2026年全国两会期间，多位代表和委员围绕医疗人工智能、医疗数据治理、智慧医院建设以及基层医疗能力提升等议题提出建议。从这些提案中可以看到一个越来越清晰的趋势：医疗体系正在加速数字化与智能化转型，而支撑这一转型的核心基础设施，正是云平台与新一代云HIS系统。
首先被频繁提及的是医疗数据治理问题
全国政协委员、中国科大附属第一医院党委书记刘连新：
“推动建立国家级医学大数据平台，完善数据标准与安全治理体系，让智慧医疗能够覆盖更多基层医疗机构。当前医疗信息系统之间标准不统一、数据难以互通的问题，仍然是制约医疗数字化发展的重要因素。”
复旦大学上海医学院副院长朱同玉：
“医疗数据长期存在“不出院”的问题，严重影响医疗人工智能的发展。建议推广“可信数据空间”模式，实现“数据不出域、知识可流通、价值可共享”。这一模式既要求严格的数据安全管理，也要求信息系统具备跨机构的数据协同能力。”
从技术路径来看，这类数据协同体系往往需要依托云平台架构来实现。云平台能够统一数据标准、接口规范和权限管理，在保证数据安全的前提下，让数据在不同机构之间形成可控的流通机制。
在智慧医院建设方面，建设成本是委员们
关注的一大关键点
全国政协委员、遵义医科大学附属医院副院长傅小云：
“智慧医院不应是昂贵设备的堆砌，而应是数据共享、技术互通、成本可控的协作网络。如果能够打通医院之间的数据壁垒，并统一设备接口标准，就可以减少重复建设投入，降低医院运营成本。”
这一观点也反映出智慧医院建设模式正在发生变化。过去信息化建设往往以单体医院为中心，本地系统复杂、建设成本高、升级困难。而基于云平台的系统架构，可以通过集中部署与持续迭代，大幅降低建设和运维成本，使更多基层医疗机构具备数字化升级的条件。
基层医疗能力建设同样是今年两会的重要议题
全国人大代表陈桂娥提出，应推动AI辅助诊断设备向乡镇卫生院下沉，同时加强培训，让基层医生能够真正使用这些技术工具。另一位代表韦小丽也指出，通过病例库与智能分析系统，可以在一定程度上弥补基层医生经验不足的问题。
但无论是AI辅助诊疗，还是远程医疗与病例共享，其落地的前提都是统一的信息系统与数据平台。只有建立标准化的信息基础设施，基层医疗机构才能真正接入远程诊疗、AI分析以及区域医疗协同网络。
此外，全国政协委员吴德沛提出构建全国大健康数据“一张网”，进一步扩大医疗数据的应用范围，为医疗创新与精准决策提供支撑。这一设想同样离不开统一的数据平台与信息系统架构。
综合多位代表委员的建议，可以看到未来医疗信息化发展的几个明确方向：
1
医疗数据治理体系将持续完善，数据共享与数据安全并重；
2
人工智能将逐步融入医疗服务流程，而不仅是单一诊断工具；
3
基层医疗数字化将进一步加速，智慧医疗不再局限于大型医院；
4
医疗信息系统架构将持续向云化、平台化演进，以降低建设成本并提升协同能力。
在这一趋势下，云平台与云HIS正逐渐从单纯的信息管理工具，转变为医疗体系数字化运行的重要基础设施。未来，无论是区域医疗协同、AI辅助诊疗，还是医疗数据治理体系建设，都离不开统一、开放、可扩展的信息平台支撑。
随着医疗AI应用不断深入，以及基层医疗数字化需求持续增长，云平台架构有望成为推动医疗体系升级的重要底座。
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