex Beecroft 表示:“将 ‘vibe coding’ 选为年度词汇,正体现语言与科技的同步演进。它标志着软件开发方式正在发生重大变化——人工智能正在让编程变得更可及。


柯林斯词典编纂者在发现其使用量急剧上升后选择了“Vibe coding”|图源网络


近一年间,vibe coding 迅速成为开发者与科技公司普遍采用的工作方式,无论是构建新应用还是验证概念,都在使用 AI 编码工具。


一些业内人士,比如 Klarna 公司的首席执行官塞巴斯蒂安·西米亚托夫斯基(Sebastian Siemiatkowski )、英伟达公司首席执行官(the Nvidia CEO)等人认为,Vibe Coding 有助于更快、更经济、更智能地构建项目。


Andrew NG, founder of Google Brain and a Stanford professor.


谷歌大脑创始人、斯坦福大学教授 吴恩达(Andrew Ng) 多次公开鼓励使用 AI 编程:


"Don't code by hand. Don't do the old way. Get AI to help you to code."


“不要人工编程。不要沿用旧方法。让 AI 帮你写代码。


他强调,这类工具正在降低编程门槛,让软件开发更易上手,也为非技术岗位打开了通道。




02

Vibe Coding: 一把“双刃剑


首先,Vibe Coding的经济效益不言而喻。


Tools like Replit's Ghostwriter and Shopify's AI Store Builder enable entrepreneurs to build e-commerce platforms or internal tools in hours. Founders are launching products faster, cheaper, and with far smaller teams. For example, startups like Lovable and Replit have achieved $100M ARR in just 8 months.


Replit Ghostwriter、Shopify AI Store Builder 等工具已能让创业者在 数小时内 搭建电商平台或内部工具。许多初创公司以更小的团队、更低的成本,实现了快速增长,例如 Lovable 与 Replit 等公司仅用 8 个月就达到了 1 亿美元的年度经常性收入。


其次,氛围编码通过抽象底层语法,使软件创作变得大众化,让更多人能够打造自己的应用程序和网站。


Ng highlighted that AI-assisted coding allows projects to be completed faster, at lower cost, and with less technical expertise, making it easier to pursue passion projects.  


吴恩达强调,借助人工智能的辅助编程能够使项目更快地完成,成本更低,所需的技术知识也更少,从而使得人们能够更轻松地从事自己热爱的项目。



但是,Vibe Coding也存在不可忽视的弊端。


据《福布斯》引用2025年Veracode报告称,AI生成的代码通常需要优化,且45%的此类代码存在漏洞。


创始人还必须应对“AI黑箱(Black Box Model)”问题——确保代码生成的透明度,以建立企业信任。


AI黑箱:指AI系统(尤其深度学习)的决策过程不透明、不可解释,仅能看到输入输出,却无法知晓内部如何推导得出结果的现象。


此外,AI 也会被恶意利用


非法人员可能利用AI开发恶意代码。大型语言模型(LLMs)可通过自动化完成代码、识别漏洞,甚至创建针对特定系统的有害软件等任务,帮助发现安全弱点并改进黑客技术。


Google 披露,AI 工具让攻击者能动态生成恶意代码与逃避检测技术;甚至通过 AI“幻觉”生成的软件包名进行注册传播恶意软件——这一供应链攻击被称为 slopsquatting(幻觉软件包抢注)。


“slopsquatting”是对“误植域名”(typosquatting)的戏仿,后者是威胁行为者在钓鱼活动中常用的手段,即注册合法域名的轻微拼写错误版本。


/图源:ainvest


安德鲁·博尔斯特(Andrew Bolster)博士指出,氛围编码的兴起已让许多人对整个软件工程领域产生质疑。


“If you can ‘just’ ask for what you want and get a safe, secure, maintainable and sellable product, what on Earth are we doing with all these software engineers, product managers, release managers, quality assurance professionals, etc,” he said.


他说:“如果‘只需’说出你的需求,就能得到安全、可靠、可维护且可销售的产品,那我们这些软件工程师、产品经理、发布经理、质量保证专员等人,到底在做什么?”



03

新时代的技能:

从“编程”转向“提示工程”


智能体 AI 的兴起催生了新角色——提示工程师(prompt engineer)。


理解如何引导、校准 AI 输出,正在变得与掌握编程同等重要。由于 vibe coding 隐含不精确性,错误模式也在快速增长:有些用户对 AI 盲目信任,提示词越写越长,但输出质量反而下降。


因此,上下文提供与知识引导变得至关重要。


AI 只有在足够的上下文中,才能输出更稳定的结果、减少返工、提高生产效率。软件工程师将与AI智能体协同工作,实现实时问题解决、性能优化并提升整体软件质量。


Salvador emphasised that senior engineers are also seeing their roles evolve. “AI is redefining principal engineers’ responsibilities, taking over some oversight tasks while emphasising skills like architecture, system design, and strategic leadership that complement AI technologies,” he said.



GitLab 工程负责人 Salvador 强调:“AI 正重塑高级工程师的职责——部分监督任务被 AI 接管,而更强调架构、系统设计与战略领导力。


图源:techedt


 "As I worked on editing and rating the generative AI output, I made sure my feedback was clear and tried to identify themes I saw overall. I focused on what I thought would help solve the bigger problems in the prompts or training."said Kelly Daniel,an AI prompt engineer.


提示词工程师凯莉·丹尼尔说:“在编辑和评估生成式 AI 的输出时,我确保自己的反馈表达清晰,并努力指出我观察到的整体主题。我专注于那些我认为能够帮助解决提示词或训练中更大问题的部分。”


Kelly Daniel


Viibe coding 成为一种新的编程趋势,你对此怎么看?



编译|冯心昱 周佳一 金兰祎 刘依雯 曲可筱

排版|冯心昱


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