芯原股份：拟收购逐点半导体控制权- 大数跨境

核芯产业观察号

2025-10-16

导读：10月15日，芯原股份公告称，公司拟联合共同投资人对天遂芯愿进行投资，并以天遂芯愿为收购主体，以9.3亿元现金加上交易费用等相关费用收购逐点半导体97.89%股份。

10月15日，芯原微电子（上海）股份有限公司公告称，公司拟联合共同投资人对特殊目的公司天遂芯愿科技（上海）有限公司（以下简称“天遂芯愿”）进行投资，并以天遂芯愿为收购主体收购逐点半导体（上海）股份有限公司的控制权。标的公司100%股份对应的股权价值为9.5亿元（指人民币元，下同）。为保障本次收购的顺利实施，天遂芯愿预计将以不超过9.5亿元现金作为交易对价加上交易费用等相关费用收购标的公司的控制权。

2025年10月15日，天遂芯愿与标的公司股东、标的公司等相关方签署《股份购买协议》，约定以9.3亿元现金加上交易费用等相关费用收购标的公司97.89%股份。本次交易完成后，天遂芯愿将持有标的公司100%的股份，标的公司将纳入公司合并报表范围。

标的公司基本情况

本次收购的交易标的为逐点半导体（上海）股份有限公司的控制权，根据《上海证券交易所科创板股票上市规则》等有关规定，本次交易属于购买资产事项。

标的公司于2004年在张江成立，专注于移动设备视觉处理芯片、视频转码芯片和3LCD投影仪主控芯片及实施方案的开发和设计，是全球先进的创新视频、显示处理芯片和解决方案提供商。作为智能手机AI独立显示芯片引领者，标的公司拥有160多项国内外发明专利。标的公司的手机视觉处理芯片已成功进入主流手机厂商的供应链，可根据不同产品的市场定位，提供硬件、软件、IP、算法及软硬件一体的视觉处理方案。标的公司首创的手机图像处理芯片也弥补了国产处理器在高性能低功耗等移动终端的短板。标的公司目前为全球领先的3LCD投影仪主控芯片（SOC）厂商，市场份额超过80%。

标的公司在显示芯片领域拥有20年以上的研发经验，积累了丰富的核心技术储备，并在产品的持续创新与迭代升级过程中，持续巩固核心技术的先进性。标的公司核心技术的先进性集中体现在显示芯片的电路设计能力、图像画质算法处理能力及转码方面，目前均处于行业领先水平。标的公司拥有丰富的核心专利和技术积累，具备动态补偿、色彩校准、HDR映射、TAA抗锯齿等多项图像处理核心技术，部分技术在DXOMark等评测中表现优异，体现出其在图像质量优化方面的技术领先性。标的公司还构建了完整的图像处理算法链路，支持多种终端平台和操作系统，具备高度可移植性和定制化能力。

在20多年以来积累的AI图像渲染技术和算法经验的基础上，标的公司开发出多款基于标的公司创新的AI超分技术及分布式渲染架构的手机协处理器芯片。该手机显卡芯片专注图像处理增强，突破了国产手机图形渲染方面的技术和算力瓶颈，为国产手机芯片在图像视频空间计算领域的跨越式发展提供赋能和动力。

本次交易对公司的影响

1、强化视觉处理领域技术优势，进一步提升公司在端侧AIASIC市场竞争力

标的公司已成功进入全球主流手机品牌供应链并已建立稳定合作关系，公司的AI-ISP芯片定制方案已在知名企业的智能手机中量产出货。标的公司与公司的客户群体基础高度重合；双方IP和技术形成互补：公司在图像前处理领域技术领先，标的公司主要擅长图像后处理，其图像后处理IP主要包含插帧（将GPU渲染的低帧率图像如30帧/秒提升为120/144帧/秒）、超级分辨率（将GPU渲染的低分辨率图像如720p提升为1440p）和图像增强（将GPU渲染的SDR内容提升为HDR画质）等三个核心模块。本次收购完成后，公司的图像前处理IP与标的公司的图像后处理IP相结合，将为手机客户提供一套完整的图像处理方案，提升公司在显示后处理IP领域的竞争力，此外还有助于公司在更多领域，如AI手机、AI眼镜、AI电视、AIPad、AI投影等，拓展终端AIASIC项目。本次交易后，标的公司将继续销售其原有的芯片产品，也会保留其IP授权和芯片设计业务，不会导致公司自身的业务模式发生改变，同时将使公司能整合双方客户资源，提供更完整的从IP到芯片定制的一站式服务。

2、通过分布式渲染与GPU的结合，加强公司在端侧和云侧AIASIC的布局

在云游戏及专业显示等领域，先进的视觉处理与显示技术是提升用户体验、实现差异化竞争的核心。公司在GPU、NPU、VPU等处理器IP领域已具备长期的技术积累和领先的行业地位。标的公司在AI图像增强领域的技术领先，与公司的GPUIP深度融合；以颠覆性创新的分布式渲染架构，通过专用芯片的加速，提供强大的图像处理能力，实现出色的能效表现，显著降低GPU算力需求。此外，标的公司日前推出的空间媒体技术平台将AI与独特的三维重建算法相结合，可实现快速建模并以低功耗进行实时渲染的性能跃升。通过此项革命性的技术突破，双方已与互联网厂商联合开发云端应用，将广泛应用于数据中心、云游戏、短视频、影视等领域。公司将持续投入研发，构建软硬件一体化的系统方案，推动该技术在智慧教育、智慧医疗、智慧出行和人形机器人等更多场景中的应用扩展。