作为时下最流行、最火爆的通用型高级编程语言的Python，因其完全面向对象、开源及简洁的语法等突出优势，在Web开发、GUI开发、操作系统、科学计算等范围取得广泛应用，据TIOBE编程语言排行榜显示，Python已跻身排行榜Top3，因应该趋势，研华数据采集及边缘控制装置搭载Python，为实现制造向智造的转变而不断深耕。
搭载Python三大突出优势
简化开发流程
可调用基于开源可重复使用的高级语言算法模型，便捷实现特征值提取，易于数据分析
提升开发效率
具备强大的第三方库，兼容众多平台，可移植性极强，大大缩短工程师开发时间，缩短项目工期
降低使用门槛
基于开源自主知识产权且免费，且上手更简单，更适于工业实际应用
聚焦生产实际，迸发智能生机
在工业物联网领域，研华数据采集及边缘控制装置与Python深度联结，可延伸出众多应用，例如数据采集、可视化、数据挖掘、系统开发等，还可用于数字化工厂相关应用，起到降本增效、故障预测、能源优化、产量提升的作用。
产品真阳率检测 …
结合高速采集读取产品数据并调用神经网络算法，对大量正常/故障产品机器进行学习，在生产测试中与成功模型对比，从而提高产品品质
设备故障预警 …
快速整合工艺及专家模型算法，并基于大量采集上来的数据进行数学模型分析和故障推理，实现预警通知及预测性维护
生产能源优化 …
通过对能源消耗进行分析优化工厂管理效率，实现降本增效
成功案例分享
基于机器学习
优化马达振动测试流程
某专为华为、三星、oppo等主流安卓手机厂商生产手机专用振动马达的生产厂家，需进行手机马达质量检测以保障马达质量，但以往人工检测的传统方法费时费力且效率不高，项目改造中通过研华数据采集一体机MIC-1810采集马达特征电压值，运用Python调用丰富机器学习模块，对上万产品样本进行机器学习训练与迭代，并经测试验本进行验证，成功建立故障模型达到真阳率要求，对提升产品测试效率起到显著作用。实现了自动测试，提升了产品真阳率，优化了产能并节约了人力，助力该企业成为企业龙头。
长按识别二维码
即刻获取完整解决方案
基于人工智能的
工厂边缘优化站
随着工业4.0时代的到来，工厂自动化从业者尤其是钢厂，化工厂等，对于设备生产的节能减排和人身安全重视的程度越来越高。一些智能工厂需在传统PLC控制系统基础上借助信息化和智能化技术进一步优化能源结构，并且做到预防安全。某钢铁厂借助研华边缘控制器AMAX-5580精准采集各个传感器以及PLC的数据，串在工厂端PLC和总控室服务器之间做信息串联和优化能源配置安全监控作用。通过数据对比以及Python进行梯度下降法等多种计算，得出最优模型。从而精准控制进气及用电量，每年给钢厂节能3%以上。同时还可监控PLC进行安全预警，实现智能维护。
长按识别二维码
即刻获取解决方案
明星产品推荐
研华数据采集一体机MIC-1810
-具备集成的数据采集模块和信号调理功能
-可提供数字I/O，模拟I/O和计数器功能，还支持串行通信端口和其他几个网络接口
-可将应用程序无缝集成到MIC-1810系列中，从而大幅度提升系统开发速度
-结构紧凑，为业界最小速度最快的开放式平台之一
-传输速度高达100Mbps、极大提高机械效率
-整合PLC+PC,易于设备制造商整合IT与OT的应用
-模块化接口设计，可满足数据采集、控制、传输等多重需求
温馨提示：
点击阅读原文
可以免费获取完整产品资料哦
点
阅读原文,免费获取产品资料