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英飞凌功率开关与IC将于4月1日起涨价;OpenAI 发布最强 AI 智能体编程模型

英飞凌功率开关与IC将于4月1日起涨价;OpenAI 发布最强 AI 智能体编程模型 核芯产业观察号
2026-02-06
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导读:英飞凌功率开关与IC4月1日起涨价;OpenAI 发布最强 AI 智能体编程模型

热点新闻

OpenAI 发布最强 AI 智能体编程模型


OpenAI 2 月 5 日发布公告,宣布推出 GPT-5.3-Codex,宣称这是其迄今最强的 AI 智能体编程模型。


在 SWE-bench Pro(公开版)测试中,该模型得分 56.8%,超越了前代的 56.4%;


在 Terminal-Bench 2.0 测试中,其得分从前代的 64.0% 大幅跃升至 77.3%;最为显著的是在 OSWorld-Verified 智能体计算机操作基准测试中,得分从 38.2% 飙升至 64.7%,表明其在复杂环境下的操作能力实现了质的飞跃。


官方数据显示,该模型不仅在多项编程基准测试中创下新高,运行速度也比前代 GPT-5.2-Codex 提升了 25%。


GPT-5.3-Codex 目前已全面向 ChatGPT 付费用户开放,涵盖 Plus、Team 及 Enterprise 等订阅计划。用户可通过 Codex 应用、命令行工具(CLI)、IDE 扩展插件及网页端立即访问,API 版本也将在近期上线。


英飞凌功率开关与IC于4月1日起涨价


2月5日,英飞凌向客户发布通知,受AI数据中心部署带动,其功率开关与集成电路产品需求大涨、出现缺货。因扩产需大幅追加晶圆厂投资,叠加原材料与基建成本持续上涨,公司将自2026年4月1日起调整部分产品价格。


英飞凌指出,过去公司一向通过内部效率提升来应对投入成本的增加,但目前已到达无法再完全吸收相关成本的阶段,因此必须与珍贵的客户与合作伙伴共同分摊这部分成本上升。


英飞凌表示,针对受投资提前与制造成本上升影响的功率开关及IC产品,公司已采取一切可行措施,将本次价格调整幅度控制在最低范围。新价格将自2026年4月1日起生效,所有于该日(含)之后下达的新订单,以及于该日(含)之后出货的既有在手订单,皆将适用调整后的价格。

产业动态

曝英伟达本财季对中国大陆市场 GPU 供应较通常水平缩减约 30%


业内消息报道,英伟达已于 2026 日历年 1 月底进入 2027 财年的第一个财季。根据渠道消息,英伟达计划在本财季适度调整 GPU 供应规模,其中面向中国大陆市场的整体供应量预计将较常规季度缩减约 30%。


由于整体 DRAM 市场持续紧张,英伟达能获得的 GDDR 供应量有限,因此资源不可避免地会向盈利能力更为出色的 RTX PRO 专业显卡倾斜;而在另一方面,PC 内存价格飞涨也影响了购机意愿,限制了对英伟达显卡的需求。


马斯克断言:地球电力将枯竭,AI 数据中心 3 年内被迫“上天”


业内媒体报道称特斯拉首席执行官埃隆·马斯克断言,由于地球能源供应无法满足 AI 基础设施的爆发式增长,未来 30 至 36 个月内,最具经济效益的 AI 部署地点将转向太空。


马斯克认为,虽然目前制约 AI 发展的因素看似是芯片,但在实现太空部署前,真正的“拦路虎”其实是电力。一旦数据中心升空,利用无限的太阳能解决了能源问题,制约因素将再次回落到芯片产能上。


马斯克通过数据对比揭示了地球能源的局限性。目前美国全国的平均电力消耗仅为 0.5 太瓦(Terawatt),而按照 AI 基础设施的建设速度,未来可能需要高达 1 太瓦的电力,相当于现有消耗量的两倍。


国际能源署(IEA)的数据也佐证了这一危机:未来四年内,仅数据中心的电力消耗就将增长 15%;到 2030 年,数据中心可能占据美国总发电量的 12%。马斯克指出,在地面建设如此规模的电厂和数据中心已不具备可行性。


英飞凌收购艾迈斯欧司朗非光学模拟/混合信号传感器业务


2月5日,英飞凌科技股份公司宣布收购艾迈斯欧司朗集团(SIX:AMS)的非光学模拟/混合信号传感器产品组合,进一步扩展其传感器业务。双方已达成协议,此次收购的交易金额为5.7亿欧元,在“无负债、无现金”的基础上进行估值并报价。


通过此次计划收购,英飞凌将进一步补充和完善其产品组合,巩固自身在汽车和工业传感器领域的领导地位,并拓宽其在医疗健康应用领域的产品矩阵。被收购业务预计将在2026年为英飞凌创造约2.3亿欧元的营收,同时为公司的盈利性增长注入新动能。


作为收购的一部分,约230名具备研发和业务管理专长的员工将加入英飞凌。此外,英飞凌还与艾迈斯欧司朗签订了一项多年期供货协议。


此次收购的混合信号产品业务将为英飞凌的产品组合增添领先的医疗影像和传感器接口解决方案,包括X射线解决方案以及用于阀门控制、楼宇控制技术和计量等领域的传感器。

新品技术

Microchip推出全新电源模块


Microchip Technology(微芯科技公司)宣布推出MCPF1525电源模块。这款高度集成的器件配备16V Vin降压转换器,单模块输出电流达25A,并支持高达200A的堆叠输出。MCPF1525可在相同机架空间内实现更高的功率输出,并集成可编程PMBus™与I2C控制功能。该器件专为AI部署中所需的新一代PCIe®交换机及高性能计算MPU应用场景而设计。


MCPF1525采用了创新的垂直结构封装,能够最大限度地提升电路板空间利用率,与其他解决方案相比,可减少高达40%的占板面积。紧凑型电源模块尺寸约为6.8 mm x 7.65 mm x 3.82 mm,是空间受限的AI服务器的理想解决方案。


Microchip负责模拟电源与接口业务部的副总裁Rudy Jaramillo表示:“通过利用包括 PCIe® Switchtec™ 技术、FPGA、MPU 以及 Flashtec® NVMe® 控制器在内的Microchip 全方位解决方案, MCPF1525电源模块可助力客户实现高性能数据中心及工业计算应用所需的系统效率、可靠性与可扩展性。Microchip产品组合的无缝集成可简化开发流程并降低风险,助力设计人员加速产品上市。”


AMD 推出第二代 Kintex UltraScale+ 中端FPGA


AMD 推出第二代AMD Kintex UltraScale+ FPGA 系列,对于依赖中端FPGA 为性能关键型系统提供支持的设计人员而言,可谓一项重大进步。


第二代Kintex UltraScale+ 器件能提供较之前代产品最多 5 倍的内存带宽¹,扩大了 AMD 在中端 FPGA 领域的领先地位。这些提升可直接转化为更高的吞吐量、更低的时延和更敏捷的系统响应,而无需迫使设计人员转向成本更高的器件等级。


第二代Kintex UltraScale+ FPGA 实现了中端 FPGA 功能的现代化,以应对关键市场日趋增长的带宽、时序精度和连接需求。


凭借可扩展的高速I/O、现代化的内存子系统和确定性的架构行为,第二代 Kintex UltraScale+ FPGA 可实现更快的端侧处理和灵活应变的处理流水线,在实时响应的同时还可扩展,以满足未来的吞吐量需求。

融资

ElevenLabs 完成5亿美元D轮资金


近日,人工智能初创公司ElevenLabs 宣布,已完成5亿美元D轮资金,估值达 110 亿美元,该公司正考虑进行潜在的IPO。


ElevenLabs 是一家专注于人工智能语音生成与音频合成技术的英国初创公司,成立于2022年,总部位于伦敦,由前 Google 机器学习工程师 Piotr Dąbkowski 和前 Palantir 策略师 Mati Staniszewski 联合创立。其核心使命是让AI语音具备情感、语境理解和人类般的表达力,从而重塑人机交互方式。


ElevenLabs最初开发人工智能文本转语音模型,之后扩展到语音转文本、音效、配音、音乐和对话等领域。这家公司销售的产品使企业能够部署语音和聊天代理,以及一个供品牌和创作者生成和本地化音频的平台,该平台已被《时代》杂志出版商和芯片巨头英伟达等公司使用。


星思半导体已完成多轮战略融资


近日,业内消息指出,5G/6G通信基带芯片企业上海星思半导体有限公司(以下简称“星思半导体”)已完成多轮战略融资,累计金额近15亿元。若以融资规模计,这也是2026年开年至今商业航天领域最大的一笔融资。


星思半导体于2022年成功流片首款自研5G基带芯片一版,并于2023年8月成功打通卫星试验电话。公司产业应用覆盖手机直连卫星、卫星通信终端、机载通信、无人机自组网、eVTOL通感、车载通信、智能座舱、5G FWA固定无线接入、应急通信、集群通信、工业物联及行业应用等5G/6G万物互联和卫星通信场景。


此外,星思半导体已推出多款针对不同场景的基带芯片平台,如支持5G NR和NR-U的Everthink 6810,以及专为低轨卫星通信设计的Everthink 7610。



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