专题介绍
物联网时代，企业获取的数据成爆炸式增长 。面临所有连接对象的数据如洪水般涌来的态势，唯有采用恰当的设备来精准采集数据，并将数据、运行、分析三者有机结合，才能确保设备精准安全运行，从而做到“纵观当下、预测未来”。就此，研华本季推出工业数据采集微课堂，聚焦三大专题，解读如何融合数据采集与边缘智能，保障设备安全稳定运行。
01
高速数据采集，设备运行“安如磐石”的制胜绝招（点此回顾）
02
融合OT实时采控与IT大数据信息分析，实现边缘控制（本期推荐）
03
远距低功耗技术智能化保障设备安全运行（coming soon…）
在上一期专题中，我们为您介绍了如何通过高速数据采集技术精准、细致地获取设备数据信息并预测其潜在故障，从而更好地保障设备高效、安全运行（点此回顾）。本期我们便将进一步通过技术解析及落地实例，与您分享如何轻松破除IT与OT间沟通“壁垒”，让工业数据发挥更大价值。
技术
解析
整合IT与OT，实现边缘控制
伴随着工业4.0的发展，工业数据重要性与日剧增，不断提升数据采集及时性已成为基本要求。在此基础上，进一步提升生产数据分析能力也变为大势所趋。但与此同时，问题也接踵而至。
众所周知，数据采集对于控制系统的要求为“更快”“更准确”，偏向OT（即自动化技术），但数据分析对于控制系统的要求则为“安全”“大数据处理”“开放性”，更偏向于IT（即信息化技术）。因此在OT与IT融合过程中，大家常常会遇到诸如架构、编程开发及通讯等问题。那么如何解决以上问题及痛点？
点击如下视频，10分钟时间为您解密
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-OT与IT融合存在哪些“隐患”？
-如何实现IT与OT “无痛”整合?
-边缘智能融合数据采集存在何种价值与实际效益？
-有哪些设备智能化实际落地案例可供分享？
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实例
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3C滤镜品质检测及数据备份追溯
项目介绍
相机镜头是相机中最重要的部件，其品质好坏直接关系到拍摄成像的质量，对使用环境更加严苛的工业级相机来说，更是如此。因此相机镜头滤光镜片生产结束后，需要对其品质进行严格检测。该项目流程中需要应用自动化上料并进行AOI视觉检测，再通过机械手剔除料盘中的NG品并补充OK品，还需将全部数据上传至MES数据终端备份追溯。
项目需求
系统架构
方案优势
方案配置
星品
推荐
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