万物互联、数据实时在线、应用和数据爆炸式增长。以移动互联、大数据、云计算、人工智能、区块链等数字化技术为核心的数字化则对业务全面赋能。
数字化已成为企业提升竞争力的关键。
突如其来的新冠疫情，可以说是制造企业数字化技术应用水平的试金石，促进企业加大数字化转型的投资力度。越来越多的制造企业对协同办公、视频会议、远程协作的项目管理、任务管理、工作流管理和BI、大数据分析等软件提出迫切需求。
我们归纳了6种制造业数字化转型的模式：
制造企业如何推进数字化转型，我们将其分为四部曲：
工业互联网是实现智能制造的关键基础设施，针对工业互联网解决方案，大致有四个典型的应用场景：
01
管控工程机械、车辆、农用机械、隧道施工设备、矿井掘进设备、叉车、船舶、飞行器、轨道车辆等移动设备：设备定位、远程监控、故障预警、开机率大数据分析、设备履历管理、备品备件管理、服务生命周期管理、服务电商等。
02
管控无人值守的固定设备，例如油气钻采设备，风电、光伏等发电设备、电梯以及公共事业（水、电、气制造与传输等）的关键设备：远程监控、运行优化、故障预警、资产管理等。
03
在物流运输过程中，对物流车辆的位置、状态（例如危化品运输过程需要全程监控，冷链物流需要保持低温，以及驾驶员状态）进行监控，对运输路径进行优化等。
04
管控在制造企业车间中部署的关键生产设备、检测设备、物流设备、试验设备和动力设备等，对生产绩效、能耗、质量、设备、温湿度和物料配送等关键指标进行监控，从而实现透明工厂、互联工厂：工艺优化、节能降耗、提升产能、提高设备OEE、刀具管理、防范安全事故、避免非计划性停机等。
我们将德国工业4.0有三个集成，一个是纵向的集成，一个是横向的供应链集成，再一个是产品全生命周期的端到端的集成，但是最重要的还是要打通车间的网络，根据统计，中国的离散制造业里，真正实现车间联网的不到10%。
数据采集是工业互联网应用的基础，一定要打通不同的工业自动化的协议，实现设备联网，支持企业把内部的数据真正采集出来，尤其是关键的设备状态，让它可视化、透明化，否则我们的工业互联网应用就是一个空中楼阁。
独木难以成林，推进工业互联网的应用，需要一个很好的生态系统，包括底层的提供基础设施服务的厂商、提供边缘端数据采集服务的厂商、以及各种硬件设备和标准。
研华基于WISE-PaaS工业物联网云平台，合作各行业的系统集成商，开发面向各个行业的工业物联网应用。从基础设施、行业设备等端到云的解决方案以及生态建设、开发者培训认证等，研华都致力于为客户提供完整、可及时应用的方案。
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