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黄仁勋叫停AI内卷!陆兮以类脑架构,走出高能效、强智能的中国自主路径

黄仁勋叫停AI内卷!陆兮以类脑架构,走出高能效、强智能的中国自主路径 陆兮科技LuxiTech
2026-04-10
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导读:图灵奖得主杨立昆(Yann LeCun)最新论文指出,未来十年,AI必须实现1000倍能效提升,低功耗、端侧化、轻量化才是核心突围路径。


2026英伟达GTC大会上,黄仁勋抛出未来AI行业判断:


下一代AI竞争

不再是算力与参数的内卷

而是「每一度电跑出多少智能」


这场关乎未来十年的技术变革,早已不是实验室畅想,而是全球科技企业的必答题。


图源:NVIDIA GTC 2026


当下AI技术飞速迭代,却陷入了越强大、越耗能的怪圈。

Epoch AI研究显示,以Grok 4模型为例:

其训练过程耗电高达310吉瓦时,相当于约10多万户中国家庭一年用电量,训练成本接近5亿美

过程中产生的碳排放相当于15万吨二氧化,三年内环境影响堪比一架波音客机全生命周期;

仅冷却用水就高达7.5亿,可填满近300个奥林匹克标准游泳池。

数据搬运产生的能耗,甚至远超计算本身,顽固的「内存墙」成为行业难以突破的瓶颈。


图源:NVIDIA GTC 2026


图灵奖得主杨立昆(Yann LeCun)携手全球顶尖科研团队在最新重磅论文《AI+HW 2035: Shaping the Next Decade》中更明确预判:


未来十年

AI必须实现1000倍能效提升

低功耗、端侧化、轻量化

才是核心突围路径

杨立昆(Yann LeCun)最新论文

《AI+HW 2035: Shaping the Next Decade》


近期,CCTV发布的《2026年人工智能十大趋势》,也从国家权威视角,印证了这一方向:

  1. AI治理全球化:人工智能普惠共享成为全球发展议程核心议题


  2. 原生AI终端硬件普及化:新一代智能终端与沉浸式体验消费场景相融合


  3. 前沿领域交叉融合化:类脑智能与交叉学科加速创新


  4. 能源问题显性化:绿色AI受关注

     

央视发布《2026年人工智能十大趋势》


简单来说,AI上半场靠蛮力奔跑,下半场必须学会高效思考——复刻人脑的智能思考逻辑,用最低功耗实现最强性能,才能真正走进千行百业。

从全球行业共识到国内顶层设计,AI高质量发展已成为行业趋势。2026年全国两会释放重磅政策信号,与既有规划形成战略合力,为AI产业指明清晰路径。


2026年全国两会最新部署

深化拓展 “人工智能+”

推动重点行业AI商业化规模化应用,培育智能原生新业态


推广智能终端与智能体

加快AI手机、AI电脑、智能家居等终端普及,打通AI落地 「最后一公里」


算力新基建升级

实施超大规模智算集群、算电协同工程,加强全国一体化算力调度,推动算力绿色高效发展


强化自主可控

加大全栈自主AI研发,突破底层架构瓶颈,构建国产算力软硬件生态


政策核心要求

2025-2026年,八部门关于印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》、工业和信息化部和市场监督管理总局《电子信息制造业2025-2026年稳增长行动方案》及2026年政府工作报告等重磅政策,将AI产业发展锚定三大核心方向:


1.自主可控

聚焦底层架构与核心技术攻关,突破芯片、算法等关键瓶颈,实现软硬件自主研发,摆脱外部依赖,筑牢高水平科技自立自强根基


2.端边下沉

深化端侧智能、边缘计算规模化落地,推进智能体与终端深度融合,让智能就近运行、毫秒级响应,夯实数字经济泛在算力底座


3.低碳高效

明确实施超大规模智算集群、算电协同新基建工程,大力研发低功耗、高能效AI芯片与系统,破解算力能耗瓶颈,推动AI产业绿色低碳转型


工信部也多次明确:

高效能计算硬件、端侧智能是数字经济的关键支撑。


而具备算法架构、基础模型、训练与部署系统、软硬件协同优化等AI全栈技术自主研发能力,正是陆兮科技自创立之初便坚定深耕的赛道。


面对AI能效变革的时代机遇,陆兮科技拒绝跟风堆砌参数,从底层架构重构AI效率逻辑,用技术实力贴合行业趋势、响应国家战略。



类脑智能架构



《AI+HW 2035: Shaping the Next Decade》明确指出:

数据搬运的能耗,已经远超计算本身,内存墙是最大瓶颈。

陆兮类脑架构深度模仿人脑神经网络运行逻辑,摒弃冗余计算、优化运算路径。

从根源减少无效数据搬运,完美契合论文提出的:

  • 神经形态计算

  • 低复杂度高性能模型

  • 以 “智能每焦耳” 为核心目标

让AI实现「天生省电、天生高效」,从底层破解高能耗难题。



端侧优先部署



论文预测,2035 年,绝大多数 AI 推理将发生在端侧、机器人、嵌入式设备,而非云端。


陆兮坚持本地优先、现场优先、端侧优先,让智能摆脱对云端的依赖:

  • 毫秒级响应,无延迟

  • 数据不出域,隐私更安全

  • 功耗大幅降低

让 AI 真正无处不在,走进医疗、工业、穿戴、水利每一个场景。




软硬协同



论文反复强调:未来十年拉开差距的,是软硬协同、跨层优化、存算一体。

陆兮坚持硬件与算法联合设计,通过存算一体减少数据搬运损耗、端云一体打通全链路效率,完美契合论文提出的“跨层协同、软硬一体”核心要求。



技术的价值,最终还得要落在场景里。


陆兮科技的类脑能效方案,已深度落地医疗、水利、消费电子、政务、工业等多元场景,用实打实的成果,验证趋势判断的可行性:


🔐 政务国央企安全

深度服务多家央企,政务处理、文档理解、康养医疗领域全流程自主可控,数据不出域、安全可追溯;且作为唯一初创企业,参与国内类脑芯片标准制定,引领行业规范


💉 医疗健康场景

类脑AI辅助诊断系统落地多家三甲医院与医联体,支持本地离线运行,全程保护患者隐私,功耗仅为传统AI方案的1/5,助力基层医疗提质普惠


💦 国家水利基建

携手水利单位,实现水文监测、洪水预警、河道智能分析边缘端稳定运行,无网环境也能精准作业,筑牢国家关键设施安全防线


⌚️ 消费电子穿戴

端侧离线大模型落地智能手表、智能指环等普惠级设备,断网也能智能交互、离线也能实现AI功能,让高端AI技术走进大众日常


🏭 工业安防场景

低功耗本地智能分析、24小时不间断异常检测,设备运行更稳定、运维成本更低,让工厂智能化、安防数字化更具性价比


AI上半场,拼的是规模、流量与应用

AI下半场,拼的是能效、架构与底层创新。


陆兮科技始终坚信,小而强、近而稳、省而能用,才是AI的未来。


我们将继续深耕类脑智能+低功耗端侧全栈技术,以硬核底层创新,让AI更节能、更普惠、更可控,赋能千行百业数字化转型


【END】


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