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荷兰安世再发声明:张学政未复职CEO;小鹏新一代人形机器人IRON亮相

荷兰安世再发声明:张学政未复职CEO;小鹏新一代人形机器人IRON亮相 核芯产业观察号
2025-11-06
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导读:荷兰安世再发声明:张学政未复职CEO;小鹏新一代人形机器人IRON亮相

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荷兰安世再发声明:张学政未复职CEO


11月5日,荷兰半导体公司Nexperia(安世半导体)发表声明称,由于其在中国的子公司拒绝支付货款,公司已暂停向其中国工厂供应晶圆。


Nexperia由中国的闻泰科技(Wingtech Technology Co. )所拥有,于10月29日通知客户,将停止直接向其位于中国的组装厂供应晶圆。Nexperia在周三晚些时候的一份声明中表示,其在中国的实体已停止在既定的公司治理框架内运营,并忽视了全球管理层的指示。


Nexperia声称,我们无法监控中国工厂的产品何时以及是否能够交付。鉴于生产过程缺乏透明度和监管,自10月13日起,我们无法保证从Nexperia中国工厂交付的产品的知识产权、技术、真实性和质量标准。


对于张学政复职CEO的传闻和猜测,Nexperia表示,公司确认,根据2025年10月7日企业法庭的裁决,张学政已被暂停董事职务。因此,张学政不再担任Nexperia的CEO。


此外,荷兰企业庭裁定,闻泰科技间接持有的安世半导体股份所对应的绝大部分投票权,已交由该法庭任命的独立管理人管理。


小鹏新一代人形机器人IRON亮相


11月5日,在2025年小鹏科技日上,小鹏新一代人形机器人IRON亮相。在外观设计上,此次新款机器人带来了女性形态,其肌肉结构通过3D打印晶格材料模拟,表面则由无缝材料进行整体包裹。何小鹏表示,这款拟人机器人目标2026年规模量产。


这款新一代IRON机器人采用了82个自由度的设计,并配备了全固态电池与仿生脊柱技术。在核心算力方面,其搭载的3颗图灵AI芯片可提供高达2250 TOPS的总算力。


功能实现上,IRON机器人搭载了物理世界大模型,旨在融合视觉、语言与行动能力,使其能够执行对话、行走和复杂交互等任务。为推动应用生态的发展,小鹏汽车同时宣布 IRON将面向全球开发者开源。


在商业落地方面,小鹏已确定了首个工业应用场景。公司宣布已与宝钢集团达成合作,IRON机器人将率先被应用于工业巡检领域。


文远知行在香港交易所挂牌上市


11 月 6 日,自动驾驶科技公司文远知行 WeRide 正式在香港交易所挂牌上市,股票代码 0800.HK。官方介绍称,继在纳斯达克上市成为全球 Robotaxi 第一股后,文远知行成为港股 Robotaxi 第一股,也是全球首家在“美股 + 港股”双重主要上市的自动驾驶科技企业。


基于自研的WeRide One自动驾驶技术通用平台,文远知行围绕智慧出行、智慧货运和智慧环卫三大应用场景,布局自动驾驶出租车Robotaxi、自动驾驶小巴Robobus、自动驾驶环卫车Robosweeper、无人物流车Robovan及组合辅助驾驶解决方案ADAS五大产品矩阵。同时,借助全栈自研闭环仿真引擎WeRide GENESIS,文远知行大幅降低了路测成本与安全风险,实现了全球领先的产品迭代效率、市场拓展速度和商业部署广度。


文远知行是全球唯一旗下产品获得中国、阿联酋新加坡、法国、沙特、比利时、美国七国自动驾驶牌照的科技公司,L4 级别自动驾驶车队规模超过 1,500 辆,其中 Robotaxi 超过 700 辆,与 Uber 在中东共同运营着中美以外最大的商业化 Robotaxi 车队。公司计划在 2030 年前部署数万台 Robotaxi。

产业动态

京东1号车正式下线,价格或低于10万


11月5日,由京东、广汽集团、宁德时代联合推出的“国民好车”——埃安UT super 1号车正式迎来下线。这款车搭载宁德时代巧克力电池,续航500公里,电池可充可换,支持99秒极速换电。目前,价格仍未公布,市场人士预计10万元以下。在补能模式方面,宁德时代提供“巧克力换电生态”。


当天,宁德时代第777座巧克力换电站在长沙正式上线,今年将在全国45个城市建成1000座换电站,2026年将在近120个城市累计建成超2500座换电站,远期3万座。10月22日,京东001号“国民好车”在京东拍卖频道开拍,吸引了近30万人围观。经过4小时23000多次的竞价,最终一次出价超过7800万元。


字节跳动招聘机器人算法专家


近日,字节跳动集团启动一项面向人形具身机器人操作算法资深专家岗位的招聘,95K-120K的月薪待遇。


招聘页面显示,该岗位将主导研发人形具身机器人的操作算法,包括但不限于算法架构设计、抓取算法、VLA(视觉-语言-动作三模态端到端框架)模型研发、灵巧手等方向的工作;参与或指导具身大模型的预训练、后训练、SFT,以及评测与模型部署等方面的工作;参与机器人自主系统技术栈的软件架构设计与开发,以及用于训练操控策略所需的数据采集技术等方面。


华邦电:内存结构性缺货,将延续到2027年


内存大厂华邦电总经理陈沛铭主持法说会,针对内存市场,提出最新的说明。他说,当前内存市场正在经历一场结构性且重大的变革。主因DRAM的技术标准与先进制程的冲突。他强调,一旦制程推进至DDR5 DRAM,就不可能回去生产DDR4或DDR3产品,从供需结构,DDR5和DDR4或DDR3缺货潮,恐怕到2027年都不会改变。


陈沛铭表示,受惠于终端需求复苏、新制程推进,以及内存市场因技术迭代带来的结构性供需失衡,华邦电DRAM(CMS)业务创下过去三年的新高点。公司对第四季及未来长期的增长前景表示乐观,预期营收、出货量和平均销售价格(ASP)都将迎来更大幅度的增长,并回到正常的增长轨道。

新品技术

新唐科技推出 Arbel NPCM8mnx 系统级封装


近日,新唐科技宣布推出 Arbel NPCM8mnx 系统级封装(SiP)。这款具精巧简洁设计、高度整合的BMC微系统,专为新世代 AI 伺服器与资料中心平台量身设计。不但能快速部署系统,还能大幅简化管理流程,让整体运作更有效率、更稳定。


随着人工智慧重塑资料中心的运算格局,对于安全性、高密度与易于部署的基础设施需求急速攀升。新唐科技全新推出的 SiP 解决方案正面迎战这项挑战,提供可即时整合的 BMC 平台,大幅降低设计复杂度并加快产品上市时程。


NPCM8mnx-SiP 将所有关键的 BMC 元件整合至单一 23x23mm² 的 BGA 封装中,让子系统占用空间缩小约 70%。这种微型化的设计形式非常适合以下应用:AI 加速卡、多节点运算系统、远端存取模组、边缘与超大规模资料中心。


上海海思新一代面向数字电源应用的MCU产品Hi3071


上海海思推出新一代面向数字电源应用的MCU产品Hi3071,以满足当前高功率密度电源的创新设计需求。其主核采用成熟的高性能Cortex-M7内核,带有超标量双发射6级流水线,从容应对并行任务。除了4KB的指令缓存I-Cache和数据缓存D-Cache外,Hi3071还具备64KB的指令紧耦合内存I-TCM和64KB的数据紧耦合内存D-TCM,可大幅提升程序运行速度,满足开关电源环路控制实时性需求。


Hi3071提供3路独立的硬化环路控制单元,每路均独立配备高速内置误差采样ADC和硬件PID滤波控制单元,ADC采样速率高达15.6MSPS,可提供400ns数字PID控制环路更新能力。灵活的3路独立硬化环路可以方便地配置为电压外环、电流内环、三环取小或双环取小以实现常见的电流型控制、电压型控制或充电电路的恒压恒流控制。


为提升动态响应能力,Hi3071还支持一路硬件滤波环路配置为前馈模式,同时支持多达7组可配置PID参数和PID参数的区间动态平滑切换,可实现四开关Buck-Boost不同模式间的真正自动平滑切换。硬化环路工作模式仅需配置相关寄存器即可,能大大节省软件编程工作量,缩短产品开发到上市时间。 

融资

交芯科完成天使+轮融资


近日,交芯科(上海)智能科技有限公司(以下简称:交芯科)数千万元天使+轮融资。交芯科在上海交通大学微纳工程科学全国重点实验室、光子传输与通信全国重点实验室科研成果基础上,开发了全新光电混合ADC芯片和模块,实现40GHz超大带宽射频信号直接采样,突破《瓦森纳协定》对我国高速ADC芯片的技术封锁。


随着无线电信号系统的应用向高频大带宽迁移,雷达、电侦、高端仪器、毫米波和太赫兹通信,对ADC的转换速率、模拟带宽处理能力、量化精度和抗干扰能力提出了更高的要求。仅依靠传统电ADC来实现5Gsps高速高精度模数转换即已经非常困难,且以美国为代表的西方国家对高精度、高速度 ADC/DAC 进行出口限制,国内ADC/DAC技术国产替代需求迫切。


交芯科所提出的光电混合模数转换技术是一种解决电子模数转换器的需求与性能之间的矛盾可靠技术方案,通过前端高速光采样结合后端高精度电量化处理的方式实现高采样率、大带宽、高精度同时兼备的模数转换产品,是克服传统电子模数转换技术在采样速率、输入带宽、时钟抖动和比较器模糊等局限性的有效手段。


揽月动力完成数千万天使轮融资


近日,人形机器人企业深圳揽月动力科技有限公司(以下简称 “揽月动力”)宣布完成数千万元天使轮融资。本轮融资资金将主要用于首款双轮人形机器人的产品化推进与场景落地准备工作。


揽月动力成立于2024年11月,位专注于强交互、复杂操作机器人的研发与商业化。通过力控反馈的约化模型和强化学习结合,致力于打造通用小脑平台,打造极致力控的具身本体,赋能不同构型的机器人实现真实场景的落地。首款产品为多模态双轮足机器人,是一个可变形双轮移动机器人,广速域、全地形、强鲁棒、可解释、轻量级。


揽月动力从第一性原理出发,首次将 “约化思想” 运用到机器人控制中,以可解释的物理理论为基础,提出基于力控反馈的约化模型与强化学习相结合的技术路径,将动力学模型化简、“蒸馏”,在此基础上再做强化学习,实现机器人在更多场景中完成复杂的闭环任务,泛化性更强。


基于该技术,原本需要万级甚至百万级数据训练的任务,现在仅需两位数规模的数据量即可实现高效学习。同时,揽月动力的控制系统具备高度可解释性与可压缩性,兼具高精度与低功耗的优势,可实现毫秒级实时计算,输出控制频率达 1000Hz,能胜任高动态人机、人机交互与复杂闭环作业任务。



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