三星发布全球首款 2nm芯片Exynos 2600；国内首块L3级自动驾驶专用号牌诞生

摩尔线程新一代GPU架构发布，支持十万智算集群

近日，摩尔线程发布新一代全功能GPU架构“花港”，以及基于“花港”架构的AI训推一体芯片“华山”和专攻高性能图形渲染的芯片“庐山”。同时，摩尔线程正式推出了夸娥万卡智算集群，搭载自研“长江”智能SoC 芯片的AI算力本MTT AIBOOK。

据介绍，新发布的GPU架构“花港”， 基于新一代指令集，算力密度提升50%；支持从FP4到FP64的全精度端到端计算，新增MTFP6/MTFP4及混合低精度支持。集成新一代异步编程模型，优化任务调度与并行机制；通过自研MTLink高速互联技术，支持十万卡以上规模智算集群扩展。

国内首块L3级自动驾驶专用号牌诞生

日前，首块L3级自动驾驶专用正式号牌“渝AD0001Z”在重庆诞生，由重庆市公安局交通管理总队正式授予长安汽车。据悉，这块编号“渝AD0001Z”的L3级自动驾驶专用正式号牌，将率先安装在深蓝汽车产品上，由重庆长安车联科技有限公司作为运营主体，并获准在重庆市内环快速路、新内环快速路及渝都大道开展上路通行试点。

这些路段为重庆主要出行道路，具有车辆密集拥堵、车流频繁汇入汇出、道路施工等复杂路况，将成为长安L3级自动驾驶系统实战训练、迭代升级的最佳“考场”。此外，小鹏、理想、小米等造车新势力均宣布已获得L3级自动驾驶道路测试牌照。

英特尔积极推进 KVM 虚拟机对 APX 指令集的支持

随着 Linux 内核和编译器生态对英特尔 Advanced Performance Extensions（APX，先进性能扩展）的支持逐步完善，虚拟化环境中的相关适配工作也在加速推进。

英特尔工程师现已开始推动 KVM 虚拟机（Guest VM）对 APX 的正式支持，这将为未来基于新一代至强处理器的云计算和虚拟化场景奠定基础。

自 Linux 6.16 起，Linux 内核基础设施层面已具备 APX 支持条件，同时 GCC 与 LLVM / Clang 等主流编译器工具链也已完成相应适配。在此基础上，当前尚缺的关键一环是让运行在 KVM 上的来宾虚拟机能够实际使用 APX 指令与寄存器扩展。

英特尔工程师 Chang S. Bae 今日向内核社区提交了一组共 16 个补丁，主题为“为 KVM x86 来宾虚拟机启用 APX”。这是在此前 RFC（征求意见稿）基础上形成的正式补丁系列，已吸收 KVM 维护者 Paolo Bonzini 等人的反馈，并基于 Linux 6.19-rc1 开发。

三星发布全球首款 2nm芯片Exynos 2600，未集成 5G 基带

三星近日发布了其下一代旗舰智能手机芯片 Exynos 2600，这是全球首款采用 2 纳米制程工艺打造的智能手机芯片，但这并非使其与前一代芯片有本质区别的唯一原因，该芯片取消了一项三星此前芯片中均配备的重要功能。

Exynos 2600 没有内置蜂窝网络调制解调器。过去几年三星推出的所有 Exynos 系列芯片均搭载了集成式调制解调器，例如 Exynos 2400 内置 Shannon 5153 调制解调器，而前代同系列产品也配备过 Shannon 5163 集成式 5G 调制解调器。这一改动使得 Exynos 2600 与历代 Exynos 芯片形成了本质差异。

这款新型芯片同时还缺少内置的 GPS、Wi-Fi、蓝牙、超宽带（UWB）以及近场通信（NFC）功能。因此，三星必须为 Exynos 2600 搭配一款外置调制解调器和额外的连接芯片。据了解，Exynos 2600 将与三星一款名为 Shannon 5410 的外置调制解调器配对使用，该调制解调器或将支持 2G、3G、4G、5G 网络以及非地面网络（NTN，即卫星直连）功能。三星有望在未来几天内公布 Shannon 5410 芯片的具体功能与参数规格。

科学家探索全新量子纠缠技术框架，无人机、机器人没信号也能通信

美国弗吉尼亚理工大学博士 Alexander DeRieux 最近推出一种新框架，有望让机器人、无人机在没有信号的情况下也能通信。

研究人员首先引入了量子纠缠。具体来说，这是一种物理现象，两个粒子（IT之家注：如量子比特）可以在特定情况下形成深度关联，其中一个发生变化，另一个也会随之改变，不受距离的影响，依赖粒子共享的量子态传递信息，不需要像无线电那样向空间发送信号。

据介绍，这项新框架名为 eQMARL（entangled quantum multi-agent reinforcement learning，纠缠量子多智能体强化学习），Alexander 博士对此解释道：“我们本质上是开发一套学习机制，利用量子纠缠这一现象，而且我们并不关心具体变化的内容，只需要关注变化发生”。

这种学习方式允许机器不断试错、根据环境反馈进行调整，从而改进自身行为。并且在 eQMARL 中，每个智能体都会被分配一个纠缠的量子比特，当某个智能体观察环境、接收感知信息或作出决策时，其内部的量子比特状态便会改变，并经由纠缠现象传递给其他智能体内部的量子比特。

同时，系统只需要知道“发生了变化”，并不需要了解具体改变信息，智能体可以通过对本地量子状态进行测量，就能在没有任何直接数据传输的情况下获取来自集群的有效信息。

台积电熊本二厂传工程暂停，或跳过4nm直攻2nm

台积电于2024年宣布将在日本熊本县兴建第二座晶圆厂（JASM），并于今年10月正式签署设厂协议并展开动工。然而，项目启动不到两个月便传出工程暂停消息，现场起重机、挖土机与打桩机等重型设备多数已撤离。

据市场观察，这一变动与全球半导体市场需求变化密切相关——自2024年以来，6纳米与7纳米晶片的市场需求持续下滑，迫使台积电重新评估熊本二厂的制程规划。

日本经济产业省官员透露，台积电正考虑优化建筑结构与布局，背后是否涉及制程调整成为关注焦点。此前外媒报道，台积电可能将原规划的6纳米与7纳米制程升级为更先进的4纳米制程。但最新进展显示，台积电内部已向董事长魏哲家提交分析报告，指出熊本二厂极可能跳过4纳米制程，直接转向2纳米制程，以满足AI芯片大客户如辉达、超微等的需求。

芯谷微电子推出CMOS门电路芯片

近日，合肥芯谷微电子推出其全新CMOS门电路芯片——IGC-10-AND，该芯片以其优异的功耗控制、强劲的驱动能力和广泛的兼容性，为数字逻辑电路设计提供了可靠的高性能解决方案。

IGC-10-AND基于成熟的CMOS工艺打造，具备高集成度与高可靠性设计，主要工艺与架构特性包括：先进CMOS工艺、高效供电与超低功耗、内部保护。

IGC-10-AND的逻辑功能清晰明确，信号处理高效。依据其真值表，仅当两个输入A与B均为逻辑高电平（1）时，输出Y才为高电平（1）；其他任何输入组合下，输出均为低电平（0），逻辑功能纯粹稳定。

灵活的逻辑构建基础：该与门可作为基础逻辑单元，通过与其他门电路级联，构建出或门、非门乃至更复杂的组合逻辑电路，系统设计灵活性高。

快速的信号响应：芯片开关延迟时间典型值为10ns，工作频率可达10MHz，确保了在数字信号通路中能够实现快速响应与处理。

英集芯推出IPA511X/IPA521X系列温度传感器芯片

英集芯科技推出IPA511X/IPA521X系列温度传感器芯片，该系列芯片以JESD302-1A标准为基石，为DDR5 模块打造了高精准、高可靠的实时温度监控解决方案。

IPA511X/IPA521X集成高精度温度传感器，最高分辨率达0.25℃。即使在工业级温度范围（-40℃至125℃）内，仍能保持优异的3.0℃精度，满足各种严苛环境的应用需求。

IPA511X/IPA521X严格遵循JESD302-1A标准，通过数字接口实现毫秒级温度数据上报，为动态电压频率调整（DVFS）和散热策略优化提供了强有力参考，推动内存子系统从“被动散热”向“主动智能调控”的升级转变。

IPA511X/IPA521X 关键指标：温度范围：-40℃至125℃，覆盖工业级至车规级应用场景，确保极端环境下的稳定性。分辨率：0.25℃，实现细微温度变化的捕捉，为精准散热提供数据支撑。响应时间：快速反映温度波动，避免局部过热导致的性能衰减。封装：WLCSP-6（0.8mm×1.3mm），兼顾空间利用率与散热效率，适配紧凑型内存模块设计。接口协议：兼容I3C与I²C，支持多设备级联，简化系统集成复杂度。

诺亦腾机器人完成Pre-A+轮融资

诺亦腾机器人（Noitom Robotics）近日宣布完成Pre-A+轮融资。本轮融资由启明创投领投，五源资本、君联资本等机构参与投资，经纬创投、英诺天使基金追加投资，并实现超额认购。完成由阿尔法公社领投的Pre-A轮以及本轮融资后，诺亦腾机器人（Noitom Robotics）累计募集资金已达数亿元人民币。

本轮融资资金将主要用于持续投入具身智能所需的多模态数据采集、处理与交付的技术研发，加速规模化数据生产体系与工程化平台建设，以及进一步完善核心技术与工程团队配置与建设，提升产品化交付与服务能力，为诺亦腾机器人（Noitom Robotics）在全球范围内的长期发展打下坚实基础。 

诺亦腾机器人(Noitom Robotics）是一家面向具身智能与人形机器人产业的数据公司，核心关注能够规模化、在不同本体之间复用的真实世界数据，从超高精度、超全模态的工厂采集（In-the-factory）数据到基于真实环境采集追求视觉泛化性的野采（In-the-wild）数据，探索以人为中心（Ｈuman-centric）的数据路径，以提升数据的泛化价值与长期可用性；逐步在全球范围内推进“数据工厂”工程化建设，逐步形成差异化优势：依托成熟的动作捕捉与人机交互技术体系，实现复杂人类行为的高精度采集；将行为数据结构化、标准化，完善数据处理与交付链路，提升规模化生产效率；构建跨本体映射与数据利用支持的基础设施能力，适配各类本体与不同层级的训练需求。诺亦腾机器人（Noitom Robotics）相关能力已在服务全球数十家人形机器人企业及具身智能模型客户的交付实践中得到验证。

耐德佳完成C4轮融资

近日，北京耐德佳显示技术有限公司继今年9月完成C3轮融资后，又顺利完成C4轮融资。本轮融资将进一步夯实耐德佳在显示光学和健康显示领域的技术积累与成果转化动能，为企业持续领跑新型显示行业、加速产业化纵深发展注入资本引擎。

耐德佳是一家由北京理工大学、美国亚利桑那大学、中国科学院博士团队及资深光学工艺师团队创立的高新技术公司。公司以自由曲面光学及光波导底层技术为基础，聚焦XR显示光学、护眼显示等创新领域，打通技术到产品的全链条，为行业提供从设计、研发到智造、检测全链条光学服务。

未来，随着AI技术与光学创新的深度融合，眼健康领域将迎来更深层次的变革。耐德佳将以远像技术为切入点，推动护眼科技实现大规模普及，让前沿光学技术真正惠及广大用户，在“让每一个孩子看得更舒适”的愿景中，与产业链伙伴共同构建融合VR、AI与视觉健康的创新生态。