2025年9月29日，中国电子工业标准化技术协会发布的《类脑计算芯片 测评方法》（T/CESA 1426-2025）团体标准正式实施！
由中国电子技术标准化研究院牵头，陆兮科技作为唯一初创企业，与北京大学、清华大学、中国科学院自动化研究所、北京灵汐科技有限公司等国内顶尖高校、科研机构以及行业领军企业强强联合，共同参与了该标准的制定工作。
在人工智能迈向“智能体时代”的关键节点，中国首个类脑计算芯片测试标准正式落地，这项标准填补了我国在类脑计算测试评价领域的空白，为未来的大模型、智能终端、无人系统提供统一的技术“度量衡”。
01 ｜ 类脑芯片是什么？为什么与GPU完全不同？
类脑芯片从底层采用“神经元—突触—脉冲”机制进行计算，与传统 GPU 的“大矩阵乘法”完全不同。
它的优势非常直接：
• 极低功耗：适合可穿戴设备、手机、无人系统；
• 极低延迟：适合实时决策；
• 强长序列能力：天然匹配类脑大模型；
• 可在线学习：边运行边更新；
• 不依赖高端 GPU 供应链。
02 ｜ 为什么这项标准意义重大？
类脑计算作为被公认的下一代智能计算体系的核心方向，但长期以来，产业面临一个根本问题：
什么样的芯片才算“类脑”？如何评价它的智能能力、能效优势和工程可靠性？
此次标准的出台，使我国第一次拥有了：可量化、可验证、可对标的类脑计算芯片评价体系。
03 ｜ 这项标准解决了什么问题？
由陆兮科技全程参与制定的《类脑计算芯片 测评方法》，标准围绕类脑芯片的关键能力，构建了系统性可量化测试框架，覆盖：
• 事件驱动处理能力（类脑计算的核心特征）；
• 脉冲神经网络支持度；
• 能效比、延迟、吞吐量等关键指标；
• 可扩展性、可重构性、稳定性、可靠性；
• 典型类脑任务（如时序建模、实时反应）的性能表现。
此次标准的出台，意味着从芯片研发、软件适配，到行业采购、部署落地，每一个参与者都能使用同一种“评价语言”。
类脑芯片具备天然优势：事件驱动、低功耗、低延迟、可在线学习，尤其适合在手机、穿戴设备、车载系统、无人装备、机器人等场景落地。
随着类脑大模型、类脑工具链、类脑终端设备的发展，这项标准将成为中国新一代智能算力体系的核心底座！
