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“节”尽所能,研华专注暖通空调能效管理

“节”尽所能,研华专注暖通空调能效管理 研华数字孪生应用
2022-07-26
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导读:“双碳”目标相继被写入政府工作报告和“十四五”规划,拉开了新一轮绿色低碳发展的大幕,作为能耗大户的暖通空调行业亦加快了绿色低碳转型的步伐。

本期导读

“双碳”目标相继被写入政府工作报告和“十四五”规划,拉开了新一轮绿色低碳发展的大幕,作为能耗大户的暖通空调行业亦加快了绿色低碳转型的步伐。


无论您身处办公大楼,科技园区,亦或是医院、商场,都离不开“肩负”建筑物采暖、通风、空气调节重任的暖通空调(HVAC: Heating, Ventilation and Air Conditioning)。


而在工业生产现场,暖通空调更是确保机器在指定的温度和湿度下运行,实现最佳生产效率和延长使用寿命的重要保障。暖通空调系统能耗占据公共建筑物总能耗的40%-60%,其节能降耗已经成为碳中和目标的重要工作。


想要推动暖通空调供应链的节能,需要产业链企业通力配合:


硬件端

主要是通过不断推出新型的具有节能效果的设备来实现,比如具有高效压缩能力的节能型制冷机组,三管制中央空调。以三管制热回收中央空调举例,使用三管制热回收中央空调可以减少使用设备数量,最大可降低50%的运行费用。

软件端

发展带有故障诊断能力的暖通空调管理系统,可以支持设备检测与维护,优化空调系统运行,达到节能低碳的效果。

业主/企业

可以运用专业的团队根据用户侧需求对系统进行策略调整、管理人员使用空调的行为,同样可以达到暖通空调的节能。

AIoT融合,势必为暖通空调行业开辟了一个新赛道。


通过自动化、精细化、智能化管控的加持,“节”尽所能,提高暖通空调系统运行的综合COP,实现节能减排,全力加码碳中和。


精益化控制 “一站式”能效管理


各设备间控制孤立,

未能实现设备间组合寻优

和智能化优化控制,

控制水平低?


研华暖通空调能效管理(iEMS/HVAC),将人工智能、云计算、物联网、数字孪生等数字化技术与专业知识和经验相结合,通过精益化控制,提供“一站式”能效管理,从设备管理->异常侦测->能效诊断分析->策略优化,建立闭环管理链路



1、设备管理

实时获取暖通空调系统各设备运行参数、能耗、末端温湿度、天气等数据,从系统层->设备层->参数层,全方位掌握运行资讯、实时监控运行状态,并且可通过2D/3D组态图,可视化查看能源站信息。


2、异常侦测

自定义报警/预警规则,可以根据高低阈值设定、设备故障码、数值比对、基于脚本判定等多种方式进行异常侦测,并可与通知服务、工单服务进行整合,通过仪表盘、邮件、企业微信等多种方式进行异常报警推送。


3、能效诊断分析

对数据进行综合分析处理,兼顾安全与能效,利用规则性的算法及智能AI算法模型,实时诊断并分析系统及设备能效,全方位守护系统安全稳定高效运行。


4、策略优化

考虑天气变化、负荷预测等多维因素,利用能效KPIs的对标分析,评估设备及系统的能效表现,基于评估结果及专家诊断给出改善建议,并追踪改善成效及节能效益。


采用研华“云”+“端”整体方案,全面采集暖通空调各设备运行参数、能耗、天气等数据。


依托云端集群算力,整体优化运行参数下发到本地自控系统执行,降低对人员经验的依赖,并提供安全与能效的双重诊断建议,保障系统安全稳定高效运行。

 


本方案给客户带来四大价值:

1、找到高耗能原因,针对性给出系统优化建议

2、分析设备参数及时维护,保障系统健康运行

3、科学有依据的数据分析,提供基础保障

4、可靠的分析管理,降低能耗


科学节能,5%-25%能效提升


节能空间难预测,

节能效果达不到预期?


研华暖通空调能效管理(iEMS/HVAC),聚焦空调系统各关键设备的能耗和性能数据的监测,并对影响设备及系统运行效率因子进行多维度分析和诊断,给出针对性的优化策略,从而达到节能效果。


在这一过程中,必不可缺的环节是AI节能调优以数据智能为核心,借助AI算法工具套件建立数据驱动模型与设备性能模型,基于多约束条件下的整体能效,获取系统最优运行建议,从而调整系统运行策略。研华智能化运行策略的优化,可以降低运行能耗5%-25%且无BA系统或管理粗放的项目通常具有更大的节能潜力。

 


运维管理,保证系统高效健康运行


人工操作效率低,

故障发现不及时,

隐形故障难察觉,

运维水平低?


研华暖通空调能效管理(iEMS/HVAC),整合了派工巡检与云端设备运维管理,将派工巡检和设备运维巡检整合在一个系统。


异常发生时自动发送报警工单,实现自动化无人值守运行,大大地降低了运维时间和成本。数字化设备诊断分析,能够帮助快速精准地定位问题,提升设备预防性维护效率,延长设备的使用寿命。



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研华数字孪生应用
聚焦研华能碳综合管理平台体系建设,主要包括能源管理、设备运维管理和数字孪生低代码平台工具
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