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近期，研华携手战略合作伙伴亚马逊云科技
及川开电气有限公司联合举办了
《研华iMachine设备云智联系统
AI赋能设备价值新未来》
设备云智联主题直播
本次活动我们为大家分享了
如何以云智整合方案打破设备管理壁垒，
构建设备全生命周期管理平台，
并深度解析如何结合AI
创造高附加价值服务，
实现设备管理数字化、可视化、智能化。
错过直播不要急
小编为您精解
会议干货尽收其中！
会议解读
1
【发展趋势】
数字化潮流下，探索设备智联新模式
物联网产业蓬勃发展，每年都以超过20%的速度进行扩张。万物云智联，势必会让基础设施变得越来越有流动性, 设备数据的价值也日益呈现。同时在物联网时代，不是某一种技术在起作用，而是技术融合发展，包括边缘端加云计算融合、物联网与区块链融合、OT与IT融合、人工智能与产业融合...另外，单个企业很难掌控所有技术，而需生态共赢，形成从价值链到价值网的转换，构建物联网生态系。
研华iMachine设备云智联系统，打破设备管理壁垒，构建设备全生命周期管理平台，大幅降低设备资产管理门槛，并结合AI创造高附加值服务，赋能工厂、设备制造商、场站运维商，实现设备管理数字化、可视化、智能化。
2
【研华设备云智联方案】
研华iMachine设备云智联系统，包含设备状态监控、设备绩效管理、企业资产管理等设备综合智能管理，提供PHM设备预测性维护、设备运维驾驶舱的加值服务。
面向客户的应用特点，其应用架构设计分为三层。
第一层：标准方案，可以快速上线，适合典型小型集成商及渠道商快速复制；
第二层：高价值方案，AI赋能，适合中大型项目；
第三层：定制化方案，利用数字孪生低代码工具InsightAPM，提供灵活快速的定制化开发平台，适合领域内专业的集成商。
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iMachine SaaS服务，
开启设备生命周期全程管理
iMachine方案以设备资产管理MachineUnite为核心支持各类设备的全生命周期管理，对设备进行监控、管理、远程 运维、设备绩效监控等，支持客户实现一站式设备整合管理。iMachine提供从端到云的全链路服务，通过掌握设备数据，进一步实现设备资产管理、绩效管理、预兆诊断及影像质量检测。
iMachine.PHM设备预兆诊断，
驱动运维效能升级
iMachine/PHM应用是软硬件一体化解决方案。搭配WISE-2410、WISE-6610和MIC-7700硬件设备，软件系统运用ISO国际标准与AI衰退程度双指标进行设备异常侦测与预测。系统内置AI预训练模型，模型会根据数据更新并自动产出计算结果，无须算法工程师协助建模，方便维保人员快速导入及应用。研华PHM方案，从真实设备健康管理应用需求出发，可广泛应用于石化、煤炭、水泥、钢铁、汽车制造、电力、半导体、食品加工等领域，为工业安全生产连续性保驾护航。
WISE-InsightAPM数字孪生平台，
加速构建设备智能化
数字孪生低代码平台InsightAPM，以低代码甚至是零代码的方式去创建设备数字孪生模型，并通过组态拖拉拽的形式建立应用，让企业可以更高效地构建各类设备智慧化场景，更快速地开发项目和实施落地，以应对各种场景的定制化需求。透过InsightAPM，可轻松串接对于资产设备的高效管理、设备使用效率统计与分析管理、工单/巡检的自动连接、AI预测保养，发挥一体化循环式管理综合效能，为iMachine设备云智联注入源源不断的动力。
3
【云智融合】
亚马逊云科技在云智融合的实践
工业视觉是一个云+边+端的满足客户一平台、多场景需求的解决方案。一平台，指的是集成视频系统、AI/ML的计算机视觉平台；多场景，则是在该平台之上，基于不同业务需求所构建的客户用例。如质量方面，基于该平台的表面缺陷识别，帮助制造业用户降低了过检率和漏检率；再如EHS领域，基于该平台，帮助客户提高生产现场工人的个人防护管理能力；在安防领域，通过视频图像划定的危险区域识别，可以应用在高风险作业区，同时也可以在主要出入口设定虚拟电子围栏。该平台为提供了友好的用户体验，从图片标记到模型训练、再到模型部署，无需编程基础，仅需鼠标操作即可完成。
