【AI一周大事件】由陆兮科技根据公开信息整理，盘点每周人工智能、大语言模型、AI应用等领域的政策热点、行业趋势与学术动态。
英伟达发布全新RTX 500和1000 GPU芯片，AIGC性能提高1400%
近日，AI 芯片巨头英伟达（NVIDIA）宣布推出全新NVIDIA RTX 500 和 1000 Ada一代消费级GPU（图形处理器）加速芯片，全面支持在轻薄笔记本电脑等移动设备中运行生成式AI（AIGC）软件。
英伟达表示，与仅使用CPU的配置相比，全新RTX 500 GPU可为Stable Diffusion等模型提供高达14倍（1400%）的生成式 AI 性能，利用 AI 进行照片编辑的速度提高3倍，3D渲染的图形性能提高10倍，从而成功实现了生产力的巨大提升。
作为入门款GPU产品，英伟达RTX 500将成为全球内置AIGC技术且价格最便宜的GPU芯片。
谷歌发布世界模型Genie，只需一张图片就能生成2D游戏关卡
据悉，Genie与Sora架构类似。Genie是从互联网视频中训练出来的基础世界模型，可根据合成图像、照片、草图生成动作可控的2D世界。不过其生成的“游戏”画质很糊，离实时可玩还很远。
苹果取消电动车制造项目，团队转向AI部门
造车十年的苹果最终遗憾离场。2月28日，苹果公司取消电动汽车制造计划的消息火上热搜，有媒体报道苹果汽车团队的许多员工将被转移到AI（人工智能）部门，未来专注于生成式人工智能的研究。
对此，雷军表示震惊，李想表示选择正确，马斯克送上敬礼表情包。
英特尔：288核至强处理器将于今年下半年发布
MWC 2024期间，芯片巨头英特尔展示代号为“Sierra Forest”的下一代至强处理器，其在5G网络、AI、性能等方面的升级。
英特尔称，相比 2021 年发布的上一代平台，Sierra Forest至强处理器将帮助运营商实现高达2.7 倍的每机架性能提升、其IPM软件能为运营商节约30%的额外能源消耗。英特尔还宣布，这款多达288颗的至强处理器将于2024年下半年（晚些时候）正式推出。
Mistral获微软投资，发布旗舰模型Mistral Large，但没有开源
被称为“法国版 OpenAI”的 Mistral AI 正式发布 Mistral Large 旗舰模型，并且推出对标 ChatGPT 的对话产品：Le Chat，直接杀到 OpenAI 家门口。就在 Mistral Large 发布前几个小时，全球市值第一的微软宣布与 Mistral AI 达成深度合作。
未来，Mistral AI 将获得 OpenAI 同等待遇，直接将模型资源放在微软云当中售卖，成为第二家在微软 Azure 云平台上提供商业 AI 模型的公司。
据Mistral AI CEO Arthur Mensch 透露，开发这款新模型的成本不到 2000 万欧元（约合 2200 万美元）。但是，作为开源公司出道的 Mistral AI ，并没有将这款新旗舰模型开源。
Genie: Generative Interactive Environments
链接：https://arxiv.org/pdf/2402.15391.pdf
摘要：
Genie 架构中的多个组件基于 Vision Transformer (ViT) 构建而成。值得注意的是，由于 Transformer 的二次内存成本给视频领域带来了挑战，视频最多可以包含 𝑂(10^4 ) 个 token。
因此，谷歌在所有模型组件中采用内存高效的 ST-transformer 架构，以此平衡模型容量与计算约束。
Sora：大型视觉模型的背景、技术、局限性和机遇综述
链接：https://arxiv.org/pdf/2402.17177v1.pdf
摘要：
Sora是一款由OpenAI在2024年2月发布的文本到视频生成的AI模型。该模型被训练用于根据文本指令生成现实或想象场景的视频，并展现出模拟物理世界的潜力。基于公开的技术报告和逆向工程，本文对该模型的背景、相关技术、应用、现存挑战和文本到视频AI模型的未来方向进行了全面的综述。
我们首先追溯Sora的发展，并探究用于构建这一“世界模拟器”的底层技术。然后，我们详细描述了Sora在从电影制作和教育到市场营销等多个行业中的应用和潜在影响。我们讨论了需要解决的主要挑战和局限性，以便广泛部署Sora，例如确保安全且无偏见的视频生成。
最后，我们讨论了Sora和一般视频生成模型的未来发展，以及该领域的进步如何能够实现新的人工智能交互方式，提高视频生成的生产力和创造力。
生成式AI在中国：2万亿美元的经济价值
链接：https://www.mckinsey.com.cn/
摘要：
生成式AI有望为全球经济贡献约7万亿美元的价值，并将AI的总体经济效益提高50%左右；中国则有望贡献其中约2万亿美元，将近全球总量的1/3。放眼全球，生成式AI对高科技行业将产生最为显著的影响；在中国，先进制造、电子与半导体、包装消费品、能源与银行将是受影响最为显著的5大行业。
生成式AI用例创造的价值主要包括4类：简化（虚拟专家）、编码及软件开发、内容创作与客户互动。随着生成式AI的推广，自动化时代将提前10年到来；中国预计2030年前50%左右的工作内容将实现自动化，这意味着约2亿劳动者（相当于中国整体劳动者队伍的30%）必须实现技能转型或升级。
中国是多条AI赛道的全球领跑者，但企业部署AI的速度却慢了一步；主要原因在于人才储备薄弱，尤其是业务转译员、产品经理等兼具问题解决能力与科技应用能力的人才不足。
参考资料：
1.https://www.tmtpost.com/nictation/6957853.html
2.https://www.yicai.com/news/102006566.html
3.https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_26471460
4.https://baijiahao.baidu.com/s?id=1792080080882522372&wfr=spider&for=pc
5.https://baijiahao.baidu.com/s?id=1792132065328174186&wfr=spider&for=pc
6.https://www.jiemian.com/article/10851323.html
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