编者按：本文转自 “SCNet超算互联网” 官方公众号：超算前沿直播间 | 类脑计算 —— 冲破AI困局的 “神经革命”
类脑计算 —— 冲破AI困局的 “神经革命”
当全球AI行业困于算力消耗与能耗成本的“双墙”之困时，一场源于人脑灵感的计算革命正悄然破局。类脑计算——这项融合神经科学与计算机科学的交叉技术，或将彻底改写人工智能的底层规则。
Transformer的瓶颈与类脑的突围
2017年问世的Transformer架构虽成就了ChatGPT等里程碑，但其依赖千亿参数、万台GPU集群的训练模式，让AGI的实现成本愈发高企。面对云端大模型日益凸显的隐私风险、响应延迟与能源消耗，陆兮科技另辟蹊径：通过模拟人脑的“存算一体”机制，其类脑大模型以22倍算法效率跃升、10倍成本压缩和6倍存储优化的颠覆性表现，率先完成SCNet超算互联网部署，为AI行业开辟了一条“低功耗、高智能”的新航道。
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技术解码：类脑算法如何重塑：AI大模型搭建模式
主讲人：周芃博士 | 陆兮科技CTO | 类脑计算架构奠基人
周芃博士，师从忆阻器之父，多年专注于类脑计算软硬件底层技术研究。他将深入讲解类脑计算的核心要点。人脑一直是自然界最卓越的 “计算机”，以极低的能耗实现高效运算，奥秘就在于 “存算合一” 与 “软硬一体”。周芃博士会详细阐述如何定义 “类脑计算”，剖析类脑算法与类脑芯片相较于传统 AI 的创新突破，探究类脑架构在性能上超越 Transformer 架构之处，展望类脑 AI 迈向通用人工智能的可行性路径。通过他的分享，观众能近距离了解类脑技术研发背后的科学逻辑。
产业重构：类脑计算如何重塑——AI大模型行业应用
主讲人：李硕 | 陆兮科技CSO | 类脑产业化推动者
当下，我们日常使用的大模型多部署于云服务器，隐私泄露、高昂成本等问题频发。陆兮科技首席战略官李硕将探讨 “端侧计算” 成为 AI 发展必然趋势的原因，分析它如何在保障智能涌现的同时维护信息安全，介绍类脑算法怎样驱动大规模模型实现 100% 离线端侧高性能计算，还会分享类脑模型在三十多个行业的实际赋能案例，涵盖消费电子、基础设施、医疗、网络安全等领域，展示类脑技术在平衡 AI 赋能与数据隐私保护方面的出色表现。
无论您从事 AI 算法、芯片设计，还是智能制造、智慧医疗等领域工作，这场直播都不容错过。它将呈现全球类脑计算最新技术图谱，分享百亿参数模型端侧部署方案，揭示跨学科融合带来的产业机遇，助您把握行业前沿与未来。
立即预约，见证AI从“算力竞赛”向“生物智慧”的范式跃迁！