本期导读
当Edge Computing 技术飞速发展的当下，如何让Edge Everything跟上步伐？为了加速工业现场的AI应用，研华从产品创新与产业服务双管齐下，与工业制造、新能源、半导体等行业客户一起开启转型新周期。
在2025慕尼黑上海电子生产设备展上，研华工业物联网事业部孙鸣聪、薛晓晖分别从硬件进化和软硬一体化角度带来“手、眼、脑”的组合应用、及RTOS实时控制系统新品解析。
研华家族“手、眼、脑”组合亮相
助推算力“消费端”升级！
在算力层，既有高性能工业电脑、高算力服务器来承接高速数据流，也有紧凑型工业电脑、工业平板身处不同工业现场，为各类生产提供脑力运算。针对不同类业务，研华按照算力需求程度，重点在Edge AI市场和高性能服务器进行布局。面向Edge AI，研华基于英特尔2代酷睿TUltra处理器平台，推出一系列产品，通过算力和功耗的优化，为更多工业现场升级脑力；面向高算力场景，研华推出高性能GPU服务器，最多支持6张英伟达 L40S GPU卡，强大的算力组合可满足图像/视频类应用场景的训练推理需求。
在运动控制层，研华带来边缘控制器、I/O卡，集中式和分布式控制卡都采用统一API接口，便于跨型控制的统一编程开发；
在视觉采集层，研华推出可接多机位的视觉采集卡，让依赖视觉数据的业务类型有了再提升空间。
实时控制系统
分核双系统架构，真正实现IT与OT融合
● 在硬件层面对BIOS进行深度定制，优化中断响应机制；
● 在中间驱动层，实现与实时核的精准对接，优化底层硬件的资源调度及响应级别，减少数据传递延迟；
● 在操作系统层面，通过裁减非必要服务模块，以及对适配整套实时系统及硬件系统需求的定制，让系统更加稳定和高效。
● Linux系统负责实时控制，运行实时操作系统（RTOS），能够在极短时间内（微秒级）做出反应。
● Windows系统负责管理与协调，处理机器视觉、操作界面（HMI/SCADA）、数据库等任务，确保一切运行顺畅。
iMachine设备云智联
用 AI 大模型重构设备运维决策
iMachine 设备运维智能体，融合AI 大模型与设备机理，构建知识库、智能诊断与运维指导、策略优化与决策支持、智慧集成与自动控制四大模块，支持多源异构数据解析（工艺参数 / 振动频谱 / 运维记录 / 现场图像）与行业知识（标准 / 案例库 / 规范）的融合推理，实现从故障预测、实时诊断到维修策略优化的全闭环自动化。通过将大模型的小样本学习能力快速适配于传统设备运维与工业生产场景，实现AI决策替代人工经验，降低运维成本及停机损失。
PHM Edge AI 设备健康诊断终端，出厂预装 12类设备故障AI机理模型，内置电机轴承损伤、联轴器不对中、叶轮磨损等 27个典型故障，可提前1-3个月实现部件级预警，并提供精准诊断与维保建议。全流程标准化部署，单设备30min快速上线，赋能设备商从 "卖设备" 转向 "卖服务"，开拓运维服务新市场。
“Edge Computing ，Edge Everything”
