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涨知识 | 智能制造概述及典型应用场景

涨知识 | 智能制造概述及典型应用场景 天圣华信息
2021-08-17
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01
智能制造概述

智能制造(Intelligent Manufacturing, IM)是以新一代信息技术为基础,配合新能源、新材料、新工艺,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有信息深度感知、智慧优化决策、精准控制执行等功能的先进制造模式的总称。虚拟网络和实体生产的相互渗透是智能制造的本质,这种模式可以有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。



02
智能制造已经成为全球趋势

随着全球新一轮科技革命和产业变革深入发展,新一代信息技术、生物技术、新材料技术、新能源技术等不断突破,并与先进制造技术加速融合,为制造业高端化、智能化、绿色化发展提供了历史机遇。同时,国际环境日趋复杂,全球科技和产业竞争更趋激烈,大国战略博弈进一步聚焦制造业。

美国“先进制造业领导力战略”、德国“国家工业战略 2030”、日本“社会 5.0”和欧盟“工业 5.0”等以重振制造业为核心的发展战略,均以智能制造为主要抓手,力图抢占全球制造业新一轮竞争制高点。中国“十四五”智能制造发展规划(征求意见稿)指出:到 2025年,规模以上制造业企业基本普及数字化,重点行业骨干企业初步实现智能转型。到 2035 年,规模以上制造业企业全面普及数字化,骨干企业基本实现智能转型。


03
国防装备行业面临问题与挑战

近年来,中国制造企业面临的内外部环境正在发生深刻的变化,国防装备行业同样也面临各种挑战。从外部环境看,市场及军方对产品研发生产过程的质量监控越来越严格,对产品的交货期和服务质量也提出了更为严苛的要求。在市场全球化、军民融合、技术与产业升级的背景下,国内外军工企业之间,军工企业与其它国有民营企业之间围绕产品技战指标、质量、成本、交期的竞争进一步加剧。在内部经营管理方面,随着中国社会人口的老龄化、新生劳动力减少、人力成本的上升、交流与沟通的互联网化,智能终端与自动化设备的普及给传统的企业管理模式和方法带来了全新的挑战,需要新的管理模式、方法和手段来应对,以实现企业内部的高效协同与人性化管理。

在这样一个大的背景及内外部环境下,企业必须借助智能制造与数字化网络技术,推动产品、技术、服务创新升级,提升竞争力,逐步迈向数字化、智能化。


04
智能制造典型应用场景


基于软硬深度融合的柔性制造


通过以智能制造理论为基础,结合先进的数字化工厂规划方法论,以系统集成为核心,制造运营管理平台和数据采集控制系统为基础,为企业提供柔性化、定制化的自动化系统集成服务与智能化整体解决方案。实现工艺、装备、软件、网络的系统集成和深度融合,提升车间整体柔性化制造水平。
 



基于数字孪生的数字化协同制造


通过创建工厂三维模型,对实体工厂运行进行模拟研究,充分验证和优化产线布局合理性和物流策略,确保在设计阶段发现并解决尺寸与装配问题、验证装配操作过程可行性,提前进行装配优化、对机器人动作编程和仿真,提前调试制造环境,实现基于模型的实体与虚体制造协同,更合理、更科学的提升现场制造能力。
 



订单驱动的生产全要素管理


通过上接ERP、PLM、MES等生产管理系统,将设计、工艺、物料、生产任务等数据信息下发产线,确保整个生产环节的有序、稳定、快速的响应。下接产线的设备数据、测试数据、物流数据、产线数据、质量数据等参数信息,实现对制造全过程的整体监控与异常问题预警。以工业互联网思路,打造工艺→制造→产线→仓储集成一体化智能生产系统,实现制造全过程的透明可控。



全过程数据采集与产线远程控制

 
通过工业级别的通讯协议,借助信息流绑定技术,将网络信息节点延伸到车间的每台设备(根据设备类型采用不同的通讯接口形式、不同的通讯协议),实现关键工艺数据全流程的实时采集以及设备状态的全方位管理与监控、异常报警、远程控制,为生产管理及决策提供大数据支撑。

 



运控服务及可视化互联


通过建立运营数据模型、多业务主题的运营分析模型,为辅助企业决策提供依据,实现企业更深层次的质量问题分析和追溯以及对生产进度、设备状态、质量信息等车间的整体运行状态进行远程监控和可视化管理。打造数据信息平台,实现不同部门之间数据的实时共享,支撑企业质量实现闭环管理。

  


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天圣华信息多年来根植于国防军工行业,以对军工制造模式的深刻理解,数字化、自动化业务的丰富积累和“专注军工智能,鼎力中国制造”的坚定初心,服务于我们的客户

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