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2026年2月6日，英国一项针对人工智能生成色情图像的新法律提前生效，将制作或请求制作未经当事人同意的私密影像正式列为刑事犯罪。任何人利用人工智能技术生成带有性暗示或裸露内容的合成图像，都可能构成犯罪，最高面临两年监禁。
推动类似法律加速实施的，是近年来迅速增长的 AI 深度伪造（deepfake）问题。根据英国反家庭暴力组织Refuge的数据，英国每三名女性中就有一人曾遭遇网络暴力。
一名二十多岁的英国女性Jodie自2021年起发现自己的照片被AI生成色情内容，并在网上传播。五年来，她与另外15名女性一起收集证据，最终使制作并传播色情图片的罪犯Alex Woolf被判处20周监禁。然而，Jodie的维权过程异常艰难。
“I had a really difficult route to getting justice because there simply wasn’t a law that really covered what I felt had been done to me,” said Jodie.
“我为伸张正义经历了艰难历程，因为当时根本没有法律能真正涵盖我遭受的侵害。”Jodie表示。
英国群众呼吁政府加强对深度伪造图像滥用的监管 /Guardian
Technology minister Liz Kendall told parliament, "They are not harmless images. They're weapons of abuse, disproportionately aimed at women and girls."
英国科技部长 Liz Kendall 2026年1月12日在议会上表示，“AI 伪造的色情内容不只是无关痛痒的图像。它们是瞄准女性的侵害利器。”
Deepfake如何成为侵害女性利器？
深度伪造是一种人工智能生成技术，用深度学习模型学习人脸和声音特征，再将源素材精准替换并渲染成逼真的伪造音视频。
2017年12月，一个用户名为“deepfakes”的海外社交平台用户用 AI 把Gal Gadot、Maisie Williams、Taylor Swift 等女明星的脸换到色情演员身上，制作了多段以假乱真的女明星色情视频，并将其发布在 Reddit 平台。此后，“deepfake”就成为了这类技术的代名词。
AI生成的女团成员视频足以做到以假乱真 /Instagram
大模型Grok、DALL-E、Midjourney、Sora等都可以实现 deepfake 功能。技术小白也能轻松产出类似的音视频作品。只需输入一个简单的请求，系统就能快速生成深度伪造的内容。
这项技术可以用于影视特效、虚拟数字人、历史人物复活教学等多种用途。然而，技术发展至今，deepfake技术在绝大多数情况下被用于生成女性换脸色情内容。
2019年6月，一名匿名程序员利用 deepfake 技术开发了一款名为“深度裸露”（DeepNude）的AI软件。当用户在DeepNude上传一张穿着衣服的女性图片时，该应用能在30秒内生成该女性脱衣裸体的色情形象。
美国深度伪造监测公司 Sensity 的报告显示，2019年7月至2020年间，约有104852名女性成为攻击目标，并被公开分享了她们的虚假裸照。期中部分女性为未成年。
Motherboard’s Samantha Cole, who first reported on the DeepNude app, noted that it “dispenses with the idea that deepfakes were about anything besides claiming ownership over women’s bodies.” She wrote.
科技媒体 Motherboard 的记者萨曼莎·科尔表示：“DeepNude这款应用彻底暴露了一个事实：深度伪造的本质，就是对女性身体的非法占有与支配。”
美国网络安全公司 Security Hero 2023年报告的核心发现/Security Hero
美国网络安全公司 Security Hero 在2023年的一份报告显示，深度伪造色情内容占全球互联网所有深度伪造视频的98%，其中99%的受害者为女性。据估算，2023年深度伪造视频的数量比2019年增加了550%。
AI使网络犯罪分子深度伪造视频更加容易/UN WOMEN
受deepfake危害的女性之中，女性明星、歌手、演员首当其冲。
2024年1月25日，美国知名歌手泰勒·斯威夫特的深度伪造色情图片在X平台上迅速传播，持续了近一整天。X平台反应迟缓，其中一张图片在被删除前被浏览了4700万次。
泰勒的粉丝们自发对这些图片进行了批量举报。1月27日，面对无法彻底清除的违规图片，X 采取了极其罕见的封禁措施，直接禁用“Taylor Swift”作为搜索关键词。这一封禁持续了两天多。
泰勒·斯威夫特的深度伪造色情图片在社交媒体平台X上传播开来/Getty images
斯威夫特本人尚未就这些图片公开表态，她的团队正“考虑采取法律行动”，针对发布这些AI伪造图片的平台。
"What's happened to Taylor Swift is nothing new," Democratic Rep Yvette D Clarke posted on X. She noted that women had been targeted by the technology "for years", adding that with "advancements in AI, creating deepfakes is easier & cheaper".
民主党众议员伊薇特·D·克拉克在X平台发文称:“泰勒·斯威夫特所遭遇的事情并非个例,女性多年来一直是深度伪造的攻击目标，随着AI的发展，制作深度伪造内容变得更加容易、成本也更低。”
普通女性也难逃这项技术的侵害。
In a recent high-profile case, UK journalist Daisy Dixon discovered AI-generated, sexualized images of herself on X in December 2025, created using the platform's own Grok AI tool. It took days for the platform to geoblock the function, while the abuse kept spreading.
英国记者 Daisy Dixon 于2025年12月在X平台发现有人利用该平台自有的 Grok AI 工具生成其色情图像。平台耗费数日才对该功能实施封锁，而相关侵害内容仍在持续传播。
为何Deepfake犯罪难以追责？
原因一：立法滞后 证据难追踪
Evidence disappears fast as content spreads and copies multiply. Perpetrators hide behind anonymity or operate across jurisdictions.
在社交网络中，内容快速传播扩散，证据也因此迅速消失。犯罪者躲在匿名的网络世界，或者跨境实行犯罪活动。
全球仅有不到半数的国家制定了针对网络暴力的法律。更加少数的国家制定了专门针对AI生成深度伪造内容的法规。并且，多数相关法律制定于深度伪造技术出现之前，留下了让施害者轻松钻空子的法律漏洞。
而即便法律存在，执法仍屡屡受挫。调查人员需具备数字取证专业知识、跨境协调配合及平台合作支持才能立案，而多数司法体系在这三方面均资源匮乏。
原因二：难以启齿的受害者
Underreporting is one of the biggest barriers to accountability, and it's not hard to understand why survivors stay silent.
报案率低是追究责任的最大障碍之一，受害者选择保持沉默的原因并不难以理解。
对于女性受害者来说，报案意味着要向警官、律师和平台审核员展示自己被伪造的色情图像。她们的名字将被载入官方记录，面临媒体关注，甚至可能面临来自施害者的诽谤诉讼。
It also means navigating a justice system that routinely questions women’s credibility in court – victim-blaming, scrutinizing their past relationships and behaviours, and reflecting the persistent misogyny.
她们还需要应对一个在法庭上习惯性质疑女性可信度的司法体系——“受害者有罪论”、审视她们过去的关系和行为，这一切都反映了根深蒂固的厌女情结。
尽管形势严峻，但各国仍然在做出尝试。
欧盟《人工智能法案》（EU AI Act）对深度伪造内容设定了透明度义务。美国《删除法案》（Take It Down Act）明确涵盖人工智能生成的私密影像，要求平台48小时内删除。
2025年4月，巴西修订刑法，加重了利用人工智能或其他技术篡改女性形象或声音实施心理暴力行为的刑罚。
The United Kingdom’s Online Safety Act prohibits sharing digitally manipulated explicit images, but does not address the creation of deepfakes and may not apply where intent to cause distress cannot be proven.
英国《网络安全法》（Online Safety Act）禁止分享经过数字处理的露骨图像，但并未涉及深度伪造的创作，并且可能不适用于无法证明意图造成痛苦的情况。
您对治理Deepfake有什么好的建议吗？ 欢迎在评论区分享。
参考资料：
https://www.reuters.com/world/uk/uk-accelerate-law-criminalising-creation-sexual-deepfakes-2026-01-12/
https://www.theguardian.com/technology/2026/feb/07/campaigners-call-stronger-protection-against-ai-generated-explicit-imagery
https://apnews.com/article/deepfake-denmark-ai-artificial-intelligence-misinformation-73ed761617ebbdb8382086287530a7f6
https://www.instagram.com/reel/DViPUtSiLEk/?igsh=dDcyMDhnb3YxcG5r
https://www.securityhero.io/state-of-deepfakes/
https://www.unwomen.org/en/articles/explainer/when-justice-fails-why-women-cant-get-protection-from-ai-deepfake-abuse
https://www.theguardian.com/technology/2024/apr/08/inceptionism-and-balenciaga-popes-a-brief-history-of-deepfakes
https://www.bbc.com/news/articles/c0ke3pjkxvpo
https://www.theguardian.com/technology/2024/jan/31/inside-the-taylor-swift-deepfake-scandal-its-men-telling-a-powerful-woman-to-get-back-in-her-box
https://www.theguardian.com/society/2025/dec/05/ai-deepfakes-of-real-doctors-spreading-health-misinformation-on-social-media
https://www.theguardian.com/technology/2026/feb/06/deepfake-taking-place-on-an-industrial-scale-study-finds
编译｜张乃文 柳弦周 陈晏 王晗霖
排版｜陈晏