违规获取2纳米芯片信息，台积电开除多名员工；中国第二、世界第三大水电站换上国产龙芯处理器

违规获取2纳米芯片信息，台积电开除多名员工

据《日经亚洲》报道，台积电已开除多名违反尖端芯片技术敏感信息获取规定的员工，并就此启动法律程序。多位知情人士透露，多名台积电前员工涉嫌在任职期间试图获取与2纳米芯片开发和生产相关的关键专有信息。

对此台积电回应称，近期在例行监控中“发现了未经授权的活动，继而察觉商业机密可能遭泄露”。台积电8月4日表示，已对涉事人员采取“严格的纪律处分，并已启动法律程序”。

台积电拒绝透露涉案技术的具体细节。台积电还表示：“公司对任何危害商业机密保护或损害公司利益的行为采取零容忍政策。此类违规行为将受到严格处理，并依法追究到底。”

苹果脑控实机视频曝光，渐冻症患者意念操控iPad

今年5月，苹果公布全新辅助功能，其中包括脑机接口（BCI），针对行动不便用户，iOS、iPadOS和visionOS将新增支持脑机接口的切换控制协议。苹果表示，这项突破性技术无需物理操作即可实现设备控制，这意味着iPhone、iPad、Apple Vision Pro将支持意念控制。

8月4日，苹果脑控实机视频首次曝光，合作方Synchron开发的Stentrode设备通过颈静脉微创植入大脑血管表面，让意念操控变为现实。

视频中，渐冻症患者马克·杰克逊于2023年成为首批植入者之一，如今他仅凭意念即可在iPad上选择图标、打开应用甚至输入文字。

Wi-Fi 8 预计 2028 年见：支持无缝漫游、多接入点协调等特性

高通中国官方发文，针对 Wi-Fi 8 的主要特性、定义，以及基础建设等内容进行了前瞻介绍：Wi-Fi 8 正在定义中，其目标是在复杂的现实环境中优先保障可靠的性能表现，即使在网络拥塞、易受干扰且移动性强的场景中，也能提供出色的连接。

据介绍，Wi-Fi 标准由一个全球工程师与技术专家组成的团队共同制定，他们在 IEEE 802.11 标准组织框架内开展合作。多家科技企业正在积极参与 Wi-Fi 8 的标准制定工作。该项目由 IEEE802.11bn 工作组在“超高可靠性”(UHR) 框架下牵头开展。

按照当前的标准，Wi-Fi 的性能指标可实现多千兆比特的吞吐量、低于 10 毫秒的时延，以及不足 0.1% 的丢包率。Wi-Fi 8 的目标是更进一步，不仅要超越 Wi-Fi 7，更要在最具挑战性的场景中实现可量化的性能跃升。

根据 IEEE 范围文件，Wi-Fi 8 将带来：在复杂信号环境下吞吐量提升至少 25%。延迟分布第 95 百分位处的延迟降低 25%。丢包数量减少 25%，尤其是在接入点之间漫游时。

中国第二、世界第三大水电站换上国产龙芯处理器

近日，龙芯中科宣布，基于龙芯处理器打造的傲拓科技自主可控 NJ400 系列 PLC 已在溪洛渡水电站筒形阀正式投运，成功替换水电站原用的施耐德 Premium 系列与西门子 S7-300 系列 PLC，标志着筒形阀控制系统核心控制设备全面实现国产化，为这座世界级水电站的长期安全稳定运行筑牢了自主可控的技术根基。

溪洛渡水电站是国家“西电东送”骨干工程，也是金沙江上最大的水电站。水电站总装机容量 1386 万千瓦，左右岸各安装了 9 台 77 万千瓦的水轮发电机组。其中，筒形阀作为水电机组的“安全卫士”，能在机组任何运行工况下安全、平稳、可靠地实现动水关闭，保障水电站的稳定运行。

由于多轴同步控制、极端工况适应性、液压系统稳定性等原因，筒形阀控制系统对 PLC 控制精度要求极高。本次龙芯中科携手傲拓科技，为溪洛渡水电站提供包括 CPU 主控单元、通讯模块、电源模块等在内的全套 PLC 设备。

这套设备 CPU 模块搭载龙芯处理器，内置通讯接口和程序空间，同时 NJ400 系列 PLC 支持多种通讯协议和自定义功能，可灵活适应各种复杂控制场景，全面满足筒形阀控制系统的功能需求。

除溪洛渡水电站外，装有龙芯处理器的傲拓科技 PLC 已在三峡、向家坝等水电站国产化改造项目中成功落地。

理想汽车宣布：i8统一版本为Max，价格下调为33.98万元，取消Pro与Ultra版本

理想汽车宣布，决定统一i8配置版本：以理想i8 Max作为标准配置，并将售价从34.98万元调整为33.98万元，同时额外赠送价值10,000元的铂金音响，并提供后舱娱乐屏套装作为选装，价格10,000元；原以36.98万元选择Ultra版本的用户，只需要34.98万元的价格即可实现原选择的全部配置；原选择Pro版本的用户，理想将为其提供退订或升级，提供专属服务。

据了解，此前有用户吐槽理想i8车型版本略显复杂，难以选择，一些高端配置的选装还不被支持，尤其希望冰箱作为标配，增加二排屏的选装。

马斯克放话：3-6个月后，特斯拉车主将能边开车边打游戏

近日，在X上流传的一段视频显示，一位车主在Cybertruck中启用FSD功能的同时，正在玩《侠盗猎车手》。

特斯拉CEO埃隆・马斯克评论该视频表示，很快司机就能在驾驶时玩视频游戏，这一“疯狂”功能最快将在3至6个月内上线，前提是获得所在地监管机构的批准。

尽管这一功能听起来令人兴奋，但当前FSD尚未被官方认定为“完全自动驾驶”系统。特斯拉方面也多次强调，尽管FSD功能越来越完善，驾驶责任依然在车主本人，必须随时准备接管车辆。

OpenAI发布开放权重人工智能模型

OpenAI 8月5日表示，两个分别名为GPT-oss-120b和GPT-oss-20b的模型将在AI软件托管平台Hugging Face上线，在用户输入指令后将能生成文本，但不支持图像或视频。该公司表示，这些模型还可以执行编写代码和在线搜索信息等复杂任务。

值得注意的是，这两个模型均为开放权重系统，类似于Meta的Llama模型。这里所说的“权重”是指AI模型的参数。OpenAI公开了训练过程中模型获取并调校的众多数值参数，以便开发人员更好地定制模型。不过，OpenAI没有公开用于训练模型的数据，因此并未达到真正意义上的开源AI模型。

博通发布下一代Jericho网络芯片

近日，博通推出了下一代Jericho网络芯片，该芯片旨在连接相距超过60英里（96.5公里）的数据中心并加快人工智能计算速度。

博通的Jericho4芯片引入并改进了多项功能，这些功能可增加在数据中心内部和数据中心之间运行的大型网络的网络流量速度。

构建和部署人工智能的计算量越来越大，需要将数千个图形处理器（GPU）串在一起。Microsoft和亚马逊等云计算公司需要更快、更复杂的网络芯片来确保数据高效传输。

对于云公司而言，数据在跨越数据中心物理边界传输时的安全性至关重要，因为在此过程中可能会遭遇拦截攻击。博通工程师设计的Jericho芯片能够大规模部署，据博通核心交换组高级副总裁兼总经理Ram Velaga介绍，单个系统可包含约4500颗芯片。

为了缓解网络拥堵问题，Jericho4芯片采用了与英伟达和AMD等公司AI处理器相同的高带宽内存（HBM）。除了性能提升外，Jericho4还通过数据加密增强了安全性。

博通使用了台积电的3nm工艺来制造Jericho4芯片。

赛卓电子发布3D 霍尔角度传感器芯片

近日，赛卓电子发布新品 SC69431 可编程、高精度 3D 霍尔角度传感器芯片。该芯片基于 IMC 3D 感应原理设计，支持平面的角度检测、直线位移检测以及 3D 位置检测。其不仅符合 AEC-Q100 车规认证和 ISO 26262 ASIL-B 认证，还支持多种输出方式，非常适合用于输出方式为模拟、PWM、SPI、SENT、PSI5的应用场景。

其优势特点包括、符合 AEC-Q100 标准、符合 ISO 26262 ASIL-B 认证、可编程线性输出、可选输出模式：模拟、PWM、SPI、SENT、PSI5、32 位可编程用户 ID、丰富的片上诊断功能、断线诊断：Vᴰᴰ开路，Vˢˢ开路，以及过流、过压保护；欠压检测；宽工作温度范围：-40℃至160℃。

产品面向油门踏板、涡轮增压执行器、乘用车线控制动、车身高度传感器、方向盘转角等领域。

至格科技半年内再获亿元级融资

AR眼镜光学厂商至格科技于近期再次完成亿元级融资，这是其2025年完成的第二轮亿元级融资。

本轮融资由银润资本领投，老股东方广资本超额追投，久德投资、人才科创基金、易景科技跟投。资金将主要用于产能提升、团队扩充和产品研发迭代。

至格科技成立于2019年，是一家专注于AR衍射光波导、衍射光栅和微纳光学领域的高新技术企业和专精特新企业，公司由清华大学精密仪器系光栅与测量实验室孵化而来，核心团队包括长江学者、国家杰青、国家万人、清华博士以及前上市公司高管。

衍射光波导是一项用于AR/AI眼镜中的光学方案，因其具有轻薄、高透光率、可规模化量产等优势，被认为是目前AR光学方案中最具有潜力的方案。近两年发布的AR眼镜新品中，有一半以上已采用衍射光波导技术。

帕西尼完成新一轮 A 系列融资

近日，触觉传感器企业帕西尼完成新一轮 A 系列融资，本轮由京东战略领投，浦耀信晔、宏兆基金、张科垚坤、上市公司新国都、北京昌平先进能源制造产业直投基金、财鑫资本、复琢投资跟投，老股东湖南财信产业基金、钧犀资本、TCL创投、毅达资本持续加码，庚辛资本中国继续担任独家战略财务顾问。

帕西尼在短短 4 个月内，已狂揽 10 亿元人民币，刷新了全球相关领域的融资规模与融资速度，进一步夯实了其在该赛道的绝对领先地位。

帕西尼的产品广泛应用到机器人中。帕西尼依托全球首创 6D 霍尔阵列式多维触觉感知技术，其自研的高精度多维触觉传感器突破我国"卡脖子” 技术难题。在此基础上，"帕西尼构建了全球领先的 “传感器-灵巧手-人形机器人”ITPU多维触觉产品矩阵，并打造了从硬件封装、 数据采集到算法集成及首个 0mniVTLA 具身智能模型构建的全栈技术体系。

具身智能的发展高度依赖高精度的物理感知能力、高度集成的模块化软硬一体架构、与海量、高一致性的全模态数据集。这不仅是当前具身智能落地的关键与不断迭代进化的核心燃料，更是决定其向上发展的“咽喉要道”。而帕西尼凭借其全球领先的高精度多维触觉感知技术，及前瞻性布局的帕西尼具身智能超级数采工厂 Super EID Factory，正牢牢占据这一战略制高点。