导语
工业物联网的应用需求日新月异，这使得企业必须深耕应用场景，并在其中部署边缘智能，如此才能培育出强健的工业物联网应用生态。边缘设备的“智能化”始于数据采集，又依赖于工业通讯传输数据。
因此伴随着边缘智能在不同行业的逐渐普及，全新的应用场景对边缘设备的数据采集与工业通讯能力提出了更高的要求。
毫无疑问，数据采集与工业通讯技术是边缘智能的坚实基石。
研华的可靠高速/分布式智能感知方案、适用于垂直行业的数据采集、设备联网运维方案和安全可靠工业通讯方案。
数字转型
工业4.0代表了工业价值链里面组织和控制的新阶段。
应物联网趋势与整体解决方案的发展方向，物联网系统是整个工业4.0的基础，使用现代化的控制系统来集成生产和制造。
例如先进的机器手臂和生产工具实现生产过程的自动化，同时通过各种软件系统收集大量的现场信息，在边缘设备或云服务器上来完成数据处理。
数据处理和模拟分析可以帮助优化生产，对于仿真和模型的构建，可以使用虚拟现实或3D打印做可行性分析，以实现生产优化，所产生的大量数据需要透过网络来进行数据交换。
工业物联通信与数据采集架构
工业4.0的转型增强了生产能力和信息控制能力。进行数字化转型数据是关键，从数据采集传输到处理到联网，解决方案将逐步拓展到各式各样的工业应用中。
下图是整个解决方案的架构图。
在感知与数据采集领域，工厂需要实时掌握水泵、马达等旋转设备的运行状态。这些设备的振动数据可描述旋转设备的健康状况。
研华运用LoRaWAN无线技术推出的无线振动WISE-2410无线振动温度监控传感器，符合IT/OT跨域整合的物联网通讯标准的ADAM-6300 系列 OPC UA I/O。
开放式 EtherCAT I/O 系统架构、实时分布式的AMAX-5000系列
还有符合TSN标准的TSN网管型工业以太网交换EKI-8510G。
此外，研华借助无线通讯、传感设备与WISE-PaaS/Edge-Link将数据从边缘转移到云端进行集中管理，从而能够自主生成专家模型，提升生产效率与产品品质。
结语
AI和IoT的快速发展，云和端的高度协同，正在共同塑造物联网的未来。
研华将智能采集、设备联网、工业通讯技术通过云平台同机器学习、人工智能整合在一起形成解决方案，并将这些新技术应用到智能生产、智能装备、智慧环境、智慧能源、智慧农业、智能交通等多个领域，推进物联网产业的发展，乃至实现真正的万物互联，从而影响与改善人们生活的方方面面。