德泰高科集团深耕行业二十年，为客户提供大数据、物联网、人工智能、云、产品研发与测试、操作系统与定制开发、门户管理及运营、数字化战略咨询等技术服务。
数据质量
智 能 管 理 系 统
通过数据质量工具的引入，德泰高科集团数据质量智能管理系统可实现数据探查的自动化、提高数据质量检核的易用性和可用性，加强数据质量管理力度，提升数据探查和质量检核效率。
数据质量
＜智能管理系统＞
落标智能化：
德泰高科数据质量智能管理系统通过元数据名称、元数据代码、数据标准名称，结合相似度算法和机器学习等智能推荐元数据和相似的数据标准进行落标，实现落标智能化。
质量规则自动化：
德泰高科集团数据质量智能管理系统将质量标准的业务描述转化为质量规则，避免人工配置，以及对质量标准理解不同而导致的规则不同的问题，实现质量规则自动化。
数据探查：
德泰高科集团数据质量智能管理系统在进行数据治理之前，对入湖数据进行初步的“体检”，包括对空值率、落标率、数据类型、值域分布等数据项的查询，形成数字画像。
数据质量
＜智能管理系统优势＞
完善的数据质检机制：
德泰高科集团数据质量智能管理系统的自动化标准质量规则+自定义质量规则，配合周期性质检方案和完整的质检报告，提升入湖数据可信度。
智能算法升级：
德泰高科集团数据质量智能管理系统机器学习和相似度算法结合，将现有元数据和数据标准已落标的数据进行模型训练，并且结合所有数据标准的中英文名相似库，实现更加精准和智能的落标效果。
完整的数据质量管控流程 ：
德泰高科集团数据质量智能管理系统，通过数据质量标准所形成的规则和自定义的复杂质量检查规则，结合质量评分和质量方案预警机制，从而实现对数据的质量长期有效的实时监控，并且可结合流程进行线上、线下管理，完成问题数据整改和跟踪。
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