AMD计划打造120万颗GPU超级计算机 耗资可达千亿美元
当前数据中心对算力的需求正以惊人的速度增长,AMD透露,该公司正计划打造多达120万颗GPU的超级计算机集群。业界认为,此举是为与英伟达竞争。AMD的这一表态来自于该公司执行副总裁兼数据中心解决方案事业部总经理Forrest Norrod,在被问及AMD是否已接到关于120万颗GPU集群的咨询时,Forrest表示,这一表述几乎是准确的。
业界表示,通常来说人工智能(AI)训练集群由几千个GPU构建,通过高速互联能力进行连接。相比之下,拥有120万个GPU的集群几乎是不可能的。延迟、功耗、不可避免的硬件故障,将是构建这一集群需考虑的因素。关于数量多达百万颗GPU的构思,表明了2020年代AI竞赛的严肃性,AMD Forest没有透露哪个组织正考虑构建如此规模的系统,但确实提到有“非常清醒的人”正考虑花费数百亿乃至千亿美元在AI训练集群上。
机构:AI将带动今年全球服务器GPU产值破千亿美元
DIGITIMES研究中心6月25日发布报告指出,2024年全球服务器用GPU(包括存储芯片在内的板卡与子系统)产值将首次突破1000亿美元,达1219亿美元。其中,高端服务器GPU产值比重将超过80%,达1022亿美元,出货量可达482万颗,英伟达将占比92.5%,AMD占比可达7.3%。
DIGITIMES分析师表示,生成式人工智能(AI)尚处于发展初期,云服务商(CSP)仍积极储备算力,除自研服务器ASIC加速器外,也大量采购高端服务器GPU,以抢占商机。除CSP外,全球大型企业亦积极布局生成式AI服务,这些企业单一订单量虽不多,但数量众多,也将拉升2024年英伟达高端AI服务器出货量。此外,各国政府也积极布局算力基础设施。
业界:通用型DRAM将出现供应短缺
近日,存储芯片产业界表示,随着业界大力投资高带宽存储(HBM)这类DRAM,通用型DRAM预计将出现供应短缺。有消息称三星和SK海力士的通用型DRAM芯片产能利用率在80%~90%之间,这一现象与NAND闪存的全速生产形成鲜明对比。自2024年年初以来,通用型DRAM产能仅提高约10%。
与HBM DRAM相比,通用型DRAM指的是用于手机、PC(个人电脑)的内存芯片。随着人工智能(AI)普及,企业级固态硬盘(eSSD)需求激增,促使三星、SK海力士等制造商在2024年第二季度满负荷运行NAND生产线,此外,由于市场条件改善,铠侠于6月结束减产,使得NAND产能利用率恢复至100%。
台积高雄第三座2纳米厂来了
台积电高雄第一座2纳米厂施工中,第二座2纳米厂也已启动,第三座高雄P3厂用地17.22公顷,24日通过高雄市都市计划委员会变更为甲种工业区,未来再通过环评、土污解除列管之后,即可申请建照动工兴建第三座2纳米厂。
高雄市政府指出,台积电高雄P3厂用地变更通过之后,已经向建厂路上开始迈进,但还要通过高市府的环评、17.22公顷P3厂的土污解除列管,届时,都市计划才会公告实施,并由台积电向高市府申请建照、施工。